Нечеткий генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях
Описание структуры нечеткого генетического алгоритма и модификации основных генетических операторов, используемых для нахождения решения. Формирование управляющего воздействия нечеткого логического контроллера. Значения вероятностей кроссинговера.
Подобные документы
Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем. Методы построения функции принадлежности выходного нечеткого множества. Дефаззификация как переход от полученного нечеткого множества к единственному значению.
лекция, добавлен 28.08.2013- 2. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Характеристика модификации стандартного генетического алгоритма, особенности принципа его работы. Проверка работоспособности модифицированного алгоритма. Использование критериев Уилкоксона, Манна-Уитни и пакета статистической обработки данных Statistica.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение особенностей задач о назначении. Описание алгоритма классической транспортной задачи. Изучение правил применения венгерского метода решения. Составление структуры программы. Тестирование программы при нормальных и экстремальных условиях.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Суть экспериментов для решения двумерной задачи ортогональной упаковки с учетом формы прямоугольников для укладки. Советы по настройке параметров генетического алгоритма, которые гарантированно приведут к получению наиболее оптимального решения задачи.
автореферат, добавлен 22.07.2018Описание метода нахождения нечеткого множества живучести. Решение задачи оптимального размещения k сервисных центров с наиболее возможной степенью живучести. Оценка степени живучести нечеткого графа при его обслуживании одним центром обслуживания.
статья, добавлен 19.01.2018Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.
доклад, добавлен 28.04.2014Устройство и принцип работы программируемого логического контроллера модели МКП-1. Наименование и краткое описание основных частей контроллера. Рабочий цикл и формальное описание алгоритма управления. Особенность примера составления логических уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.01.2015Идентификация и исследование ключевых параметров алгоритма метода генетических схем и их влияние на эффективность поиска решений в экспертных системах продукционного типа. Параметры генетического алгоритма: операторы кроссовера, мутации, инверсии.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций. Понятие фаззификации, агрегирования, аккумуляции и активизации. Формирование базы правил. Фаззификация лингвистических переменных.
курсовая работа, добавлен 09.11.2017Поиск как одно из наиболее часто встречающихся в программировании действий. Рассмотрена задача нечеткого поиска записей в реляционной базе данных. Алгоритм нечеткого поиска записей в таблице базы данных. Процесс выделения характерных элементов строк.
статья, добавлен 15.07.2020Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Обзор задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, поиск решения методом генетического программирования. Разработка, исследование, настройка алгоритма генетического программирования элементарными функциями или приближенным символьным решением.
статья, добавлен 18.01.2018Результаты работы внешнего генетического алгоритма при выборе генетических операторов для оптимизации функций Розенброка и Растригина. Построение распределенной микропроцессорной системы. Хромосома внешнего алгоритма для поиска параметров внутреннего ГА.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012- 21. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 - 22. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Описание подхода информационного обеспечения синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров. Разработка объектов виртуальной реальности на основе правил логического вывода с использованием алгоритма Мамдани.
статья, добавлен 28.04.2017Разработка схемы нахождения оптимального плана параллельного решения задачи на ВС заданного типа. Рассмотрение алгоритма получения множества нитей для каждого варианта решения задачи. Определение исходных данных. Описание разработанной программы.
курсовая работа, добавлен 23.11.2015