Метод наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии
Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.
Подобные документы
Основные виды и способы статистического наблюдения. Правила формирования выборки. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Отбор факторов в регрессионную модель. Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 25.03.2012Ознакомление с основами расчета численности безработных в заданном городе методом скользящей средней, экспоненциальных взвешенных и наименьших квадратов. Вычисление средней относительной ошибки. Построение графиков фактических и расчетных показателей.
контрольная работа, добавлен 24.09.2014Проверка гипотезы на наличие тенденции. Обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной модели по коэффициенту детерминации. Получение точечного и интервального прогноза, выбор наилучшего результата. Расчет параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 03.10.2014Структурно-аналитическая группировка по двум признакам-факторам, расчет среднего значения группировочного признака. Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии. Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка.
контрольная работа, добавлен 02.09.2009Построение многофакторной модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка на адекватность однофакторной модели. Интервалы доверия для прогнозного значения зависимой переменной.
контрольная работа, добавлен 02.12.2014Статистический метод исследования влияния нескольких независимых переменных на зависимую переменную, определение их вклада в ее вариацию. Связь между несколькими независимыми переменными. Цели регрессионного анализа. Уравнение многомерной регрессии.
презентация, добавлен 17.12.2012Формирование матрицы исходных показателей по заработной плате в табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0. Кластерный анализ, шаги агломерации. Дендрограмма с использованием метода межгрупповых связей. Общий вид уравнения регрессии, сводка.
контрольная работа, добавлен 09.10.2013Сущность модели Ольсона как одной из наиболее перспективных современных разработок в теории оценки стоимости компании. ЕВО в практической оценке, особенности ее работы в России. Особенности линейной информационной динамики Ольсона и Фельтхама-Ольсона.
контрольная работа, добавлен 07.04.2011Методика моделирования взаимосвязей показателей производства услуг и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии. Выявление тенденций производства услуг на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 26.10.2014Основные общепринятые стратегии. Факторы комбинированной модели. Формула и коэффициент прогнозирования. Регрессии комбинированной модели. Итоговый вид комбинированной торговой модели. Проверка коэффициентов прогнозирования, стратегии минимизации рисков.
курсовая работа, добавлен 27.04.2016Составление прогнозов возможных направлений развития хозяйственной структуры. Понятие и этапы регрессионного анализа. Прогнозирование внешней торговли, определение динамики объема и структуры экспорта, импорта, внешнеторговых цен, таможенных платежей.
курсовая работа, добавлен 19.01.2015Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2010Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.
практическая работа, добавлен 26.11.2012Расчет показателей динамики стоимости имущества ОАО "Сургутнефтегаз". Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества. Однофакторный дисперсионный анализ. Параметры уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции.
дипломная работа, добавлен 29.11.2014Относительные показатели планового задания. Формулы определения среднестатистических показателей. Комбинационные группировки и их характеристика. Виды и структура группировок. Параметры в однофакторной регрессионной модели. Примеры ответов на вопросы.
тест, добавлен 23.02.2009Генеральная совокупность случайной величины, подчиняющаяся нормальному распределению. Определение способа отбора и процедуры выборки; тесноты связи; показателей макро- и микроэкономической статистики; координации и вариации. Параметры уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 13.03.2013Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 25.09.2013Изучение метода прямолинейной и нелинейной регрессии и составление с его помощью прогноза производительности труда, энергоемкости основных производственных фондов, объема выпуска продукции и показателей фондоотдачи, фондоемкости на следующую пятилетку.
контрольная работа, добавлен 13.01.2013Понятие эластичности спроса и ее значение для производителей товаров. Характеристика прямой и перекрестной эластичности спроса по цене, роль и оценка дохода. Коэффициенты эластичности и факторы влияния. Практическое применение теории эластичности.
курсовая работа, добавлен 02.10.2009Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.
реферат, добавлен 19.12.2010Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа, добавлен 04.09.2016Рассмотрение теоретических и практических аспектов отношения между важнейшими показателями деятельности предприятия - прибылью и объемами выпусков продукции. Изучение правил нахождения уравнения прямых регрессии и вычисления коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 15.04.2014Показатели среднего, виды средних величин и связи между ними. Пример статистического обследования из области экономики и его основные атрибуты. Построение однопараметрической модели регрессии, оценка ее адекватности. Изменение статистического признака.
контрольная работа, добавлен 25.02.2011Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. Параметры линейной модели тренда. Расчет величин для определения показателей вариации. Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью коров и себестоимостью одного центнера молока.
курсовая работа, добавлен 17.03.2015Эконометрическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости зерна. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Параметры парной регрессии и корреляции. Автокорреляция временного ряда и в остатках, расчет критерия Дарбина-Уотсона.
курсовая работа, добавлен 21.01.2011