Алгоритм редукции графов для расчета динамики генных сетей в рамках синхронной булевой модели
Проведения анализа существующих генных сетей. Три типа вершин актуальных объектов для поточечной редукции: источники, стоки и проводящие вершины. Существующие методы декомпозиции. Алгоритм "walktrap" на основе случайных блужданий и определения смежности.
Подобные документы
Алгоритм декомпозиции графов и расчеты динамики логических сетей. Преобразование пространства булевых векторов. Описание блоков программной реализации и их взаимодействие. Разработка программы "слияния" статистик на основе алгоритма объединения.
дипломная работа, добавлен 07.03.2012Пример матрицы смежности для соответствующей сети. Функция распределения степеней узлов. Вариант матрицы смежности для взвешенной сети. Распределение степеней для случайных графов. Требования к интерфейсу. Алгоритм модели Баррат-Бартелэмью-Веспиньяни.
контрольная работа, добавлен 13.06.2012Математические графы, области их применения. Способы раскраски вершин и ребер графов, задачи на их применение. Разработка алгоритма, работающего на основе операций с матрицей смежности. Описание логической структуры программы. Пример зарисовки графа.
курсовая работа, добавлен 27.01.2013Графы: определения, примеры, способы изображения. Смежные вершины и рёбра. Путь в ориентированном и взвешенном графе. Матрица смежности и иерархический список. Алгоритм Дейкстры - алгоритм поиска кратчайших путей в графе. Работа в программе "ProGraph".
презентация, добавлен 27.03.2011Создание сайта-каталога программного обеспечения с поиском на основе булевой модели. Достоинства и недостатки булевой модели. Алгоритм поиска по слову в базе данных системы. Разработка руководства пользователя и администратора по работе с системой.
курсовая работа, добавлен 28.04.2014Использование компьютерных сетей для передачи данных. Основные преимущества использования корпоративных сетей, защищенных от доступа извне физически или при помощи аппаратно программных средств сетевой защиты. Сетевой экран и алгоритмы шифрования.
дипломная работа, добавлен 25.09.2014Использование понятий из теории графов при разработке сетей и алгоритмов маршрутизации. Построение матрицы смежности и взвешенного ориентировочного графа. Результаты работы алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Протоколы обмена маршрутной информацией.
курсовая работа, добавлен 20.01.2013Алгоритмы нахождения кратчайшего пути: анализ при помощи математических объектов - графов. Оптимальный маршрут между двумя вершинами (алгоритм Декстры), всеми парами вершин (алгоритм Флойда), k-оптимальных маршрутов между двумя вершинами (алгоритм Йена).
курсовая работа, добавлен 16.01.2012Этапы нахождения хроматического числа произвольного графа. Анализ примеров раскраски графа. Характеристика трудоемкости алгоритма раскраски вершин графа Мейниеля. Особенности графов, удовлетворяющих структуру графов Мейниеля, основные классы графов.
курсовая работа, добавлен 26.06.2012- 10. Разработка алгоритмов и программ для определения сходства семантических сетей на основе их сложности
Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.
дипломная работа, добавлен 17.12.2011 История возникновения, основные понятия и теоремы теории графов. Способы предоставления графов в компьютере. Матрица смежности, инциденций, списки смежности и массив дуг. Программа определения кратчайшего пути в графах. Язык программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.11.2010Понятие сетей и связи их компонентов. Характеристики и структура сетей. Основные модели, описывающие поведение сетей. Проектирование и реализация взвешенных сетей: требования к интерфейсу, выбор среды разработки, структура приложения. Анализ результатов.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012- 13. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 Алгоритмы, использующие решение дополнительных подзадач. Основные определения теории графов. Поиск пути между парой вершин невзвешенного графа. Пути минимальной длины во взвешенном графе. Понятие кратчайшего пути для графов с помощью алгоритма Флойда.
реферат, добавлен 06.03.2010Модели нейронных сетей и их реализации. Последовательный и параллельный методы резолюции как средства логического вывода. Зависимость между логическим следованием и логическим выводом. Применение технологии CUDA и реализация параллельного алгоритма.
дипломная работа, добавлен 22.09.2016Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Теория графов. Основные понятия проверяющего теста для некоторой системы. Теорема проверяющего теста, критерий минимальности и его доказательство, алгоритм построения минимального проверяющего теста. Программа по исходной матрице смежности графа.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Программа формирования матрицы смежности по заданному списку окрестностей вершин ориентированного графа. Формирование динамического списка дуг ориентированного графа по заданному списку окрестностей. Анализ временной и емкостной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 07.09.2012Синтез и детерминизация, алгоритм минимизации автоматов–распознавателей. Машина Тьюринга как универсальный тип абстрактного преобразователя. Моделирование систем и событий с помощью сетей Петри. Методы синтеза структурных автоматов на базе триггеров.
учебное пособие, добавлен 17.06.2014Методы доступа к сети. Алгоритм ALOHA, используемый для доступа к радиоканалу большого числа независимых узлов. Эффективность алгоритма CSMA/CD. Метод маркерного доступа. Ethernet – самый распространенный в настоящий момент стандарт локальных сетей.
лекция, добавлен 25.10.2013Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Анализ существующих методов масштабирования изображений. Повышение скорости обработки и изменения картинок. Алгоритм масштабирования с использованием параллелизма. Отбор пикселей для правильного расчета градиента. Выбор метода интерполяции изображения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2017Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 22.09.2011Полные и стохастические неполные алгоритмы локального поиска для решения задачи булевой выполнимости. Модели преобразования операторов. Реализация решателя, применяющего модифицированный алгоритм gNovelty, расширенный на использование непрерывных форм.
курсовая работа, добавлен 27.09.2016- 25. Визуализация профиля пользователя социальной сети на основе обработки семантического описания данных
Анализ существующих музыкальных сетей, профиля музыкального файла. Технологии и возможности Web 2.0. Анализ алгоритмов в Data Mining. Структура социальной сети. Набор графических элементов, описывающий человека в зависимости от прослушиваемой музыки.
дипломная работа, добавлен 20.04.2012