Определение типа мышления человека
Причины активного использования и области применения искусственной нейронной сети. Определение доминирующего типа мышления, на основе которого можно выбрать предпочтительную профессию. Результаты тестирования персептрона и нейросетевого моделирования.
Подобные документы
История возникновения, примеры использования и основные виды искусственных нейронных сетей. Анализ задач, решаемых при помощи Персептрона Розенблатта, создание схемы имитационной модели в среде Delphi. Исходные коды компьютерной программы Perseptron.
дипломная работа, добавлен 18.12.2011Разработка топологии сети, выбор операционной системы, типа оптоволоконного кабеля. Изучение перечня функций и услуг, предоставляемых пользователям в локальной вычислительной сети. Расчет необходимого количества и стоимости устанавливаемого оборудования.
курсовая работа, добавлен 26.12.2011Обследование объекта, обоснование необходимости систем компьютерного тестирования. Анализ существующих разработок и обоснование выбора технологии проектирования. Создание системы компьютерного тестирования на основе случайного выбора в среде Visual Basic.
дипломная работа, добавлен 18.08.2013Понятия и назначение одноранговой и двухранговой вычислительных сетей. Изучение сетевой технологии IEEE802.3/Ethernet. Выбор топологии локальной сети, рангового типа и протокола с целью проектирования вычислительной сети для предприятия ОАО "ГКНП".
курсовая работа, добавлен 14.10.2013Общие принципы работы систем биометрической идентификации личности. Программные инструменты для разработки приложения, осуществляющего идентификацию пользователя на основе его клавиатурного почерка. Проектирование базы данных и структуры нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 20.12.2013Выбор технологии построения локальной сети. Единовременная передача по сети данных различного типа. Активное и пассивное сетевое оборудование. Сетевой коммутатор и маршрутизатор. Выбор сетевой операционной системы. Логический расчет объединения сети.
курсовая работа, добавлен 17.12.2013Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 06.12.2010Методика, факторы, влияющие на определение области планирования. Определение значимости коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели, построение линий уровня. Матрица планирования эксперимента для центрального ортогонального композиционного плана.
контрольная работа, добавлен 11.03.2014Хранение различной информации как основное назначение памяти. Характеристика видов памяти. Память типа SRAM и DRAM. Кэш-память или сверхоперативная память, ее специфика и области применения. Последние новинки разработок в области в оперативной памяти.
презентация, добавлен 01.12.2014Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа, добавлен 13.06.2014Особенности применения матриц, функций Given..Find и Given..Minerr для решения нелинейного уравнения типа 4sin x+х=5 для заданной точности с помощью математического пакета MathCAD. Создание базы данных "Расписание автобусов" на основе программы Ms Access.
курсовая работа, добавлен 16.12.2010Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
дипломная работа, добавлен 28.12.2015Понятие о локально-вычислительной сети и её возможности. Современные сетевые ОС, область их применения. Выбор сетевой архитектуры для компьютерной сети учебного корпуса. Определение количества и характеристик устройств. Cтоимость затрат на обслуживание.
курсовая работа, добавлен 13.08.2012Эффективность применения объектного подхода для программных систем. Детальное проектирование и реализация системы, реализующей процессы создания и взаимодействия объектов. Распознавание компьютером печатных букв с помощью многослойной нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 09.03.2009Разработка корпоративной и сети масштаба города (Metro Area Network, MAN) в программном продукте OpNet IT Guru Academic Edition v.9.1 и анализ полученных результатов. Определение профиля трафика, настройка оборудования, выбор типа собираемой статистики.
лабораторная работа, добавлен 04.02.2013Особенности разработки ЛВС стандарта Fast Ethernet 100 Мбит/с иерархического типа, состоящей из 14 рабочих станций и одного сервера. Подбор оборудования, обзор топологий и стандартов на ЛВС. Расчет пропускной способности сети, примерная смета расходов.
курсовая работа, добавлен 17.03.2011Описание экспертной системы по подбору кадров. Требования к функциональным характеристикам программы. Состав и параметры технических средств ЭВМ. Структура входных данных. Руководство программиста и пользователя. Тестирование программного средства.
курсовая работа, добавлен 13.11.2016Характеристика и специфические признаки, назначение локальной сети FDDI. Описание и отличительные черты сеансового уровня модели OSI, ее функциоальные особенности. Топология и форма сети типа "Кольцо". Общая характеристика протокола передачи файлов.
контрольная работа, добавлен 05.02.2011Описание взаимного расположения корпусов заданий, в которых размещаются абоненты ЛВС. Организация оптоволоконного соединения с помощью SFP. Линейка оптических кабелей связи для подвески и прокладки в грунт типа ИКВ. Расчет стоимости прокладки сети.
курсовая работа, добавлен 14.01.2016Описание сервиса электронного кафе и определение требований к системе. Модели представления данных и их описание. Обоснование оригинальных решений по использованию технических и программных средств. Результаты тестирования разработанной системы.
курсовая работа, добавлен 20.12.2014Выбор спецификации активного и пассивного сетевого оборудования локальной вычислительной сети. Расчет количества кабеля и кабель-каналов. Выбор операционной системы рабочих станций. Настройка серверного, активного сетевого и серверного оборудования.
курсовая работа, добавлен 18.05.2021- 98. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Основные характеристики и алгоритмы настройки виртуальной локальной вычислительной сети VLAN, протоколов маршрутизации, системы доменных имен и трансляции сетевых адресов с целью разработки корпоративной сети в среде имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Моделирование разработки системы тестирования остаточных знаний на основе компетентностного подхода с помощью нескольких этапов: моделирование бизнес-процесса, планирование работ, UML-моделирование, моделирование данных логического и физического уровня.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012