Доменная модель нейронной сети и ее применение в задачах оптимизации

Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.

Подобные документы

  • Анализ и общая характеристика проблем предметной области, ее концептуальная модель. Разработка концепции и логической модели информационной системы: понятия, основные требования, модели поведения и структуры. Реализация модели в среде CASE-средства.

    курсовая работа, добавлен 14.11.2010

  • Построение и оценка информационной модели объекта. Анализ требований к хранению, передаче, использованию данных. Разработка топологии сети предприятия. Обоснование элементов и методов маршрутизации. Создание функциональной модели в пакете PacketTracer.

    курсовая работа, добавлен 25.05.2015

  • Исследование нестационарной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях большой загрузки. Анализ неоднородной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях перегрузки и со статическим протоколом в условиях большой задержки.

    дипломная работа, добавлен 22.10.2010

  • Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Анализ подходов адаптивного управления для задач управления объектами с переменной структурой. Описание структуры нейронной сети регулятора. Решение задачи управления и стабилизации вертикальной координаты электромеханической летающей модели вертолета.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Запуск программы FEMM, ввод типа задачи. Последовательность действий пользователя при создании новой модели. Построение контуров модели. Ввод свойств блоков, граничных условий и цепных свойств. Построение сетки конечных элементов и расчет модели.

    курсовая работа, добавлен 18.12.2015

  • Анализ назначения и цели создания корпоративной сети. Проектирование сети на примере компании Wargaming.net с помощью анализа схемы зданий и требований к ЛВС. Характеристика трёхуровневой модели сети и рассмотрение основных этапов настройки оборудования.

    реферат, добавлен 12.02.2014

  • Разработка и исследование компьютерной модели, которая позволяет определять скорости, расходы и давление теплоносителя на любых участках сети. Формулирование рекомендаций по изменению режимов работы теплосети и реконструкции отдельных ее участков.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Анализ модели беспроводной сенсорной сети на основе теории гиперграфов с применением кластеризации сети. Принцип формирования пикосети. Понятие производного радиуса кластера. Использование не совместимых алгоритмов управления информационными потоками.

    статья, добавлен 28.02.2017

  • Ассоциативная память на основе искусственной нейронной сети. Извлечение информации из ассоциативной памяти. Степень ортогональности и ее оценка при помощи Евклидова расстояния. Ключевые характеристики, определяющие качество пространственной группировки.

    статья, добавлен 29.06.2017

  • Формирование методик локализации проблемы в сети и выявление комплекса организационно-технических мероприятий их исправления. Сетевые сегменты, объединённые системой каналов передачи данных и коммутаторов. Модели поддержки работоспособности сети.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Разработка проекта локальной вычислительной сети в пределах указанного предприятия: выбор сетевой технологии и кабельных линий связи. IP-адресация узлов. Обеспечение информационной безопасности. Анализ работы сети на основе ее имитационной модели.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2013

  • Исследование нестационарной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях большой загрузки для конечного числа станций. Асимптотический анализ распределения вероятностей состояний сети. Численный метод анализа распределения вероятностей.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2010

  • Задачи линейного математического программирования. Построение базовой аналитической модели. Обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на базе симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Примеры решения оптимизационных задач.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2020

  • Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.

    статья, добавлен 06.03.2019

  • Разработка алгоритма построения BPMN-модели, симулирующей поведение заданной каузальной сети. Формальное описание алгоритма, доказательство его корректности на произвольной сети. Его реализация в процессно-ориентированной информационной системе ProM.

    дипломная работа, добавлен 07.07.2016

  • Процесс авторизации доступа к сети и уровни защиты данных. Анализ системных свойств файлов и каталогов, права пользователей на них. Аутентификация пользователей при подключении к сети и поиск объекта по идентификатору. Применения сигнатуры NCP-пакетов.

    реферат, добавлен 30.01.2013

  • История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2016

  • Сеть Хопфилда: понятие, слои, граница емкости памяти, структурная схема. Пороговая передаточная функция. Обучение сети Хемминга, алгоритм функционирования. Весовые коэффициенты тормозящих синапсов. Определение состояния нейронов второго слоя сети.

    статья, добавлен 17.07.2013

  • Расчет информационного потока проектируемой единой сети. Особенность построения имитационной модели предпроектной ситуации. Характеристика выбора серверной операционной системы. Определение экономической эффективности от сокращения поиска информации.

    дипломная работа, добавлен 07.06.2016

  • Исследование математической модели информационной архитектуры, представленной в виде модульно-кластерной сети. Определение и характеристика необходимости применения практических методов сокращения пространства поиска состояний на основе эвристик.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.

    дипломная работа, добавлен 06.06.2015

  • Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.

    статья, добавлен 08.02.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.