Методы оптимизации
Определение минимума функции на заданном отрезке методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения и методом парабол. Нахождение и расчет нулей функции методом Ньютона. Построение графика данной функции, ее минимальное значение.
Подобные документы
Разработка алгоритма и программы, обеспечивающей вычисление максимального значения функции на заданном отрезке, первой производной заданной функции. Методика расчёта, алгоритм решения задачи, описание программы. Результаты расчётов и графики функций.
курсовая работа, добавлен 17.05.2011Решение общей задачи линейного программирования симплексным методом, графическое построение целевой функции. Его проверка с помощью встроенной функции "Поиск решения" MS Excel. Определение плана перевозок при наименьших суммарных транспортных затрат.
контрольная работа, добавлен 03.11.2011Способы отделения корней. Решение задачи методами Ньютона уточнения корней и простых итераций. Формула нахождения погрешностей. Геометрическая интерпретация методов. Составление блок-схем и текстов программ. Результаты их работы на тестовом примере.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Определение ускорения свободного падения с помощью физического маятника. Период колебания физического маятника. Нахождение ускорения свободного падения методом наименьших квадратов. Решение задач методами Гаусса-Ньютона и квазиньютоновскими методами.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2015Программная реализация приложения для вычисления заданных функций. Процедура поиска минимума функции. Применение методов Хука-Дживса и градиентного спуска для решения задачи. Исследование функции в окрестности базисной точки, определение ее координат.
контрольная работа, добавлен 02.02.2014Алгоритмы сортировки методами простых вставок и пузырька. Зависимость среднего времени сортировки от числа сортируемых элементов. Функции, осуществляющие сортировку любого количества элементов методом простых вставок, на основе сортировки таблицы адресов.
курсовая работа, добавлен 26.05.2010Отделение корней методом простых интеграций. Дифференцирование и аппроксимация зависимостей методом наименьших квадратов. Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 методом Ньютона. Решение системы линейных уравнений методом Зейделя и методом итераций.
курсовая работа, добавлен 23.10.2011Нахождение высоты конуса наименьшего объема, описанного около данного шара радиуса. Определение исследуемой функции, зависящей от одной переменной. Составление математической модели задачи. Построение графика заданной функции с помощью MS Excel.
задача, добавлен 15.02.2010Классификация задач нелинейного программирования. Сущность методов безусловной одномерной оптимизации. Построение алгоритма случайного поиска, правило исключения интервалов. Понятие золотого сечения и квадратичной аппроксимации, метод хорд и касательных.
презентация, добавлен 30.10.2013Теория оптимизации, принципы построения алгоритмов оптимальных решений. Основные понятия: проектные параметры, целевые функции, поиск минимума и максимума, пространство проектирования, ограничения – равенства и неравенства, локальный и глобальный оптимум.
реферат, добавлен 14.09.2009Проверить условие сходимости и записать расчетные формулы для нахождения корня уравнения. Составить блок-схему алгоритма, программу решения задачи. Вычисления определенного интеграла методом Симпсона. Построить график функции Y=1/sqr(3sin(x)+2cos(x)).
курсовая работа, добавлен 02.10.2008Дифференциальные уравнения как уравнения, в которых неизвестными являются функции одного или нескольких переменных, причем в уравнения входят не только сами функции, но и их производные. Решение операторным методом, с помощью рядов, методом Эйлера.
курсовая работа, добавлен 27.03.2011Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 с помощью программы Excel. Построение графика данной функции и ее табулирование. Расчет матрицы по исходным данным. Проведение кусочно-линейной интерполяции таблично заданной функции с помощью программы Mathcad.
контрольная работа, добавлен 29.07.2013Программирование численных методов одномерной оптимизации. Решение одномерных задач оптимизации методами последовательного поиска. Градиентные методы и их применение для оптимизации на ЭВМ математических моделей объектов. Методы нулевого порядка.
контрольная работа, добавлен 15.01.2009Сравнение методов многомерной оптимизации Хука-Дживса и Розенброка по числу вычислений и по числу вызова оптимизируемой функции в процессе оптимизации. Особенности применения алгоритмов ускоряющего шага, в которых используется поиск по направлению.
лабораторная работа, добавлен 14.07.2012Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом. Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи.
реферат, добавлен 21.08.2008Использование повторяющегося процесса. Нахождение решения за определенное количество шагов. Применение метода хорд и метода простой итерации. Методы нахождения приближенного корня уравнения и их применение. Построение последовательного приближения.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Допустимый план методом северо-западного угла. Два алгоритмических шага: предварительный и общеповторяющийся. Нахождение допустимого ациклического плана. Анализ системы на потенциальность. Изменение значения целевой функции. Перемещение по циклу.
контрольная работа, добавлен 16.02.2009Построение аппроксимирующей зависимости методом наименьших квадратов. Расчет интеграла по Ричардсону. Последовательность действий при аппроксимации экспоненциальной зависимостью. Определение корня уравнения методом простых итераций и решение задачи Коши.
курсовая работа, добавлен 13.03.2013- 70. Разработка программы, вычисляющей определенный интеграл методом трапеций для подынтегральной функции
Разработка алгоритма решения определенного интеграла методом трапеций для подынтегральной функции и моделирования задачи вынужденных колебаний без затухания. Описание интерфейса программы в среде Delphi и MathCad; идентификаторы, модули и приложения.
курсовая работа, добавлен 28.05.2013 - 71. Числові методи
Розв’язання системи рівняння методом Гауса за схемою з частковим вибором головного елементу. Рішення задачі Коші методом Рунге-Кутта. Знаходження моментів кубічних сплайнів методом прогонки. Розв’язування системи нелінійних рівнянь методом Ньютона.
контрольная работа, добавлен 04.06.2010 Изучение численных методов решения нелинейных уравнений, используемых в прикладных задачах. Нахождение корня уравнения методом простой итерации и методом касательных (на примере уравнения). Отделение корней графически. Программная реализация, алгоритм.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Определение корней заданного уравнения графическим методом с применением прикладного программного средства MathCAD. Построение графика при помощи программы MS Excel. Геометрическая интерпретация метода для данного уравнения, определение интервалов.
контрольная работа, добавлен 20.08.2013Критерий эффективности и функции в системе ограничений. Общая постановка задачи линейного программирования. Составление математической модели задачи. Алгоритмы решения задачи симплексным методом. Построение начального опорного решения методом Гаусса.
курсовая работа, добавлен 01.06.2009Определение понятия подпрограммы и функции. Примеры стековых кадров. Параметры и возвращаемое значение функции. Переменное число принимаемых параметров. Время жизни и область видимости переменных. Ограничения на функции с переменным числом параметров.
презентация, добавлен 19.10.2014