Применение нейронных сетей к оценке кредитоспособности физических лиц
Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
Подобные документы
Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат, добавлен 17.12.2011Составление математической модели решения транспортной задачи. Описание входной и выходной информации. Программно-технические средства, используемые при разработке программы. Общее описание программы, ее назначение, информационная совместимость.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Использование программы Rational Rose 2000 для моделирования информационной подсистемы учета валютных операций с вкладами физических лиц. Создание диаграмм прецедентов, последовательности и сотрудничества. Основные добавленные атрибуты класса "Вклад".
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа, добавлен 19.05.2011Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 17.08.2011Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Разработка самообучающейся интеллектуальной информационной системы для анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитных рисков на основе подхода иммунокомпьютинга. Применение процедур кластеризации, классификации и формирования оценок рисков.
курсовая работа, добавлен 09.06.2012Структурная схема модели системы, временная диаграмма, блок-схема моделирующего алгоритма, математическая модель, описание машинной программы решения задачи, результаты моделирования. Сравнение имитационного моделирования и аналитического расчета.
курсовая работа, добавлен 28.06.2011Характеристика и специфические признаки, назначение локальной сети FDDI. Описание и отличительные черты сеансового уровня модели OSI, ее функциоальные особенности. Топология и форма сети типа "Кольцо". Общая характеристика протокола передачи файлов.
контрольная работа, добавлен 05.02.2011Расчет издержек предприятия на разработку программного продукта и экономической эффективности от его внедрения. Топология физических связей и структуризация сети. Характеристика программного обеспечения. Средства автоматизации, описание алгоритма задачи.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Общая характеристика возможностей языка программирования C++ Win32 Api. Выбор метода решения задачи по созданию простого графического редактора. Описание проектирования функциональных частей, разработки программы. Тестирование и анализ результатов.
курсовая работа, добавлен 24.01.2016Основы классификации объектов, их типы и подходы к моделированию. Программные и технические средства, используемые в данном процессе. Этапы моделирования, их общее описание и значение: постановка задачи, разработка модели, компьютерный эксперимент.
реферат, добавлен 23.12.2014Полное описание работы с алгоритмами запросов, используемых программой по сбору информации о доходах физических лиц для формирования налоговых документов. Построение организационно-управленческой модели программы. Состав функций реализуемых системой.
дипломная работа, добавлен 28.06.2011Краткий обзор решения транспортных задач. Экономическая интерпретация поставленной задачи. Разработка и описание алгоритма решения задачи. Построение математической модели. Решение задачи вручную и с помощью ЭВМ. Анализ модели на чувствительность.
курсовая работа, добавлен 16.06.2011Процесс моделирования работы САПР: описание моделирующей системы, разработка структурной схемы и Q-схемы, построение временной диаграммы, построение укрупненного моделирующего алгоритма. Описание математической модели, машинной программы решения задачи.
курсовая работа, добавлен 03.07.2011Метод половинного деления как один из методов решения нелинейных уравнений, его основа на последовательном сужении интервала, содержащего единственный корень уравнения. Алгоритм решения задачи. Описание программы, структура входных и выходных данных.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2012Основы нейрокомпьютерных систем. Искусственные нейронные сети, их применение в системах управления. Алгоритм обратного распространения. Нейронные сети Хопфилда, Хэмминга. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России и за рубежом.
дипломная работа, добавлен 23.06.2012Сущность, принципы и описание методов и этапов имитационного моделирования. Процессы и применение дискретного и непрерывного алгоритма. Характеристика методов построения математических моделей для решения управленческих задач банковской системы.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014- 70. Нейронные сети
Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.
контрольная работа, добавлен 28.05.2010 Описание алгоритма решения транспортной задачи по планированию перевозки зерна. Ход решения задачи вручную, в программе TORA методом наименьшего элемента, с помощью MS Excel. Разработка программы для решения задачи в общем виде средствами Delphi.
курсовая работа, добавлен 22.11.2012Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа, добавлен 09.06.2015Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.
курсовая работа, добавлен 12.11.2010История создания методологии SADT, ее сущность и процедура. Состав, типы связей между функциями. Построение IDEF0 модели для автоматизации деятельности магазина "Ластик". Описание предметной области. Применение SADT для моделирования деятельности.
контрольная работа, добавлен 24.12.2013