Программная система ПараЛаб для изучения и исследования методов параллельных вычислений
Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
Подобные документы
Принципы разработки параллельных методов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование набора подзадач. Параллельное решение гравитационной задачи N тел. Анализ эффективности параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Параллелизм – возможность одновременного выполнения нескольких арифметико-логических или служебных операций. Разработка алгоритмов (методов параллельных вычислений) для решения сложных научно-технических задач. Анализ имеющихся вычислительных схем.
статья, добавлен 17.06.2018Основы параллельных вычислений. Характеристика средств программирования параллельных вычислительных систем. Методика оценивания и алгоритм статистических испытаний. Характеристика VisualFoxPro для разработки программного комплекса, сравнение с аналогами.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012Проблема высокопроизводительных вычислений. Классификация параллельных вычислительных систем. Параллелизм, его методы и средства реализации, недостатки и ограничения. Специфичность параллельных вычислений и законы, отрицающие их практическое применение.
реферат, добавлен 25.12.2014Тенденции развития дистанционного образования. Рассмотрение интерактивных методов системы дистанционного образования в виде параллельных "облачных вычислений" в автоматизированных виртуальных лабораториях, технологий видеоконференцсвязи, телеворкинга.
статья, добавлен 30.04.2018Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Схема параллельного выполнения алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений. Описание информационных зависимостей в алгоритмах.
курс лекций, добавлен 17.09.2013Моделирование параллельных программ. Методика разработки параллельных алгоритмов. Разделение вычислений на независимые части. Выделение информационных зависимостей. Масштабирование имеющегося набора подзадач. Распределение подзадач между процессорами.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Разработка алгоритма расчета коэффициента кластеризации неполной сети и программы на основе полученного алгоритма. Использование параллельных вычислений для расчета коэффициента кластеризации. Принадлежность исследуемого узла к той или иной группе.
статья, добавлен 02.02.2019Распараллеливание вычислений в многопроцессорных и параллельных структурах как способ повышения производительности. Увеличение количества ядер. Разница между графическим и центральным процессорами. Применение чипов для расчётов на графических ускорителях.
реферат, добавлен 02.02.2016Процесс обработки данных, в котором могут одновременно выполняться несколько операций вычислительной системы. Параллельные вычислительные системы. Теоретические и практические проблемы параллельных вычислений. Особенности топологий сетей передачи данных.
презентация, добавлен 10.02.2014Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016Проблема при организации параллельных вычислений в кластерном пакете mpich. Разработка расширения для пакета mpich, позволяющего осуществлять управление очередями заданий в кластере локальной сети. Планирование стохастического метода управления очередями.
статья, добавлен 28.05.2017Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
реферат, добавлен 28.05.2023Анализ трудоемкости операций передачи данных. Методы логического представления топологии коммуникационной среды. Построение алгоритма маршрутизации. Организация взаимодействия раздельно функционирующих процессов. Эффективность параллельных вычислений.
лекция, добавлен 17.09.2013Назначение и принципы построения вычислительного кластера. Анализ кластерных систем для организации параллельных вычислений. Методы организации параллельной архитектуры. Разработка кластера для организации параллельных процессов обработки информации.
дипломная работа, добавлен 06.10.2016Определение задач, решаемых при синтезе архитектур вычислительных систем и планировании параллельных вычислений в общей постановке. Рассмотрение применения для синтеза структуры вычислительной системы реального времени алгоритма, предложенного Холландом.
статья, добавлен 15.08.2020Алгоритмы и структуры данных для параллельных вычислений в задачах строительной механики методом конечных элементов. Их программная реализация на графических процессорах. Сравнение скорости решения задачи разработанной программой с комплексом ANSYS.
статья, добавлен 30.05.2018Изучение решения задач идентификации с использованием выражений алгебры событий и недетерминированных автоматов. Методика проектирования параллельных алгоритмов. Выбор модели программной и аппаратной реализации вычислений элементарных задач анализа.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Два способа уменьшения времени вычисления дерева решений для задач линейного параметрического программирования с помощью параллельных вычислений. Результаты применения обоих способов, направление дальнейших исследований: повышение мелкости подзадач.
статья, добавлен 23.10.2016Характеристика способов и алгоритмов моделирования систем автоматического управления с помощью параллельных систем обработки информации. Ряд оптимизаций и моделей алгоритмов организации параллельных вычислений. Анализ процесса/канала (Process/Channel).
статья, добавлен 14.10.2018Знакомство с принципами организации кластерных вычислений с помощью неявного распараллеливания. Характеристика задач идентификации и моделирования нелинейных динамических систем на основе моделей Вольтерра. Анализ архитектуры программного обеспечения.
статья, добавлен 28.08.2016Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Определение сущности технологии Cuda, как программно-аппаратной архитектуры Nvidia, основанной на расширении языка программирования C. Изучение ее основных характеристик: оптимизированного обмена данными, поддержки 32- 64-битных операционных систем.
реферат, добавлен 02.07.2014