Мінорантні методи глобальної стохастичної оптимізації
Побудова мінорант для функцій математичного очікування з мірою, що залежить від детермінованих змінних. Обґрунтування стохастичних аналогів методів Піявского та гілок і границь для розв’язання задач стохастичної глобальної оптимізації, оцінка значень.
Подобные документы
Обґрунтування проблемності вкладення матричних задач з оптимізації. Визначення оптимальних умов для математичного програмування. Дослідження способів мінімізації параметричних функцій з обмеженнями. Доведення лінеаризації за методом центрів Хьюарда.
автореферат, добавлен 23.02.2014Конструктивні умови розв’язності неперервних задач оптимального розбиття множин із розміщенням центрів при додаткових обмеженнях. Створення ефективних алгоритмів розв’язання детермінованих та стохастичних задач. Розв’язання задач розміщення-розподілу.
автореферат, добавлен 20.07.2015Аналіз сучасних методів розв’язання некоректних задач відновлення інформації і оптимізації. Постановка задачі відновлення інформації з використанням різних схем оптимізації. Аналітичні методи відновлення інформації на основі диференціальних перетворень.
автореферат, добавлен 18.10.2013Огляд основ структурного синтезу при проектуванні складних систем. Використання методу гілок та границь, знаходження максимуму функції на допустимій множині. Основи застосування процесорної технології CUDA для розв’язання складних задач проектування.
контрольная работа, добавлен 28.11.2013Методичні аспекти навчання теорії і методів оптимізації студентів інформатичних спеціальностей. Оцінка оптимальних розв’язків і значень відповідних величин в процесі розв’язування задач, розвиток у студентів математичних та інформатичних компетентностей.
статья, добавлен 07.04.2018Зведення лінійних задач парето-лексикографічної оптимізації до відповідних задач лексикографічно-паретівської оптимізації. Розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації у частковій транзитивній субординації. Використання симплексного алгоритму.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розв'язання технологічних задач лінійної оптимізації з використанням програми Microsoft Excel5. Розв'язання задач лінійної оптимізації з використанням можливостей програми MathCad15. Рішення задач транспортного типу з використанням програми MathCad21.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2017Сучасні високопродуктивні обчислювальні системи і паралельні методи розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами. Паралельні неявні однокрокові методи чисельного розв’язання жорстких задач та їх реалізація в багатопроцесорних структурах.
автореферат, добавлен 29.08.2015Метод структурно-алфавітного пошуку розв’язання задач комбінаторної оптимізації, який ґрунтується на розпізнаванні структури вхідної інформації та одному розв’язному випадку. Оцінка його швидкодії та точності знаходження оптимального результату.
статья, добавлен 23.02.2016Аналіз методів синтезу й оптимізації характеристик автоматів з "жорсткою" логікою, схеми яких реалізуються в гетерогенному елементному базисі. Розробка структур і методів синтезу автомата Мілі з кодуванням наборів мікрооперацій і фрагментацією змінних.
автореферат, добавлен 29.08.2014Формалізація комбінаторних транспортних задач, створення точних та наближених методів їх розв’язування. Введення та дослідження операцій та відношень з нечіткими числами з континуальним носієм. Розвиток підходів врахування стохастичної невизначеності.
автореферат, добавлен 27.07.2015Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Комбінаторна оптимізація як галузь теорії оптимізації прикладної математики, пов'язана з дослідженням операцій, теорії алгоритмів і теорії обчислювальної складності. Дослідження методів розв’язування задач, розвиток апарату теорії нечітких множин.
автореферат, добавлен 25.08.2015Метод структурно-алфавітного пошуку розв’язання задач комбінаторної оптимізації, який ґрунтується на розпізнаванні структури вхідної інформації, характеризується великою швидкодією і точністю знаходження оптимального результату. Підкласи розв’язних задач.
статья, добавлен 23.02.2016Аналіз методів розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами для систем звичайних диференційних рівнянь. Пошук шляхів підвищення ефективності паралельного розв’язання лінійних задач Коші з контролем похибки на кожному кроці інтегрування.
автореферат, добавлен 25.07.2014Дослідження на напівнеперервність знизу лінійних згорток векторнозначних відображень. Аналіз взаємозв'язку в банахових просторах розв'язків задач скалярних і векторної оптимізації. Процедура регуляризації за умови відсутності ефективних розв'язків.
автореферат, добавлен 26.08.2015Дослідження методів розв'язання задач неопуклого стохастичного програмування, включаючи локальну та глобальну стохастичну оптимiзацiю, цiлочисленне стохастичне програмування, локальну та глобальну оптимiзацiю ймовiрностей та функцій сподіваної корисності.
автореферат, добавлен 18.11.2013Знаходження мінімуму цільової функції як одна з основних задач лінійного програмування. Характеристика складових мови програмування та стандартних процедур системи комп'ютерної алгебри Maple, які необхідні для вирішення типових задач оптимізації.
статья, добавлен 27.07.2016Побудова комп’ютерної моделі. Проведення експериментів, орієнтованих на розв’язання задач моделювання. Валідація апріорних вхідних даних. Розширення можливостей імітаційного інструментарію на основі сучасних мов та технологій розподілених обчислень.
автореферат, добавлен 14.09.2015Створення методів математичного і чисельного моделювання аномальних дифузійних процесів на основі застосування апарату варіаційних нерівностей. Розробка програмних засобів аналізу, ідентифікації і управління, які забезпечують розв’язання прикладних задач.
автореферат, добавлен 28.08.2014Проблема усереднення загальних задач векторної оптимізації. Єдиний формалізм процесу їх усереднення. Розробка математичного апарату для побудови усереднених задач, їх структура та основні топологічні властивості. Концепція варіаційної V-збіжності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Можливості та функції математичного пакету MathCAD. Розрахунок заданого диференціального рівняння другого порядку за допомогою функцій математичного пакету MathCAD. Побудова графіку розв'язку диференціального рівняння на площині в середовищі MathCAD.
лабораторная работа, добавлен 28.08.2015Викладення математичного моделювання стохастичних об’єктів інформаційної електроніки. Часо-частотні методи та засоби математичного моделювання, які забезпечують дослідження динаміки нестаціонарних випадкових процесів у стохастичних інформаційних каналах.
автореферат, добавлен 28.08.2014Знайомство з головними методами розв’язування оптимізаційних задач з окремих розділів математичного програмування. Загальна характеристика сучасних програмних засобів: Excel, MatLab, Maple, MathCad. Розгляд особливостей використання алгоритму Дейкстри.
статья, добавлен 07.04.2018Особливість побудови і дослідження математичних моделей задач комбінаторної оптимізації ігрового типу на переставленнях та розміщеннях. Основна характеристика можливостей використання методів з теорії лінійних нерівностей для розв’язування завдань.
автореферат, добавлен 28.08.2015