Основные методы статистического анализа случайных величин

Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

Подобные документы

  • Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 05.11.2012

  • Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.

    реферат, добавлен 05.06.2014

  • Виды статистических показателей: индивидуальные и сводные. Использование расчетных показателей для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации и оценки взаимосвязи. Классификация абсолютных, относительных и средних величин.

    контрольная работа, добавлен 13.08.2013

  • Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.

    презентация, добавлен 18.01.2015

  • Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.

    курсовая работа, добавлен 08.05.2012

  • Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2013

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Исследование показателей деятельности и природно-экономическая характеристика ЗАО "Новоазовское". Описание показателей динамики производства молока. Расчет показателей вариации и проведение корреляционно-регрессионного и индексного анализа производства.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2012

  • Построение интервального ряда распределения предприятий по прибыли. Подсчет локальных накопленных частот для каждого интервала. Построение гистограммы и кумуляты распределения. Определение среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 02.07.2014

  • Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Методика парного и многофакторного регрессионного анализа. Прогнозирование показателей с учетом циклических и сезонных колебаний. Виды и основные свойства средних величин в статистике. Функции сложного процента и изменение стоимости денег во времени.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Определение среднемесячной производительности труда одного работника. Методика проведения аналитической группировки статистической информации. Коэффициент вариации - отношение среднеквадратического отклонения к средней величине варьирующего признака.

    курсовая работа, добавлен 21.03.2017

  • Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

  • Методы и этапы экономико-математического прогнозирования. Инструментарий корреляционного и регрессионного анализа в статистике. Сущность систем массового обслуживания. Принципиальная схема экономико-математического построения межотраслевого баланса.

    курс лекций, добавлен 15.03.2016

  • Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.

    курсовая работа, добавлен 03.04.2015

  • Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.

    учебное пособие, добавлен 04.02.2016

  • Создание информационно-аналитических систем (ИАС). Простые формы корреляционно-регрессионного анализа. Процедуры обработки множественных характеристик. Определение перспектив использования регрессионного анализа в сочетании с другими методами статистики.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Основные показатели вариации: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Разность максимального и минимального значений признака. Расчет эмпирического корреляционного отношения. Определение внутригрупповых дисперсий.

    контрольная работа, добавлен 25.06.2013

  • Построение статистического ряда распределения рабочих по размеру заработной платы. Расчет средней арифметической простой, среднего квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. Определение вида динамического ряда и показателей динамики.

    контрольная работа, добавлен 04.07.2012

  • Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.

    лабораторная работа, добавлен 14.06.2015

  • Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 30.03.2012

  • Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.

    методичка, добавлен 16.08.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.