Аналіз остаточної позиції команди Прем’єр-ліги 2019-2020
Аналіз факторів впливу на виграш та статистики виграшних та програшних ігор. Визначення за допомогою методів машинного навчання за результатами даних вірогідності виграшу у грі. Моделювання статистичних факторів, які впливають найбільше на рейтинг команд.
Подобные документы
Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024- 2. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Розгляд факторів загроз інформаційної безпеки мобільних пристроїв, які впливають на можливість проведення атак, спрямованих на витік даних. Визначення пріоритетності цих факторів для обчислення інтегрального числового показника надійності системи захисту.
статья, добавлен 27.12.2016Ознайомлення з досвідом використання комп'ютерної програми при викладанні розділів математичної статистики та фінансової математики. Вивчення й аналіз прикладу послідовного виконання команд, який допоможе студентам нематематикам засвоїти базові команди.
статья, добавлен 25.11.2020Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Написання програмного комплексу імітаційної моделі симуляції розіграшів національної лотереї "Супер Лото". Дослідження можливості виграшу в лотереї. Визначення кількості ставок для повернення затрачених грошей та доцільність проводити системні ігри.
статья, добавлен 05.02.2019Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Стратегія автоматизації предметної області, яка має відношення до проходження практики студентами у ВНЗ. Інформаційне забезпечення. Засоби концептуального моделювання за допомогою мови ER. Принципи логічного та фізичного проектування бази даних.
курсовая работа, добавлен 13.01.2017Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Визначення факторів впливу на живучість і дослідження існуючих засобів моніторингу розподілених комп’ютерних мереж. Головні вимоги до систем моніторингу факторів впливу на живучість. Розробка узагальненої архітектури комплексної системи моніторингу.
статья, добавлен 29.01.2019Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Розробка гібридних нейромережевих архітектур, а також методів, що дозволяють автоматизовано синтезувати ці архітектури. Проведення імітаційного моделювання розроблених архітектур і методів їх навчання, а також вирішення за їх допомогою практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Особливості проектування засобів інтеграції зовнішніх даних у сховище. Характеристики вхідних даних в задачах індуктивного моделювання за різними параметрами. Аналіз типових структур вхідних даних. Первинна обробка даних в системах інтеграції даних.
статья, добавлен 02.10.2018Аналіз та розробка складу системи команд, методів адресації пам'яті та формату команд процесора комп'ютера з простою системою команд. Необхідність розробки методів зменшення кількості конфліктних ситуацій, що виникають в конвеєрі команд процесора.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз ефективності процесів прийому чи передачі даних у мережевому програмному забезпеченні. Порівняння форматів серіалізації структурованих даних та дослідження впливу компресії на прикладному рівні моделі OSI. Розгляд результативності кодування даних.
статья, добавлен 24.07.2020Виявлення та систематизація факторів, що впливають на продуктивність мережних процесорів. Розробка методики і системи моделювання процесорів, які враховують різноманіття структур мережних програм, що на них виконуються. Процес обробки потоків даних.
автореферат, добавлен 30.07.2015- 19. Аналіз впливу цифрових загроз на фінансові ринки за допомогою методів теорії ймовірностей та Python
Дослідження впливу цифрових загроз, таких як кібератаки, крадіжки даних, шахрайство з цінними паперами та розповсюдження дезінформації, на функціонування фінансових ринків. Використання методів теорії ймовірностей та Python для аналізу фінансових загроз.
статья, добавлен 17.06.2024 Створення високоякісних програмних продуктів автоматизованого машинного навчання. Використання табличних структурованих даних для прогнозування. Масштабування робочих процесів й алгоритмів ухвалення рішень за допомогою уніфікованої платформи Vertex AI.
статья, добавлен 24.03.2024Аналіз еволюційно-ігрової моделі мережевої взаємодії, що базується на диференційних рівняннях з розривною правою частиною, створення матриці виграшів для гри та визначення умов існування рівноваги у вигляді обмежень на параметр чутливості до помилок.
статья, добавлен 29.11.2016Кореляційний аналіз - один з широко поширених методів оцінки статистичних зв’язків. Визначення системи рівнянь для лінійної, експоненційної, параболічної залежностей. Розрахунок завдання на мові програмування Pascal та у програмному комплексі Excel.
курсовая работа, добавлен 28.12.2014Застосування історії команд для користувача для зручності використання. Видалення одного псевдоніма, зі списку всіма діючими псевдонімами при використанні команди unalias. Особливість використання методу пошуку команд за допомогою клавіш стрілок.
лабораторная работа, добавлен 23.12.2020Комплексний аналіз факторів, що вплинули найбільше на розвиток ІТ-галузі та ІТ-аутсорсингу в Україні за останні декілька років. Основні ознаки державної політики по відношенню до галузі ІТ аутсорсингу, та ризики, які можуть негативно вплинути на галузь.
статья, добавлен 20.07.2017- 25. Готельний сервіс
Розробка стратегії, аналіз, концептуальне моделювання, проектування та створення бази даних готельного сервісу. Теоретичні положення концептуального моделювання. Мова ER—моделювання ПО. Скрипти створення бази даних. Інформаційно–пошукові запити.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017