Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети
На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
Подобные документы
Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Результаты разработки модели оптимизации распределения трафика в спутниковой иерархической сети связи по критерию минимума среднего времени задержки с целью повышения качества обслуживания информационных потоков в сети. Структура ее узловой модели.
статья, добавлен 07.03.2019- 78. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Обобщённая модель Хопфилда. Определение размера области притяжения. Объём памяти нейронной сети в обобщенной модели. Энергия локального минимума и вероятность его обнаружения. Зависимость энергии локального минимума от ширины области притяжения.
статья, добавлен 08.02.2013Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Анализ модели организации взаимодействия клиентов и распределенной базы данных. Обоснование выбора трехуровневой модели. Построение модели распределенной системы с двумя серверами приложений на основе сети Петри-Маркова, этапы выполнения действий.
статья, добавлен 06.07.2013Особенность математического описания одиночного сосуда и двух связанных баков. Определение статической характеристики двигателей. Анализ идентификации параметров нелинейной модели. Организация массива данных. Главный порядок проведения аутентификации.
дипломная работа, добавлен 13.09.2014Функциональная схема локальной вычислительной сети. Выбор модели домена. Средства защиты информации. Политика учетных карточек. Трафик сети и настройка сервера безопасности. Выбор и распределение паролей защиты. Аппаратные средства проектируемой сети.
дипломная работа, добавлен 12.05.2009Эталонные модели взаимодействия операционных систем. Основные типы и принципы организации протоколов компьютерной сети, управление устройствами. Анализ топологии и методов доступа к локальной вычислительной сети, физическая передача информации в ней.
реферат, добавлен 20.12.2015- 86. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.
статья, добавлен 19.01.2018Сравнительная характеристика нейронной и семантической сети. Особенности основных компонентов многоуровневой модели информационного обеспечения интеллектуальной системы. Влияние показателя эффективности документирования на эффективность бизнес-процесса.
статья, добавлен 06.03.2019Разработка аналитической модели оценки живучести сетевых информационных систем (СИС), имеющих сложную (гибридную) топологию и большую размерность на основе модели искусственной нейронной сети. Структура информационной системы оценки живучести СИС.
автореферат, добавлен 01.09.2018Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Разработка задания на проектирование локальной вычислительной сети. Расчет конфигурации сети. Составление структуры физической среды сети. Выбор сетевого оборудования, операционной системы, протоколов сети. Методы и средства защиты информации в сети.
курсовая работа, добавлен 02.02.2018Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014- 95. Локальные сети
Локальные сети, их виды, протоколы. Компьютерная сеть. Устройства сети. Передача информации по сети. Одноранговые сети. Файл-серверы и принт-серверы. Коммуникационные серверы. Комбинированные сети. Популярные протоколы локальных сетей. Домашняя сеть.
реферат, добавлен 20.02.2009 Изучение системы организации и построения компьютерной сети как совокупности узлов, имеющих возможность информационного взаимодействия друг с другом. Характеристика основных видов и типов сетей. Описание базовой модели взаимодействия открытых систем OSI.
лекция, добавлен 26.12.2011- 97. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Разработка алгоритма построения BPMN-модели, симулирующей поведение заданной каузальной сети. Формальное описание алгоритма, доказательство его корректности на произвольной сети. Его реализация в процессно-ориентированной информационной системе ProM.
дипломная работа, добавлен 07.07.2016Основные виды моделирования систем и их классификация. Средства AnyLogic для имитационного моделирования. Постановка задачи и формализованное описание модели в терминах AnyLogic. Исследование влияния параметров сети связи на функционирование сети связи.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017