Метод идентификации на основе многомерной функции плотности распределения
Рассмотрение метода идентификации, базирующегося на построении классов объектов, как многомерной функции плотности распределения векторов параметров. Высокая точность метода и устойчивость к изменению ориентации и положения идентифицируемого объекта.
Подобные документы
Построение математической модели физической объекта отвода тепла от стержней экспериментальной установки – модели кассеты ядерного реактора. Изучение алгоритма идентификации динамического стационарного объекта. Суть функции распределения "плохих" строк.
статья, добавлен 02.11.2018Дискретные (точечные) статистические распределения выборки. Рассмотрение эмпирической функции распределения. Основные задачи математической статистики. Оценка неизвестной вероятности события. Проверка статистических гипотез о виде распределения.
лекция, добавлен 10.10.2020Многокритериальные целевые функции распределения ресурсов. Формирование двухкритериальной целевой функции, имитационная процедура реализации. Формулирование метода линейного программирования. Решение задачи с помощью использования данного метода.
курсовая работа, добавлен 04.02.2011- 4. Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
Рассмотрение макроэкономических факторов, определяющих уровень бедности и направления его изменения. Оценка основных параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения.
автореферат, добавлен 27.02.2018 Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Поиск доверительной области для плотности распределения и функции распределения, соответствующие доверительной вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Закономерности распределения, разновидности кривых распределения. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Свойства кривой нормального распределения. Оценка асимметрии на основе коэффициента асимметрии и средней квадратической ошибки.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Суть метода разделения дохода между виртуальным машиностроительным альянсом. Улучшение модели Райфа для оптимального распределения прибыли в зависимости от доли предоставленных услуг каждого участника с целью достижения общего результата производства.
статья, добавлен 14.09.2016Основные понятия теории идентификации, ее задачи. Математические модели и линейные преобразования в пространстве состояний. Аппроксимация нелинейной системы ортогональными полиномами. Определение передаточной функции по частотным характеристикам объекта.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Использование выборочного метода определения параметров законов распределения значений тех или иных факторов. Связь между объемами выборки и генеральной совокупности конечного объема. Плотность распределения трехпараметрического закона Вейбулла.
статья, добавлен 30.05.2017Закон распределения действительных размеров детали и случайных погрешностей, полученных в процессе ее изготовления. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Соотношение между допуском размера детали и точностью технологического процесса.
задача, добавлен 16.02.2016Характеристика методов распределения основных целей при групповом управлении. Разработка программных средств на языке Python. Применение метода роя частиц и эволюционно-генетического алгоритма. Особенности целераспределения на основе системы приоритетов.
статья, добавлен 12.01.2018Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Рассмотрение методики оценки качества процесса идентификации СОУ в условиях мультиколлинеарности. Процесс выбора критерия оптимальности регрессионной модели. Характеристика нахождения оптимального параметра регуляризации при смещенном оценивании.
статья, добавлен 23.03.2013Проверка гипотезы нормального распределения концентрации примесей в органическом веществе. Расчет оценок для математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Определение эмпирической функции распределения.
курсовая работа, добавлен 25.02.2012Анализ метода структурной оптимизации теории графов, базирующегося на алгоритме поиска заданного числа кратчайших отличающихся хотя бы одним ребром маршрутов между порой вершин взвешенного графа. Оценка алгоритмической сложности разработанного метода.
статья, добавлен 30.01.2016Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Общая схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности. Алгоритмы метода для решения интегральных уравнений второго рода. Способ существенной выборки, использующий вспомогательную плотность распределения. Программа вычисления определенного интеграла.
реферат, добавлен 19.02.2017Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 28.01.2014Рассмотрение алгоритма идентификации пеленгов беспилотных летательных аппаратов при их движении в группе "рое" и "строе". Предложение вариантов идентификации горизонтальных и пространственных пеленгов как раздельно, так и в дополняющем применении.
статья, добавлен 31.10.2017Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.
контрольная работа, добавлен 07.08.2011