Контурная фильтрация изображений
Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
Подобные документы
Понятие быстрого преобразования Фурье. Вычисление БПФ коэффициентов и характеристика восьмиточечного алгоритма. Одномерное прямое БПФ и вычисление одномерного обратного преобразования Фурье. Операции с многозональными и псевдозональными изображениями.
реферат, добавлен 26.02.2015Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Исследование способов повышения эффективности использования аппаратных ресурсов ЭВМ при вычислении быстрого преобразования Фурье. Адаптация вычисления быстрого преобразования Фурье с учетом использования технологии Compute unified device architecture.
статья, добавлен 24.05.2018Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Характеристика двумерной апериодической свертки и корреляции. Введение в теорию ортогональных преобразований. Запись алгоритма быстрого преобразования Фурье в векторно-матричной форме. Линейная фильтрация сигналов во временной и частотной областях.
учебное пособие, добавлен 05.04.2015Нахождение амплитудного спектра функции путем использования быстрого преобразования Фурье. Сравнительные таблицы коэффициентов с их значениями при различном числе интервалов разбиения. Погрешность вычисления коэффициентов с помощью преобразования Фурье.
практическая работа, добавлен 03.06.2018Использование алгоритмов быстрого преобразования Фурье для уменьшения количества операций. Незначительное применение дискретной реорганизации при цифровой обработке сигналов на компьютере. Выполнение умножений при одном вычислении операцией "бабочка".
практическая работа, добавлен 13.10.2017Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Изучение параллельных алгоритмов вычисления двумерного быстрого преобразования Фурье. Обзор алгоритмов спектрального анализа частотно-временной корреляционной функции. Разработка и интеграция библиотеки в программное обеспечение течепоискового комплекса.
дипломная работа, добавлен 09.04.2022Метод вычисления свертки, основанный на применении быстрого преобразования Фурье, ее программная реализация. Повышение эффективности вычисления свертки и уменьшение времени ее выполнения с помощью рекурсивных процедур для реконструкционного 3D-алгоритма.
статья, добавлен 29.01.2019- 11. Методы эффективной декомпозиции вычислительных процедур линейной локальной фильтрации изображений
Разработка методов построения процедур линейной локальной фильтрации сигналов и изображений, учитывающих априорную информацию о задаче ЛЛФ для снижения вычислительной сложности ее решения. Построение алгоритмов локального линейного преобразования.
автореферат, добавлен 02.03.2018 Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Анализ статистики быстродействия алгоритмов для различного количества входных значений данных. Характеристика различных методов реализации алгоритма быстрого преобразования Фурье, исследование их быстродействия в консольном приложении на языке Си.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Применение вариационно-стабилизирующих преобразований разных типов для изображений, сформированных оптическими сенсорами. Границы допустимой неточности оценок помех для применения обобщенного преобразования Энскомба в задачах фильтрации изображений.
статья, добавлен 13.01.2017Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Причины возникновения яркостных помех. Повышение визуального качества изображений с использованием метода Канни и среднеквадратического отклонения значений интенсивности пикселей локальных окрестностей. Моделирование алгоритма, реализующего данные методы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Анализ метода проектирования устройств фильтрации по рабочим параметрам. Вывод передаточных функций фильтровых звеньев по структуре Рауха. Моделирование разрабатываемого фильтра на функциональном уровне в Mathcad в частотной и временной областях.
контрольная работа, добавлен 17.06.2017Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
статья, добавлен 18.06.2021Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.
статья, добавлен 25.03.2016Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.
презентация, добавлен 09.03.2015- 25. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017