Overview and justification for choosing technology stack for data analysis system

Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.

Подобные документы

  • Information technologies for working with knowledge bases are considered, and a description of the concepts of Knowledge Management and "Business Intelligence" is given. The classification of knowledge is given. according to different categories of signs.

    статья, добавлен 04.09.2022

  • This paper presents a comprehensive algorithm for creating an automated system to collect, store, analyze and research data from a business. Its main features include synchronization with, and output to, an application installed on a PC or smartphone.

    статья, добавлен 26.10.2020

  • Understanding program slicing as a technique for automatically decomposing programs by analyzing its control and data flow. Control flow analysis of binary executables and its problems. Interprocedural slicing using SDG and experimental results.

    статья, добавлен 11.10.2014

  • Characteristics of the segment of cloud technologies in Russia, an analysis of their advantages and disadvantages. The main types of cloud services models, the problems of their use (confidentiality, security). Preferences of using clouds in Russia.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • The support was the key to effective implementation of advanced technologies and systemic implementation scale of China’s digital policy. A comparative analysis of the transformational processes of digitalization of China and Ukraine was carried out.

    статья, добавлен 21.08.2022

  • Identify and select fragments of developed software products and applied technologies that contribute to the formation and development of professional competencies of professionals. Reviews software applications and fragments of their software code.

    статья, добавлен 16.08.2023

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Quantum coherence and information processing. Expectation values and the von Neumann projection. Quantum relative and conditional entropies. Information and the foundations of physics. Application quantum coding, error detection, and correction.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • The structure of an information security program. Creation and implementation of policies and standards. Activity of federal sentencing guidelines for criminal convictions. System and network access control. Conducting a business impact analysis.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Arithmetic and number theory in C and C++. The fundamental operations in programs. Modular arithmetic: calculating with residue classes. Addition chains and windows. Cryptographic application of exponentiation. A modern the data encryption standard.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Analysis of the model of dynamic classification software applications included in the business critical systems for security access. Information technology, allowing to distinguish three basic classes of safety-critical access software applications.

    статья, добавлен 22.12.2016

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • The value of cluster analysis to explain a number of phenomena. Consideration clustering algorithms computational intelligence, particularly based on neural networks and kernel-based learning. Review their application to five's real world problems.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • The NCBI Data Model. Submitting DNA Sequences to the Databases. Genomic Mapping and Mapping Databases. Information Retrieval from Biological Databases. Creation and Analysis of Protein Multiple Sequence Alignments. Sequence Assembly, Finishing Methods.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2013

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.

    статья, добавлен 09.09.2012

  • Characteristics and purpose of computer databases. Database features for web e-Commerce site. Application storage archive them to external sources. The process of loading and managing data. To determine the basis for access to online registration systems.

    контрольная работа, добавлен 14.05.2017

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • Digital transformation is a concept that introduces the state and companies to the application of technologies and processes that include data digitization, cloud computing. An assessment of how the digital conversion program is being implemented in RF.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.