Искусственный интеллект
Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.
Подобные документы
Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010- 77. Нейрокибернетика
Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
презентация, добавлен 03.01.2014 Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013Підходи до розуміння проблеми штучного інтелекту. Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід, символьний та логічний, агентно-орієнтований і гібридній. Машинний інтелект: загальна характеристика та головні сфери застосування на сьогодні, науковий напрямок.
курсовая работа, добавлен 09.04.2013Анализ платформы GATE и ее инструмента для аннотирования текста. Обзор существующих редакторов для визуальных языков и языка JAPE, их возможности, преимущества и недостатки. Проектирование визуальных конструкций на основе языка программирования JAPE.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Методика разработки программы, предназначенной для разбора предложения с помощью многоленточной машины Тьюринга. Цели и назначение данной системы, основные требования, предъявляемые к ней. Организационно-исполнительные работы по содержанию системы.
курсовая работа, добавлен 16.12.2010Изучение методик языка Javascript по формализации и решению поставленной задачи, технологических приемов разработки программ на языке Javascript, HTML, CSS. Формально определение машины Тьюринга, распознающую язык. Ее программная модель, протоколы работы.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Применение методов искусственного интеллекта при определении цвета глаз будущего ребенка. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимуляторов. Зависимость погрешности обучения от погрешности обобщения. Оценка значимости входных параметров.
презентация, добавлен 14.08.2013Деятельность предприятия ООО "Формула торговли": объектно-ориентированный анализ. Распределение требований по субъектам и прецедентам. Моделирование динамики деятельности предприятия, увеличение его прибыли. Конструирование матрицы ответственностей.
курсовая работа, добавлен 20.02.2011Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа, добавлен 29.09.2014Информация: свойства, измерение, передача; характеристики информационных каналов. Обработка и формы представления информации. Понятие "искусственного интеллекта". Назначение экспертных систем: оценки, фреймы, семантические сети и реляционные графы.
контрольная работа, добавлен 03.12.2012Создание имитационной модели системы массового обслуживания с помощью языка имитационного моделирования GPSS/PC - моделирование обработки на участке 500 деталей. Определение загрузки второго станка на вторичной обработке и вероятности появления отходов.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Моделирование термодинамической системы с распределенными параметрами, случайных процессов и систем. Статистическое (имитационное) моделирование физических процессов, его результаты. Компьютерное моделирование систем управления с помощью пакета VisSim.
методичка, добавлен 24.10.2012Мировая история технологии машинного перевода как класса систем искусственного интеллекта. Классификация программ онлайн-переводчиков, поддержка функции контролируемого входного языка. Многоязычные браузеры в Интернете и перечень электронных словарей.
контрольная работа, добавлен 03.02.2011История развития языков программирования; создание и распространение языка С++; новый подход к разработке объектно-ориентированного программного обеспечения. Применение моделирования предметных областей для структуризации их информационных отражений.
реферат, добавлен 06.12.2010Разработка программы, которая на абстрактном уровне воспроизводит происходящие события в темпе искусственного времени, имитирующего реальное время. Имитация заданного интервала времени работы автовокзала. Обработка и печать результатов моделирования.
курсовая работа, добавлен 09.09.2012Задача обработки естественного языка при помощи ЭВМ с каждым днем становится все актуальней и актуальней. Развитие научно-технического прогресса во всем мире привело к тому, что объем новой информации постоянно растет с увеличивающейся скоростью.
реферат, добавлен 26.11.2004Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия. Анализ рынка и характеристика систем класса Business Intelligence. Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР. Выбор платформы бизнес-интеллекта, критерии сравнения.
дипломная работа, добавлен 27.09.2016Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.
дипломная работа, добавлен 25.02.2015Модели эмоционального и культурного интеллектов. Способы развития EQ и CQ, используя возможности информационных технологий. Культурные различия в разных странах, включая особенности невербальной коммуникации. Сайт как возможность развития интеллекта.
курсовая работа, добавлен 24.11.2016Основные принципы объектно-ориентированного подхода в построении модели АИС унифицированного языка моделирования. Диаграммы моделей системы. Анализ больничного комплекса Алексеевской ЦРБ и создание информационной системы его кардиологического отделения.
курсовая работа, добавлен 20.11.2010Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013Каждый год на рынке робототехники "прокручивается" 5-6 миллиардов долларов, и эта цифра постоянно растет. Видимо, век накопления знаний и теоретической науки сменяется новой эпохой - когда всевозможные роботы и механизмы заполняют мир. Нанотроботы.
реферат, добавлен 12.05.2008Проектирование и объектно-ориентированный анализ программного продукта для создания и поддержки составления генеалогического дерева. Морфологическая и функциональная модель системы, построение соответствующих диаграмм. Теория о BPWin и Microsoft Word.
курсовая работа, добавлен 27.08.2012Положения машины Тьюринга. Алгоритмически неразрешимые проблемы: "остановка", эквивалентность алгоритмов, тотальность. Свойства алгоритма: дискретность, детерминированность, результативность, массовость. Выбор структуры данных. Решение на языке Haskell.
курсовая работа, добавлен 16.11.2013