Расчет прогнозного техногенного риска промышленных объектов при эксплуатации
Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.
Подобные документы
Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Понятие валютного риска. Особенности операционных, трансляционных и экономических валютных рисков. Способы и инструменты хеджирования валютных рисков, их характеристика. Анализ весомости определенных видов риска согласно уровню следствий действия риска.
контрольная работа, добавлен 10.02.2009Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Повышение точности оценки кредитного риска, включая его оценку в рамках внутренних рейтинговых моделей как элемент процесса совершенствования системы банковского риск-менеджмента. Анализ основных элементов кредитного риска при ипотечном кредитовании.
статья, добавлен 10.08.2018Стратегия развития промышленного предприятия. Управление риском как один из стержневых направлений при стратегическом планировании. Подход к оценке стратегического риска, основанный на использовании интегрального показателя - коэффициента риска.
статья, добавлен 29.05.2017Возникновение чрезвычайных ситуаций техногенного характера на промышленных объектах. Обрушение строительных конструкций. Интенсивность нагревания строительных конструкций при пожарах на промышленных объектах. Описание свойства покрытий функцией отклика.
статья, добавлен 28.02.2016Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013Расчет частоты возникновения некоторого уровня риска финансовых потерь в процессе реализации инвестиционного проекта. Анализ гистограммы распределения возможного срока завершения проекта, рассчитанная по результатам моделирования методом Монте-Карло.
статья, добавлен 06.06.2017Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013- 19. Моделирование высокопроизводительного томографического алгоритма реконструкции промышленных объектов
Главный анализ алгоритма, задач, функциональных блоков и основных принципов работы программы моделирования томографического алгоритма реконструкции промышленных объектов. Исследование производительности алгоритма при различных вариантах сканирования.
статья, добавлен 29.01.2019 Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Понятие и виды риска. Стадии принятия решений. Особенности процесса принятия решений в условиях риска. Методы и подходы к измерению и количественной оценке рисков. Области применения методов. Метод теоретико-вероятностного анализа измерения риска.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Анализ вопросов качественного и количественного анализа оценок экономического риска, используемых при принятии решений в условиях неопределенности. Условия возникновения риска. Определение полезности по фон Нейману. Портфельный подход к денежной теории.
учебное пособие, добавлен 08.05.2013Методика вероятностного подхода к оценке геоэкологического риска. Построение вероятностной модели и анализ результатов. Набор геоэкологических состояний для исследуемой территории. Характеристика землетрясений в Байкальском регионе по зонам риска.
реферат, добавлен 23.12.2014Понятие непринятия риска, виды инвесторов. Связь коэффициентов непринятия риска для различных активов (акций, фьючерсов и др.). Определение точек ввода и вывода капитала с фондового рынка, порядок эмитентов по возрастанию рискованности инвестиций в них.
презентация, добавлен 23.06.2015Оптимизация решений в условиях неопределенности, интерпретация математических расчетов. Интегральные оценки приоритетов стратегий с учетом вероятностей источников финансирования и критерия минимального риска. Сравнение оценок стратегий развития ВУЗа.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2011