Интеллектуальные информационные системы
Основные этапы и механизм процесса создания, ведения и модификации баз знаний в экспертных системах. Понятие предметного (фактуального) и проблемного (операционного) знания. Модели предоставления знаний: сетевая, фреймовая, логическая, продукционная.
Подобные документы
Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.
курсовая работа, добавлен 07.06.2011Понятие и сущность экспертной системы, ее внутренняя структура и назначение, этапы и принципы разработки. Продукционная и фреймовая модель представления знаний, порядок построения семантической сети. Разработка алгоритма программы, создание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 22.01.2015Преимущества и недостатки моделей представления знаний. Модель, основанная на правилах, фреймовая модель. Семантическая сеть. Структура экспертных систем и этапы их разработки. Механизмы логического вывода. Стратегия "вверх-снизу", "от цели к ситуации").
презентация, добавлен 29.10.2013Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа, добавлен 29.09.2013Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат, добавлен 07.03.2010База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.
презентация, добавлен 17.10.2013Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.
курсовая работа, добавлен 14.05.2014Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.
курсовая работа, добавлен 09.04.2015Понятие и особенности экспертных систем, способных накапливать, обрабатывать знания из некоторой предметной области, на их основе выводить новые знания и решать на основе этих знаний практические задачи. История и устройство юридических экспертных систем.
реферат, добавлен 17.03.2015Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций, добавлен 16.06.2012Понятия, классификация и структура экспертных систем. Базы знаний и модели представления знаний. Механизмы логического вывода. Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем. Предметная область ЭС "Выбор мобильного телефона".
курсовая работа, добавлен 05.11.2014Анализ процессов диагностики повреждений трубопровода. Разработка модели продукционной базы знаний: обзор методов представления знаний, описание создания базы знаний и разработки механизма логического вывода. Экономическое обоснование концепции проекта.
дипломная работа, добавлен 16.04.2017Структура экспертных систем, их классификация и характеристики. Выбор среды разработки программирования. Этапы создания экспертных систем. Алгоритм формирования базы знаний с прямой цепочкой рассуждений. Особенности интерфейса модулей "Expert" и "Klient".
курсовая работа, добавлен 18.08.2009Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация, добавлен 29.10.2013- 15. Банки информации
Информационные банки данных, документов и знаний. Фактографические информационные системы управления базами данных. Прикладные программы и языковые средства, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных. Механизмы обработки данных.
презентация, добавлен 14.10.2013 Основные виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Аспекты представления знаний. Функциональная структура использования ИИС. Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната. Электронные учебники и тесты.
контрольная работа, добавлен 29.11.2006Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.
курсовая работа, добавлен 18.02.2011Особенности разработки системы автоматизированного контроля знаний специалистов по дефектоскопии. Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания эффективной тестирующей программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Интеллектуальные информационные системы: понятие, классификация, этапы проектирования. Анализ предметной области и методы приобретения знаний. Моделирование деятельности нотариальной конторы в программной среде AllFusion Process Modeler в стандарте IDEF0.
курсовая работа, добавлен 14.06.2012функциональные части обучающей системы: программа для создания и модификации тестов, сервисная программа администрирования и программа контроля знаний. Концептуальная и логическая модель базы данных. Структура файлов базы данных. Руководство пользователя.
дипломная работа, добавлен 24.11.2010Отличительные черты компьютерных программ экспертных систем, их разработка. Составные части систем: база знаний, механизм вывода, система пользовательского интерфейса. Структура базы знаний экспертной системы для помощи медикам в постановке диагноза.
курсовая работа, добавлен 04.02.2011Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.
презентация, добавлен 14.08.2013Проблема представления знаний. Представление декларативных знаний как данных, наделенных семантикой. Представление процедурных знаний как отношений между элементами модели, в том числе в виде процедур и функций. Представление правил обработки фактов.
курсовая работа, добавлен 21.07.2012- 24. Виртуальная модель предметной области дисциплины "Представление знаний в информационных системах"
Обоснование использования виртуальной модели, средства для разработки функциональных модулей. Разработка виртуальной модели "Представление знаний в информационных системах". Разработка алгоритмов построения виртуальной модели предметной области.
дипломная работа, добавлен 12.08.2017 Создание сетевой системы тестирования с целью автоматизации процесса контроля знаний, оценивания результатов и создания тестовых заданий. Файлы проекта и их назначение. Описание алгоритмов и модулей программы. Работа с сетью, руководство пользователя.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012