Использование сверточных нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров. Преимущества и недостатки по сравнению с шаблонным методом
Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
Подобные документы
Характеристика главных преимуществ использования свёрточных нейронных сетей. Датчики звездной ориентации (звездные координаторы). Возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей для решения задачи распознавания карты звёздного неба.
статья, добавлен 28.10.2018Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Изучение принципа улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. Характеристика особенностей нейронных сетей с модулем обратной вейвлет-декомпозицией сигнала.
статья, добавлен 28.05.2017Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Определение нейронной сети и ее архитектура. Сбор данных для нейронной сети. Алгоритм обратного распространения, переобучение и обобщение.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013Построение алгоритма обработки изображений, основанного на использовании искусственных нейронных сетей. Разработка эффективной архитектуры нейронной сети для выделения информативной части на групповых изображениях. Анализ метода обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 06.08.2018Задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Аппроксимация или построение моделей нелинейных статических и динамических объектов. Условия оптимальности нейронных сетей со скалярным или векторным выходом.
статья, добавлен 29.01.2016Фрейм как структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Теория фреймов. Применение нейронных сетей в экспертных системах, их потенциальные опасности. Варианты использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах.
статья, добавлен 28.01.2020Применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Варианты усовершенствования алгоритма обучения в виде правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов. Статистическое управление процессами.
статья, добавлен 26.05.2017Разработка алгоритма предсказания интенции собеседника на базе анализа предыдущих интенций. Описание рекуррентных нейронных сетей и сетей LSTM. Классификация типов интенции при помощи машинного обучения. Сравнение результата с алгоритмами PPM, DG, CPT+.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Принципы передачи информации с помощью сигналов. Виды модуляции. Анализ использования нейронных сетей для создания программы, которая определяет тип модуляции сигнала в сложной помеховой обстановке. Обзор функций активации. Обучение нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Анализ существующих алгоритмов распознавания в радиолокации, разработка алгоритмов распознавания целей по диаграммам рассеяния в пространственно-разнесенном многодиапазонном радиолокационном комплексе. Разработка нейросетевых алгоритмов распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Использование технологии распределенных реестров на платформе corda. Проведение транзакции между агентством и арендатором. Интерфейс экранной формы формирования договора. Оценка стоимости недвижимости с помощью технологии искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 27.02.2018Описание графического интерфейса пользователя NNTool, а также техники его применения при решении ряда задач синтеза цепей и сетей связи. Приведение примера создания искусственной нейронной сети прямого распространения в математическом пакете MATLAB.
реферат, добавлен 28.05.2015Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 06.11.2018История систем распознавания голоса, их классификация, архитектура и этапы распознавания. Рассмотрение популярных в настоящее время систем распознавания голоса: Yandex SpeechKit, Google Speech API, Siri. Приводятся недостатки и достоинства таких систем.
статья, добавлен 18.08.2018Электротехническое моделирование и его основание на точных математических моделях элементов электрической схемы. Доказательство алгоритмического подхода для решения задачи, основанный на обучении нейронной сети. Обеспечение аппроксимации функции.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Повышение эффективности ведения боевых действий при оснащении войск автономными робототехническими комплексами со средствами разведки. Использование нейросетевой реализации логико-лингвистических методов распознавания на базе многослойного персептрона.
статья, добавлен 24.03.2019Обобщение функциональных возможностей сетей. Среды и режимы передачи данных. Способы коммутации. Организация виртуальных каналов. Локальные сети на предприятии. Принципы построения корпоративных сетей передачи данных. Использование Internet, Frame Relay.
контрольная работа, добавлен 12.04.2013Понятие сети передачи данных. Принципы коммутации пакетов. Модель взаимосвязи открытых систем. Характеристика протоколов СПД. Сети на базе протоколов х.25, Frame relay. Сети АТМ, протоколы стека TCP/IP. Техническое решение поcтроения местных сетей.
дипломная работа, добавлен 17.03.2017Ознакомление с основными этапами обработки радиолокационной информации. Характеристика методов сопровождения с использованием нейронных сетей. Определение сущности фильтра Калмана. Рассмотрение особенностей обобщенного графического вида сети Вольтерри.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Беспроводные вычислительные сети и их защита. Несанкционированное вторжение в сеть. Технические подробности вычислительных сетей. Преимущества, способы построения и сферы применения беспроводных сетей. Препятствия на пути беспроводных сетей в России.
контрольная работа, добавлен 29.12.2015Применение ансамбля нейронных сетей для пеленгации источника полезного сигнала на фоне мощной помехи. Исследование различных фиксированных угловых положений антенной решетки. Анализ точности пеленгации полезного сигнала и ориентировочного выигрыша.
статья, добавлен 02.04.2019Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания, дискретные сигналы и методы их преобразования. Особенности акустической фонетики, обработка речевого сигнала во временной области, реализация функции распознавания голосовых команд.
дипломная работа, добавлен 10.06.2010Рассматривается алгоритм, основанный на сверточной нейронной сети, которая обнаруживает облачные образования и снежный покров на спутниковых снимках с помощью текстур. Точность разработанного алгоритма оценивалась с помощью показателей машинного обучения.
статья, добавлен 05.09.2021Сети передачи данных, их определение, история возникновения, классификация и основные отличия от традиционных телеграфных сетей. Основные характеристики цифровых сетей передачи данных с коммутацией каналов, сообщений и пакетов, синхронных и асинхронных.
реферат, добавлен 17.10.2014