Нахождение кратчайшего пути с использованием графов и алгоритма Дейкстры
Графы: определения, примеры, способы изображения. Смежные вершины и рёбра. Путь в ориентированном и взвешенном графе. Матрица смежности и иерархический список. Алгоритм Дейкстры - алгоритм поиска кратчайших путей в графе. Работа в программе "ProGraph".
Подобные документы
Основные понятия и определения алгоритмов на графах. Связные графы без циклов, свободное дерево или дерево без корня. Ориентированные графы (орграфы), их использование для представления отношений между объектами. Матрицы смежности и инциденций.
презентация, добавлен 13.09.2013Задача нахождения кратчайшего покрытия булевой матрицы. Алгоритмы поиска кратчайших покрытий методом Патрика и методом Закревского. Метод предварительного редуцирования булевой матрицы. Описание программы "Нахождение кратчайшего покрытия булевых матриц".
курсовая работа, добавлен 12.12.2010Значение сетевых структур в системах искусственного интеллекта, их применение для построения семантических сетей, фреймов и других логических конструкций. Составление программного кода на языке программирования Pascal, тестирование с ручном просчетом.
курсовая работа, добавлен 31.07.2010Понятие и классификация алгоритмов маршрутизации. Основное определение теории графов. Анализ и разработка алгоритмов Дейкстры и Флойда на языке программирования C# для определения наилучшего пути пакетов, передаваемых через сеть. Их сравнительный анализ.
курсовая работа, добавлен 16.05.2015Области применения теории графов. Алгоритм решения задачи поиска инвариантного и полного графа. Реализация программы с графическим интерфейсом пользователя на основе алгоритма. Реализация редактора графа и вывод полученных результатов в понятной форме.
курсовая работа, добавлен 27.12.2008Создание программного обеспечения для реализации алгоритма, позволяющего находить кратчайшее расстояние от одной из вершин графа до всех остальных, при условии, что ребра графа не имеют отрицательного веса. Примеры выполнения алгоритма Дейкстра.
курсовая работа, добавлен 11.01.2015Создание компьютерных программ. Сравнение C# с другими языками программирования. Решение задач транспортной логистики. Теория графов и структуры данных. Алгоритмы поиска маршрутов в графе. Выбор среды разработки. Редактирование транспортной сети.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Методология и технология разработки программного продукта. Решение задачи поиска кратчайших путей между всеми парами пунктов назначения, используя алгоритм Флойда. Разработка интерфейса программы, с использованием среды Delphi Borland Developer Studio.
курсовая работа, добавлен 26.07.2014Блок-схема алгоритма Флойда. Разработка его псевдокода в программе Microsoft Visual Studio. Программа реализации алгоритмов Беллмана-Форда. Анализ трудоемкости роста функции. Протокол тестирования правильности работы программы по алгоритму Флойда.
курсовая работа, добавлен 18.02.2013Алгоритмы нахождения кратчайшего пути: анализ при помощи математических объектов - графов. Оптимальный маршрут между двумя вершинами (алгоритм Декстры), всеми парами вершин (алгоритм Флойда), k-оптимальных маршрутов между двумя вершинами (алгоритм Йена).
курсовая работа, добавлен 16.01.2012Применение теории графов и алгоритмов на графах среди дисциплин и методов дискретной математики. Граф как совокупность двух множеств. Основные способы численного представления графа. Элементы и изоморфизмы графов. Требования к представлению графов в ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 04.02.2011Постановка задач линейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Допустимые и оптимальные решения. Алгоритм Флойда — алгоритм для нахождения кратчайших путей между любыми двумя узлами сети.
контрольная работа, добавлен 08.09.2010Понятие алгоритма как набора инструкций, описывающего порядок действий. Поиск в ширину - метод обхода графа и поиска пути в нем. Пример работы алгоритма поиска в ширину, его неформальное и формальное описание. Реализация с помощью структуры "очередь".
курсовая работа, добавлен 05.04.2015Описание симплекс метода решения задачи линейного программирования. Решение задачи методом Литла на нахождение кратчайшего пути в графе, заданном графически в виде чертежа. Из чертежа записываем матрицу расстояний и поэтапно находим кратчайший путь.
задача, добавлен 10.11.2010Основные понятия и определения теории графов: теоремы и способы задания графа, сильная связность графов. Построение блок-схем алгоритма, тестирование разработанного программного обеспечения, подбор тестовых данных, анализ и исправление ошибок программы.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012- 41. Потоки в сетях
Последовательность формирования связного ациклического графа случайным образом в соответствии с заданным распределением. Вычисление потока минимальной стоимости. Генерация матрицы пропускных способностей. Реализация алгоритмов Фалкерсона, Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014 Пример матрицы смежности для соответствующей сети. Функция распределения степеней узлов. Вариант матрицы смежности для взвешенной сети. Распределение степеней для случайных графов. Требования к интерфейсу. Алгоритм модели Баррат-Бартелэмью-Веспиньяни.
контрольная работа, добавлен 13.06.2012Граф - совокупность точек и линий, в которой каждая линия соединяет две точки. Представление графов в ЭВМ. Составление алгоритм Краскала с использованием графов с оперделением оптимального пути прокладки телефонного кабеля в каждый из 8 городов.
курсовая работа, добавлен 23.12.2009История создания алгоритма Форда-Фалкерсона, краткое описание его алгоритма, особенности работы, анализ сложности. Создание распараллеленного варианта алгоритма и его краткое описание. Основные характеристики теории графов, специфика, пути и маршруты.
контрольная работа, добавлен 06.08.2013Математическая модель решения задачи коммивояжера. Поиск кратчайшего замкнутого пути обхода нескольких городов и возвращения в исходную точку. Описание программы и результатов ее тестирования. Основная форма программы после вывода конечных данных.
курсовая работа, добавлен 21.10.2012Способы построения остовного дерева (алгоритма поиска в глубину и поиска в ширину). Вид неориентированного графа. Понятие и алгоритмы нахождения минимальных остовных деревьев. Последовательность построения дерева графов по алгоритмам Крускала и Прима.
презентация, добавлен 16.09.2013Реализация алгоритма поиска, его составляющие. Считывание матрицы лабиринта из файла, нахождение в нем свободных мест. Иерархия классов для работы в графическом режиме и вывода необходимого на экран. Дополнительные типы данных, используемые в программе.
курсовая работа, добавлен 17.01.2009Этапы нахождения хроматического числа произвольного графа. Анализ примеров раскраски графа. Характеристика трудоемкости алгоритма раскраски вершин графа Мейниеля. Особенности графов, удовлетворяющих структуру графов Мейниеля, основные классы графов.
курсовая работа, добавлен 26.06.2012Особенности и преимущества языка C#. Алгоритмы поиска маршрутов в графе. Разработка вычислительной системы транспортной логистики на языке C#. Выбор среды разработки, визуализация транспортной сети. Задание условий поиска и пример работы алгоритма.
дипломная работа, добавлен 24.06.2015Программа формирования матрицы смежности по заданному списку окрестностей вершин ориентированного графа. Формирование динамического списка дуг ориентированного графа по заданному списку окрестностей. Анализ временной и емкостной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 07.09.2012