Алгоритм распознавания образов

Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.

Подобные документы

  • Анализ моделей и методов реализации интеллектуальных игр в системе человек-робот. Среда разработки Choreographe. Алгоритмы модуля распознавания, обработки данных, функций модуля игры. Тестирование программного комплекса, исправление и редакция ошибок.

    дипломная работа, добавлен 12.08.2017

  • Методы и средства защиты данных. Понятие и виды компьютерных вирусов (загрузочные, файловые, загрузочно-файловые, драйверные). Антивирусные программы, предназначенные для сканирования и распознавания на компьютере пользователя программ или скриптов.

    презентация, добавлен 12.03.2017

  • Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.

    дипломная работа, добавлен 30.09.2016

  • Примеры работы с линейной интерполяцией и её результаты в графическом виде. Алгоритм кубической сплайн-интерполяции. Используемые функции линейной, обобщенной, полиномиальной регрессии. Графические возможности программы MathCAD и редактирование графиков.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Программы офисного назначения. История возникновения и назначения электронных таблиц. Связные листы и построение диаграмм. Редакторы текстов, табличные процессоры, программы подготовки презентаций. Программы распознавания символов и программы-переводчики.

    контрольная работа, добавлен 08.01.2011

  • Автоматизация процесса распознавания и сравнения файлов Excel. Поиск минимальной цены для каждого наименования. Решение проблемы по причине существующих различий в минимальной партии товара. Тестирование программы с Excel файлами с разным числом строк.

    контрольная работа, добавлен 25.01.2014

  • Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".

    курсовая работа, добавлен 06.01.2011

  • Выбор алгоритма решения задачи. Разработка программы, обеспечивающую эффективную обработку и хранение информации с использованием линейных списков. Написание программы на псевдокоде и на языке программирования высокого уровня. Результаты работы программы.

    курсовая работа, добавлен 21.04.2012

  • Понятие и роль информационных систем в обеспечении высокой эффективности работы отдельных модулей предприятия, обеспечении их взаимодействия, а также организации хранения и обработки информации. Сущность распознавания по биометрическим характеристикам.

    курсовая работа, добавлен 30.06.2017

  • Создание автоматизированной системы, включающей системы видеоконтроля качества полиграфической продукции и ее учета. Разработка программной системы. Модули обработки информации и изображения. Общий алгоритм распознавания. Интерфейс системы управления.

    дипломная работа, добавлен 22.11.2015

  • Нормальный алгоритм Маркова. Тезис Маркова и машина Тьюринга. Гипотеза теории алгоритмов. Алгоритмически неразрешимые проблемы. Задача эквивалентности двух слов в ассоциативном исчислении. Задача распознавания выводимости. Линейная оценка сложности.

    методичка, добавлен 06.07.2009

  • Теоретический анализ современных методик создания программных средств по распознаванию образов, их преимущества и недостатки. Описание предметной области, обоснование выбора технологии и разработка проекта программного средства по распознаванию образов.

    дипломная работа, добавлен 20.05.2013

  • Си - это язык программирования общего назначения. Постановка задачи: разработка программы - калькулятора. Метод решения задачи. Алгоритм работы программы. Технические данные для использования. Описание основных функций.

    курсовая работа, добавлен 23.05.2002

  • Измерение и определение количества цвета с помощью электронной схемы. Анализ принципа действия генераторных и параметрических датчиков цвета. Разработка программы для управления системой определения цвета. Описания модуля датчика распознавания цвета.

    контрольная работа, добавлен 21.04.2015

  • Алгоритм обнаружения и расшифровки QR кода. Методы 3D реконструкции, стереозрение. Определение ориентации плоскости кода относительно камеры. Программное обеспечение для распознавания QR кода и определения его ориентации. Описание и тестирование продукта.

    дипломная работа, добавлен 15.05.2014

  • Реализация линейных списков в языке программирования C++. Основные операции при работе с ними. Разработка интерфейса и алгоритмов. Описание работы программы на псевдокоде. Составление программного кода. Тестирование, отладка и результат работы программы.

    курсовая работа, добавлен 07.01.2014

  • Разработка программы проверки знаний для тестирования студентов по программированию с кодом на языке Delphi. Проектирование визуального интерфейса и словесный алгоритм работы программы. Алгоритмы разработанных процедур и функций, инструкция пользователя.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2011

  • Задачи, выполняемые администраторами ИС ФНС РФ по обеспечению сетевой безопасности ОС UNIX. Требования к системе разработки симулятора. Блок распознавания введенной переменной. Реализация симулятора при помощи Adobe Captivate. Запись ошибки в лог-файл.

    курсовая работа, добавлен 01.05.2011

  • Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.

    реферат, добавлен 16.02.2015

  • Осуществление работы разрабатываемой программы на основе алгоритма, использующего Z-буфер. Аналитическое описание программной реализации. Алгоритмы основных функций программы. Содержание руководства пользователя. Файлы программы, пункты главного меню.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2015

  • Классификация периферийных устройств ввода и вывода данных для обмена информацией между компьютером и внешним миром. Системы распознавания магнитных знаков, символов. Принцип работы мониторов и принтеров. Вид манипуляторов для управления курсором.

    реферат, добавлен 01.04.2014

  • Анализ существующих проблем и обзор библиотеки обработки изображений и алгоритмов общего назначения OpenCV. Особенности разработки и детальный анализ требований к программе. Основная логика ее работы и реализация. Трекинг лица и объекта по цвету.

    дипломная работа, добавлен 26.06.2017

  • Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.

    презентация, добавлен 13.08.2013

  • Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.

    курсовая работа, добавлен 05.01.2011

  • Преобразование матрицы по заданным правилам. Методика работы с массивами, основанная на классических алгоритмах. Разработка и описание блок-схемы алгоритма. Листинг программы, экраны работы и отладки программы. Инструкция для пользователей программы.

    контрольная работа, добавлен 29.01.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.