Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов
Пример решения задачи "Аппроксимация квадратичной функции методом наименьших квадратов" с использованием возможностей офисных приложений MS Word и MS Excel. Особенности разработки текста программы в интегрированной среде программирования Turbo Pascal 7.0.
Подобные документы
Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017- 3. Аппроксимация функции отображающей зависимость горизонтальной силы реакции забоя от толщины среза
Аппроксимация - приближенное описание корреляционной зависимости переменных подходящим уравнением, передающим основную тенденцию зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Вычисление коэффициентов детерминированности.
курсовая работа, добавлен 21.10.2018 Характеристика метода наименьших квадратов как самого известного метода параметрической идентификации. Основные этапы схемы применения МНК. Математическая постановка задачи и алгоритм ее решения. Проверка коэффициента модели на значимость и адекватность.
контрольная работа, добавлен 17.06.2010Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014- 6. Выравнивание рядом динамики с оценкой погрешности. Метод наименьших квадратов логарифмический тренд
Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016 - 7. Решение электротехнических задач в электронных таблицах и с использованием математических пакетов
Анализ экспериментальной зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Решение задачи с помощью электронных таблиц. Расчет коэффициентов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013 Описание выполнения курсовой работы по составлению программы для решения системы уравнений методом Гаусса, с использованием формул наименьших квадратов. Требования к оформлению работы и пояснительной записке. Примеры расчетов и программ, варианты работ.
методичка, добавлен 25.06.2012Постановка, алгоритм решения системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса в среде программирования Turbo Pascal. Описание алгоритма, блок-схема задачи. Описание используемых операторов, проверка на наличие ошибок, результаты выполнения.
курсовая работа, добавлен 16.01.2011Критерий аппроксимации. Система нормальных уравнений, расчет их параметров методом Зейделя. Расчет максимального по модулю отклонения аппроксимирующей функции. Схемы алгоритмов и их описание. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 11.09.2017Разработка программы вычисляющей определенный интеграл методом трапеций для подынтегральной функции, моделирует задачу вынужденных колебаний без затухания. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка точности. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 01.06.2013Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Метод наименьших квадратов при решении задач математической статистики, его достоинства и недостатки. Алгоритм расчёта начальной скорости счёта и периода полураспада. Описание пользовательского интерфейса и результатов. Листинг программного кода.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Особенности редактора формул MS Word. Панель инструментов программы, методы ввода формул и текста, изменение шрифтов. Построение таблицы значений и графиков функции с заданным шагом в процессоре Excel. Решение уравнения с использованием подбора параметра.
курсовая работа, добавлен 15.01.2016Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.
лабораторная работа, добавлен 18.06.2009Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017Возможности интегрированной среды программирования Turbo Pascal 7.0. Интерфейс интегрированной среды. Система окон среды. Окна редактирования и диалога. Система меню среды Turbo Pascal 7.0. Клавиши быстрого управления. Описание структурных элементов.
курсовая работа, добавлен 19.01.2017Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Получение линейной, квадратичной, аппроксимирующей функций для заданной функции y(x) методом наименьших квадратов для степенного базиса. Решение уравнения F2(x). Вычисление интеграла методами Симпсона, трапеций и средних прямоугольников. Примеры программ.
курсовая работа, добавлен 17.03.2014Процедури й функції Turbo Pascal. Набір, редагування та форматування тексту у текстовому редакторі Word. Вставка графічних об’єктів, таблиць та формул в документ. Вікно редактора Excel, та його елементи. Виконання розрахунків за допомогою пакету MathCad.
курсовая работа, добавлен 28.12.2011Изучение особенностей системы программирования в Turbo Pascal. Описание программной схемы алгоритма преобразования текста в набор машинных инструкций и данных. Рассмотрение хода отладки программы, контрольного примера. Элементы массива в Turbo Pascal.
курсовая работа, добавлен 14.03.2015Сущность симплекс-метода. Решение задачи линейного программирования, в которой количество переменных существенно больше количества ограничений. Шаги решения задачи линейного программирования улучшенным симплекс-методом. Листинг программы Turbo Pascal.
контрольная работа, добавлен 08.02.2013Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.
методичка, добавлен 02.04.2014Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018