Разработка экспертной системы по выбору мобильного телефона

Понятия, классификация и структура экспертных систем. Базы знаний и модели представления знаний. Механизмы логического вывода. Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем. Предметная область ЭС "Выбор мобильного телефона".

Подобные документы

  • Понятие экспертных систем, их классификация, виды и структура. Построение продукционной модели экспертной системы прогнозирования результатов сессии на основании анализа успеваемости, ее реализация в языке логического программирования Visual Prolog.

    дипломная работа, добавлен 25.01.2011

  • Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Важность операционной системы для мобильных устройств. Популярность операционных систем. Доля LINUX на рынке операционных систем. История OS Symbian, BlackBerry OS, Palm OS. Отличия смартфона от обычного мобильного телефона. Учет ограничений по памяти.

    презентация, добавлен 01.12.2015

  • Рассмотрение экспертных систем: классификация, назначение, общие принципы построения и функционирования. Среда разработки данных систем: BorlandC++ Builder 6.0 и AMZI! Prolog. Описание процесса разработки экспертной системы "Выбор спортивного инвентаря".

    курсовая работа, добавлен 19.08.2012

  • Общая характеристика и функциональные возможности языка логического программирования Prolog, а также систем SWI-Prolog и Visual Prolog. Формирование базы знаний относительно определения возможности трудоустройства студента и принципы реализации запросов.

    лабораторная работа, добавлен 07.10.2014

  • Методика и основные этапы создания темы для мобильного телефона, требования к ее функциональным и эстетическим качествам. Принципы подборки необходимого материала, используемые информационные технологии. Порядок проверки работоспособности заданной темы.

    творческая работа, добавлен 14.05.2014

  • Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.

    реферат, добавлен 07.03.2010

  • Организация, состав, структура внутримашинного информационного обеспечения. Сети хранилищ данных и базы знаний – перспектива развития ИО в управлении организации. Системы автоматизации коллективной работы над документами. Назначение экспертных систем.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2012

  • Разработка базы данных с применением выбранной модели представления знаний и системы пользовательского интерфейса. Определение системы логического вывода. Спецификация составных частей программы. Обзор основных используемых приёмов и методов обработки.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2013

  • Сущность и назначение экспертной системы, ее основные элементы и предъявляемые требования, обоснование важности и области применения. Методика получения объяснений в результате действия экспертной системы, их виды. Построение модели гибкого интерфейса.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2009

  • Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Распознавание образов и машинный перевод. Нейрокомпьютеры и сети. Экспертные системы, их структура,классификация и инструментальные средства построения.

    курсовая работа, добавлен 12.01.2009

  • Разработка экспертной системы по выбору языка программирования, отвечающего критериям разработчика: представление базы знаний; выбор и обоснование механизма вывода решения. Программа формирования основного меню, реализация механизма выработки решения.

    курсовая работа, добавлен 15.08.2012

  • Пример экспертной системы с использованием метода Криса-Нейлора. Структура базы данных. Стратегия вывода результатов выбора страны. Руководство пользователя, редактирование базы знаний. Режим тестирования, его завершение, блок объяснения решения.

    контрольная работа, добавлен 29.12.2012

  • Виды и основные функции интеллектуальных систем. Выбор инструментального средства для создания экспертной системы. Физическое проектирование базы данных. Использование среды EsWin 2.1 для разработки и тестирования экспертной системы выбора должности.

    курсовая работа, добавлен 22.03.2016

  • Особенности разработки системы автоматизированного контроля знаний специалистов по дефектоскопии. Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания эффективной тестирующей программы.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2010

  • Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Разработка базы знаний и её тестирование с помощью оболочки экспертных систем Little Helper. Оценка технических характеристик телевизора, ценового фактора. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2012

  • Анализ предметной области, этапы проектирования автоматизированных информационных систем. Инструментальные системы разработки программного обеспечения. Роль CASE-средств в проектировании информационной модели. Логическая модель проектируемой базы данных.

    курсовая работа, добавлен 21.03.2011

  • Процедура назначения дальнего воздушного боя по воздуху на истребителе 4-го поколения F-16M1. Индикационное обеспечение ДБВ, проект бортовой оперативно-советующей экспертной системы. Фрагмент базы знаний для проблемной субситуации "Защита с нападением".

    курсовая работа, добавлен 08.01.2016

  • Основные этапы при создании экспертных систем: идентификация, концептуализация, формализация, выполнение, отладка и тестирование, опытная эксплуатация и внедрение. Соответствия между этапами проекта RAD и стадиями технологии быстрого прототипирования.

    лекция, добавлен 07.11.2013

  • Понятие и сущность экспертной системы, ее внутренняя структура и назначение, этапы и принципы разработки. Продукционная и фреймовая модель представления знаний, порядок построения семантической сети. Разработка алгоритма программы, создание интерфейса.

    курсовая работа, добавлен 22.01.2015

  • Основные этапы и механизм процесса создания, ведения и модификации баз знаний в экспертных системах. Понятие предметного (фактуального) и проблемного (операционного) знания. Модели предоставления знаний: сетевая, фреймовая, логическая, продукционная.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.

    презентация, добавлен 29.10.2013

  • Разработка системы синхронизации уведомлений (клиентское приложение для смартфонов под управлением операционной системы Android версии 4.0.0 и выше). Разработка сервера, работающего под управлением Windows. Расчет себестоимости создания системы.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2016

  • Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.

    курсовая работа, добавлен 18.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.