Использование нейронных сетей при анализе выбора супружеской пары
Исследование эффективности применения нейронных сетей в рамках отношений между людьми. Принцип работы с нейросимулятором. Составление обучающей выборки и проектирование персептронов. Анализ выбора супружеской пары с использованием нейросетевых технологий.
Подобные документы
- 76. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат, добавлен 19.10.2010Психодиагностика и нейронные сети. Математические модели и алгоритмы психодиагностики. Решение нейросетями задач психодиагностики. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
диссертация, добавлен 02.10.2008Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Обзор и обоснование выбора системы управления обучением. Структура автоматизированной обучающей системы. Описание процессов проектирование базы. Общие сведения о процессах полимеризации. Получение каучуков методом стереоспецифической полимеризации.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Периоды развития и основные стандарты современных беспроводных сетей. История появления и области применения технологии Bluetooth. Технология и принцип работы технологии беспроводной передачи данных Wi-Fi. WiMAX - стандарт городской беспроводной сети.
презентация, добавлен 22.01.2014Создание компьютерных сетей с помощью сетевого оборудования и специального программного обеспечения. Назначение всех видов компьютерных сетей. Эволюция сетей. Отличия локальных сетей от глобальных. Тенденция к сближению локальных и глобальных сетей.
презентация, добавлен 04.05.2012Внедрение информационных технологий. Использование социальных сетей в образовании. Создание группы "Помощь в педпрактике" в "ВКонтакте". Использование группы в образовательном процессе. Основные отличия специализированных социальных сетей от обычных.
курсовая работа, добавлен 10.01.2014Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа, добавлен 23.09.2013Изучение пространственных характеристик АГК и структур НС при обработке ими стохастических сред, подбор алгоритмов. Рекомендаций по использованию разработанных адаптивных алгоритмов с корреляционными методами получения оценок для регрессионных моделей.
дипломная работа, добавлен 06.05.2011Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа, добавлен 21.10.2013Официальные международные организации, выполняющие работы по стандартизации информационных сетей, протоколы IP, ARP, RARP, семиуровневая модель OSI. TCP/IP, распределение протоколов по уровням ISO в локальных и в глобальных сетях, разделение IP-сетей.
шпаргалка, добавлен 24.06.2010Концептуальное проектирование базы данных. Разработка и построение подробной ER-диаграммы на основании бизнес-правил. Составление реляционных отношений. Схемы отношений, составленные на языке определения данных. Проектирование и обоснование выбора СУБД.
курсовая работа, добавлен 10.04.2013Детерминированный и вероятностный подходы к оценке живучести сетей. Анализ моделей гибели и вероятности связности сетей. Табличное представление результатов вычислений и построение графических зависимостей в программе, написанной на языке Object Pascal.
дипломная работа, добавлен 03.09.2013Проектирование как первый этап построения локальной вычислительной сети (ЛВС) на предприятии. Построение и расчет компьютерных сетей с помощью программы - новый и быстрый подход к проектированию ЛВС. Варианты выбора оборудования, оптимизация затрат.
дипломная работа, добавлен 07.07.2015Обучение нейронных сетей как мощного метода моделирования, позволяющего воспроизводить сложные зависимости. Реализация алгоритма обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции. Анализ алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 09.06.2014Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Характеристика особенностей локальных, региональных и глобальных компьютерных сетей. Примеры объединения сетей. Изучение классификации сетей между узлами. Волоконно-оптические кабели. Пропускная способность канала связи. Скорость передачи информации.
презентация, добавлен 30.10.2016Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 17.08.2011Современные подходы к организации транспортных сетей, принцип передачи потока данных, технология и механизм работы VPLS. Сравнительный анализ туннелей MPLS и обычных туннелей VPN. Анализ распределения трафика на основе методов трафика инжиниринга.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.
презентация, добавлен 28.05.2015Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013Создание программного обеспечения для моделирования компьютерных сетей, анализ задачи и формализация технического задания. Обоснование выбора симулятора для выполнения лабораторных работ "Знакомство со средой Cisco Packet Tracer", описание интерфейса.
дипломная работа, добавлен 16.07.2013Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа, добавлен 06.04.2014Передача информации между компьютерами. Анализ способов и средств обмена информацией. Виды и структура локальных сетей. Исследование порядка соединения компьютеров в сети и её внешнего вида. Кабели для передачи информации. Сетевой и пакетный протоколы.
реферат, добавлен 22.12.2014