Использование нейронных сетей при определении цвета глаз будущего ребенка

Применение методов искусственного интеллекта при определении цвета глаз будущего ребенка. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимуляторов. Зависимость погрешности обучения от погрешности обобщения. Оценка значимости входных параметров.

Подобные документы

  • Структура графической системы. Монитор: общее понятие, разрешающая способность дисплея. Главная функция видеоадаптера. Особенности формирования цвета видеопиксела. Система кодирования цвета при помощи трех составляющих. Сущность понятия "палитра".

    презентация, добавлен 06.01.2014

  • Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.

    дипломная работа, добавлен 13.10.2015

  • Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.

    реферат, добавлен 19.07.2010

  • Компьютер как средство обучения. Классификация учебно-программных средств. Роль интерактивных технологий в обучении школьников. Эффективное управление познавательной деятельностью учащихся первой ступени обучения с помощью интерактивной доски Smart.

    курсовая работа, добавлен 10.02.2012

  • Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.

    дипломная работа, добавлен 17.09.2013

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа, добавлен 23.12.2014

  • Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.

    дипломная работа, добавлен 28.12.2015

  • Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.

    курсовая работа, добавлен 14.03.2009

  • Определение IT технологий и искусственного интеллекта. Особенности информационных процессов по законодательству РФ. Информационная технология как аналог переработки материальных ресурсов. Роль и значение информационных технологий. IT в военном деле.

    презентация, добавлен 22.08.2017

  • Значение сетевых структур в системах искусственного интеллекта, их применение для построения семантических сетей, фреймов и других логических конструкций. Составление программного кода на языке программирования Pascal, тестирование с ручном просчетом.

    курсовая работа, добавлен 31.07.2010

  • Особенности нейронных сетей как параллельных вычислительных структур, ассоциируемых с работой человеческого мозга. История искусственных нейронных сетей как универсального инструмента для решения широкого класса задач. Программное обеспечение их работы.

    презентация, добавлен 25.06.2013

  • Понятие, закономерности функционирования нейронных сетей, Обзор информационных технологий, программных средств для реализации соответствующих алгоритмов. Детальное описание особенностей выполнения демонстрационного примера, составление программного кода.

    курсовая работа, добавлен 09.04.2015

  • Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.

    контрольная работа, добавлен 11.01.2016

  • Исследование и анализ общих понятий цвета, а также принципы представления, хранения, ввода, вывода и обработки графической информации. Особенности создания материала для календаря, его перевод в цифровой вид и обработка при взаимодействии с типографией.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2015

  • Дистанционное обучение как форма организации учебного процесса. Средства и методы дистанционного обучения. Создание и использование дистанционных учебных курсов. Урок теоретического обучения. Компьютерные презентации, лабораторно-практические занятия.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2010

  • Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 22.09.2011

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат, добавлен 26.10.2009

  • Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.

    курсовая работа, добавлен 23.06.2012

  • Использование передовых технологий в образовании. Дистанционное обучение как метод представления учебных данных в электронном виде и использовании Internet технологий для доставки электронных учебников пользователям. Программное обеспечение Moodle.

    дипломная работа, добавлен 10.11.2010

  • Сферы и направления практического применения нейросетевых технологий. Оценка стоимости сотовых телефонов, бывших в употреблении, используемые факторы. Обучение персептрона и оценка значения ошибки. Пути снижения количества ошибок и анализ результатов.

    презентация, добавлен 19.08.2013

  • Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.

    реферат, добавлен 11.03.2014

  • Составление программы искусственного интеллекта в среде программирования Delphi 7, осуществляющую игру "крестики-нолики" с пользователем. Данная программа имеет возможность запоминания ходов и на основе них ходить так, чтобы не оказаться в проигрыше.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2011

  • История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.

    реферат, добавлен 20.12.2011

  • Язык разметки гипертекста HTML, основы работы с Delphi. Разработка формата файла базы данных цвета. Методика подбора цвета для WEB-страниц. Изучение и систематизация информации о правилах создания эргономичных интерфейсов (в том числе WEB-интерфейсов).

    курсовая работа, добавлен 17.07.2009

  • Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.

    реферат, добавлен 30.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.