Использование нейросетей для построения системы распознавания речи
Принцип работы нейросетей и модели синтеза. Ключевые моменты проблемы распознавания речи. Система распознавания речи как самообучающаяся система. Описание системы: ввод звука, наложение первичных признаков на вход нейросети, модель и обучение нейросети.
Подобные документы
Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат, добавлен 16.02.2015Классификация сканеров по способу формирования изображения. Ручные, настольные, комбинированные сканеры. Принцип действия планшетного сканера. Сенсорные технологии в сканерах: CCD, CIS. Программа Abbyy FineReader как пример системы распознавания символов.
контрольная работа, добавлен 08.11.2010Исследование возможностей ускорения процессов заполнения базы персональных данных за счет сокращения ручного ввода данных путем применения технологий оптического распознавания символов. Проектирование, реализация и тестирование автоматизированной системы.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Разработка с помощью пакета MATLAB ряда функций, осуществляющих сжатие речи по алгоритму векторного квантования, обеспечивающих сжатие речи до уровня 2400 бит/с и ниже, несколько ступеней сжатия. Дикторо-зависимый и дикторо-независимый режимы системы.
курсовая работа, добавлен 12.03.2009Подсистема анализа изображения отпечатка пальца в составе системы идентификации личности по отпечаткам пальцев на основе папиллярного узора для дальнейшего распознавания личности. Характеристика функциональных возможностей системы и код програмы.
дипломная работа, добавлен 01.07.2008- 56. Разработка приложения для загрузки изображения нот с последующим их распознаванием и проигрыванием
Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа, добавлен 17.12.2013 Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".
курсовая работа, добавлен 06.01.2011Практические навыки системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели. Автоматизация работы по расчету эффективности системы массового обслуживания с понятным интерфейсом. Выбор алгоритма решения.
курсовая работа, добавлен 18.08.2009Использование клеточных автоматов для моделирования гидродинамических и газодинамических течений. Применение клеточных автоматов в информатике. Основные правила и виды фигур, правила игры "Жизнь". Реализация эффективной системы распознавания образов.
научная работа, добавлен 23.06.2015Системы счисления: понятие и содержание, классификация и типы, отличительные свойства и принципы. Перевод чисел из одной системы счисления в другую, виды программного обеспечения. Возможности программы сканирования и распознавания текста Fine Reader.
контрольная работа, добавлен 15.12.2013Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013Общая характеристика системы массового обслуживания, исходные данные для ее создания. Особенности построения алгоритма имитационной модели задачи о поступлении заявок (клиентов) в канал (парикмахерскую). Описание функционирования математической модели.
курсовая работа, добавлен 19.05.2011Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.
презентация, добавлен 13.08.2013Процесс моделирования работы САПР: описание моделирующей системы, разработка структурной схемы и Q-схемы, построение временной диаграммы, построение укрупненного моделирующего алгоритма. Описание математической модели, машинной программы решения задачи.
курсовая работа, добавлен 03.07.2011Разработка систем автоматического управления. Свойства нейронных сетей. Сравнительные оценки традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров. Формальная модель искусственного нейрона. Обучение нейроконтроллера при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 05.12.2010- 66. Разработка системы распознавания специального изображения на основе теории векторного пространства
Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2013 Создание автоматизированной системы, включающей системы видеоконтроля качества полиграфической продукции и ее учета. Разработка программной системы. Модули обработки информации и изображения. Общий алгоритм распознавания. Интерфейс системы управления.
дипломная работа, добавлен 22.11.2015Проектирование системы голосового управления в автоматизированных жилых комплексах. Распознавание и порождение (синтез) речи компьютером. Синтез устной речи. Технология поиска ключевых слов. Нейросетевое сравнение на основе простых персептронов.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Файловый ввод/вывод с использованием разных классов. Вызовы операционной системы. Использование вызовов операционной системы. Основные способы открытия файла. Замена файла, связанного со стандартными устройствами ввода/вывода. Операции чтения файла.
курсовая работа, добавлен 09.12.2016Определение назначения и описание функций имитационных моделей стохастических процессов систем массового обслуживания. Разработка модели описанной системы в виде Q-схемы и программы на языке GPSS и C#. Основные показатели работы имитационной модели.
курсовая работа, добавлен 18.12.2014Метод извлечения информации о личностных характеристиках пользователя с помощью технологии распознавания лица. Разработка алгоритма работы рекомендательной системы, основанной на психологическом портрете пользователя, хранилища баз данных и интерфейса.
курсовая работа, добавлен 21.09.2016Программная реализация статической нейронной сети Хемминга, распознающей символы текста. Описание реализации алгоритма. Реализация и обучение сети, входные символы. Локализация и масштабирование изображения, его искажение. Алгоритм распознавания текста.
контрольная работа, добавлен 29.06.2010Измерение и определение количества цвета с помощью электронной схемы. Анализ принципа действия генераторных и параметрических датчиков цвета. Разработка программы для управления системой определения цвета. Описания модуля датчика распознавания цвета.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015Установка программ Winamp и распознавания текста ABBYY FineReader 11 Professional Edition. Использование в современной компании программы бухгалтерского учета 1С–Предприятие. Управление распределенными информационными базами. Установка драйверов защиты.
отчет по практике, добавлен 18.05.2015Операционные системы семейства Mac OS: особенности и преимущества. Центральная часть Darwin. Система ввода-вывода (I/O Kit), построенная на объектно-ориентированной модели и соответствующих библиотеках. Отличия Mac OS от конкурентов, ее недостатки.
реферат, добавлен 09.12.2014