Статистика и анализ данных
Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.
Подобные документы
Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.
курсовая работа, добавлен 01.07.2014Понятие и основные этапы реализации дисперсионного анализа как статистического метода, позволяющего анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. История его разработки и использование. Статистика Фишера и принципы F-распределения.
презентация, добавлен 23.02.2017- 3. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 11.06.2002 Динамика денежной выручки за реализованный подсолнечник и анализ ее изменения, выявление тенденций в изменении цен. Методы статистической группировки и дисперсионного, корреляционно-регрессионного анализа. Построение графиков зависимости по данным.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Метод двухфакторного дисперсионного анализа. Оценка степени влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Расчет в системе minitab. Первоначальная оценка модели взаимодействия и без взаимодействия факторов, сравнение результов.
контрольная работа, добавлен 17.11.2010Сущность и основные функции группировки статистических показателей. Понятие и виды дисперсионного анализа. Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения. Качественные показатели работы порта. Индивидуальный индекс себестоимости.
контрольная работа, добавлен 14.10.2010Проверка гипотез о равенстве систематических погрешностей. Минимизация издержек исследований. Определение максимального значения выходной величины исследуемого процесса. Определение наиболее оптимального выбора стратегии проведения исследований.
курсовая работа, добавлен 31.01.2015Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.
контрольная работа, добавлен 29.03.2010Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.
контрольная работа, добавлен 12.02.2013Формирование выборочной совокупности на примере ранжирования субъектов по размеру заработной платы в порядке возрастания значений. Анализ уровней рядов динамики цен на недвижимость. Индексный анализ данных о продаже товаров. Метод дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 17.06.2011Статистическое изучение инвестиционного климата Хабаровского края; влияние социально-экономических процессов на инвестиции. Моделирование и прогнозирование инвестирования в основной капитал на основе корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012Направление деятельности ОАО "Татнефть", его место на рынке. Система управления компанией. Исследование зависимости прибыли от совокупных активов компании методом корреляционно-регрессионного анализа. Анализ и прогнозирование деятельности предприятия.
курсовая работа, добавлен 30.10.2011Определение термина "статистика" и история ее возникновения. Взаимосвязь статистики с другими науками. Виды статистических исследований. Предназначение корреляционно-регрессионного анализа и выборочного метода. Методика анализа сезонных колебаний.
реферат, добавлен 10.01.2015Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2014Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.
контрольная работа, добавлен 27.11.2012Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.
лабораторная работа, добавлен 21.06.2009Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Вычисление показателей силы и тесноты связи между явлениями и процессами, специфика их интерпретации. Оценка результатов линейного регрессионного анализа. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 02.04.2013Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция, добавлен 13.02.2011Проведение статистической обработки данных по заданной выборке. Вычисление основных выборочных характеристик. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии. Статистический анализ оборачиваемости денежной массы.
курсовая работа, добавлен 22.12.2010Применение математического планирования эксперимента в научных исследованиях. Начальные навыки работы с совокупностью случайных величин. Расчёт математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Результаты дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 26.11.2013Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа, добавлен 14.05.2013Сущность расчетов с покупателями и заказчиками и методика их анализа. Оценка дебиторской задолженности с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Разработка рекомендаций и мероприятий по управлению дебиторской задолженностью для ООО ЦНТУ "Инжзащита".
курсовая работа, добавлен 25.05.2016Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
реферат, добавлен 31.10.2009- 24. Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный
Индекс как относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени и в пространстве. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Классификация индексов по степени охвата, составу явления и периоду исчисления.
доклад, добавлен 28.09.2009 Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Основные группировки населения.
курсовая работа, добавлен 14.10.2008