Параллельные методы решения систем линейных уравнений
Метод Гаусса: последовательный, параллельный алгоритм. Прямой, обратный ход. Главная функция программы main. Метод сопряженных градиентов, итерации при решении системы линейных уравнений второго порядка. Коммуникационная сложность параллельных вычислений.
Подобные документы
Сущность объектно-ориентированного программирования, его основные термины, положения и наследование. Инкапсуляция данных. Полиморфизм, виртуальные функции. Классы функций Matrix и Vector на языке С++ для решения простейших задач линейной алгебры.
курсовая работа, добавлен 09.11.2010Использование метода половинного деления для численного нахождения корней алгебраических уравнений. Алгоритм применения метода дихотомии для решения уравнений с заданной точностью, пример реализации этого алгоритма на языке программирования Pascal.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2013- 103. Операции с матрицами
Понятие, характеристика матрицы, особенности работы и основные операции с ней. Решение систем линейных уравнений и вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Особенности языка Паскаль. Разработка компьютерной программы для вычисления обратной матрицы.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017 - 104. Временная функция
Структура языка паскаль. Составление схемы алгоритма и программы для построения графика временной функции, работающей как в машинном, так и в реальном времени. Методы бисекций, простой итерации, Ньютона, Горнера, Гаусса. Разработка основной программы.
курсовая работа, добавлен 24.03.2018 - 105. Симплексный метод
Исследование основных теоретических положений и геометрического смысла симплексного метода. Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Компьютерная реализация симплекс-метода при решении линейной системы уравнений и неравенств.
контрольная работа, добавлен 15.12.2014 Вычисления множество значений функции на интервале ранжирования. Построение графика функции в декартовых координатах. Иллюстрация траектории движения тела. Система линейных алгебраических уравнений в матричной форме. Решение уравнений методом Крамера.
курсовая работа, добавлен 26.05.2015Изучение методов построения сопряженных элементов в гиперкомплексных числовых системах. Предложен метод разложения выражения для нормы гиперкомплексного числа на исходное число и произведение всех сопряженных к нему. Построение итоговых систем уравнений.
статья, добавлен 29.01.2019Процесс обработки данных, в котором могут одновременно выполняться несколько операций вычислительной системы. Параллельные вычислительные системы. Теоретические и практические проблемы параллельных вычислений. Особенности топологий сетей передачи данных.
презентация, добавлен 10.02.2014Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016Понятие дифференциальных уравнений. Рассмотрение теоретических знаний в вопросе численного решения дифференциальных уравнений на основе метода Рунге-Кутты и основных свойств данного метода. Приобретение опыта решения дифференциального уравнения.
реферат, добавлен 22.03.2014Алгоритм решения системы уравнений и построения Лемнискаты Бернулли методом итераций. Построение структуры программного обеспечения, выбор языка программирования Turbo Pascal для решения задачи. Описание интерфейса приложения и диалога с пользователем.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Углубленное рассмотрение возможностей численного решения дифференциальных уравнений. Изучение и обоснование возможностей применения метода Эйлера и рассмотрение примеров решений данными методами. Встроенные процедуры решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 23.05.2021Анализ трудоемкости операций передачи данных. Методы логического представления топологии коммуникационной среды. Построение алгоритма маршрутизации. Организация взаимодействия раздельно функционирующих процессов. Эффективность параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Параллелизм – возможность одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов (методов параллельных вычислений) для решения сложных научно-технических задач. Анализ имеющихся вычислительных схем.
статья, добавлен 17.06.2018Метод конечных элементов является численным методом для дифференциальных уравнений, встречающихся в физике. Механизм и закономерности компактного хранения матрицы жесткости. Анализ и оценка экономии процессорного времени и затрат оперативной памяти.
учебное пособие, добавлен 18.06.2015Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012- 117. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Примеры кластерных решений IBM
Основные классы современных параллельных компьютеров: MPP, SMP, NUMA, PVP, кластеры. Коммуникационные технологии построения кластеров. Классификация и использование кластерных систем. Ведущие производители кластеров и массивно-параллельных систем.
курсовая работа, добавлен 06.09.2016 Выполнение типовых геодезических задач с помощью языка программирования Turbo Pascal с последующим тестом в среде математического пакета MathCAD. Вычисление координат теодолитного хода. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
курсовая работа, добавлен 17.11.2013Основные этапы процедуры подготовки и решения задачи на ЭВМ. Понятие и свойства алгоритма. Краткое описание сущности метода касательных (метода секущих Ньютона). Разработка программы на языке Паскаль 7.0 для решения нелинейного уравнения данным методом.
контрольная работа, добавлен 26.03.2013Моделирование параллельных программ. Методика разработки параллельных алгоритмов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование имеющегося набора подзадач. Распределение подзадач между процессорами.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Принципы распараллеливания, сущность пузырьковой сортировки. Параллельный алгоритм чет-нечетной перестановки Parallel Odd Even Sort. Сортировка Шелла, последовательный алгоритм, анализ действий. Сортировка с использованием регулярного набора образцов.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Упрощение системы линейных неравенств, описывающих область допустимых изменений параметров. Получение решения систем линейных неравенств. Основные методологические вопросы сочетания планирования и прогнозирования. Оптимальные значения критериев.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018Методы линейного и нелинейного программирования. Решение задач графическим методом. Неотрицательные решения системы линейных уравнений. Анализ моделей на чувствительность. Определение наиболее выгодного ресурса. Изменения коэффициентов целевой функции.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Программы, позволяющие решать алгебраические уравнения различными методами: EMSolutionLight, Task Light, SMath Studio. Реализация программы на языке Delphi, выполняющей решения алгебраических уравнений методом простых итераций и деления отрезка пополам.
курсовая работа, добавлен 23.10.2012Улучшение сходимости ряда методом Куммера. Вычисление суммы степенного ряда и корней кубического многочлена. Определение определенных интегралов по формулам трапеции и Симпсона. Разработка методов решения системы нелинейных уравнений. Метод Ньютона.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2018