Создание классификатора, основанного на нейронной сети и способного определять качество вина
Различные методы решения задачи классификации. Нейросетевые парадигмы, методы обучения нейронных сетей, возникающие при этом проблемы и пути их решения. Описание программной реализации классификатора, его функциональные возможности и результаты обучения.
Подобные документы
Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Принцип построения и описание прибора. Назначение и область применения спектрометра космических излучений на алмазных детекторах. Аппроксимация степенным многочленом. Математическая модель нейронной сети. Описание интерфейса программного комплекса.
дипломная работа, добавлен 03.09.2017Классификация группы входящих пакетов, поступающих на одну из рабочих станций в ЛВС. Описание хакерских атак. Построение интеллектуальной системы анализа входящего трафика по классам опасности на использовании нейронной сети конкурирующего типа.
курсовая работа, добавлен 27.10.2010- 54. Нейронные сети
Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат, добавлен 16.03.2011 Преимущества и недостатки нейронных сетей с радиальными базисными функциями (РБФ). Функции newrbe и newrb для построения РБФ общего вида и автоматической настройки весов и смещений. Пример построения нейронной сети с РБФ в математической среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Метод половинного деления как один из методов решения нелинейных уравнений, его основа на последовательном сужении интервала, содержащего единственный корень уравнения. Алгоритм решения задачи. Описание программы, структура входных и выходных данных.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2012Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Описание алгоритма решения транспортной задачи по планированию перевозки зерна. Ход решения задачи вручную, в программе TORA методом наименьшего элемента, с помощью MS Excel. Разработка программы для решения задачи в общем виде средствами Delphi.
курсовая работа, добавлен 22.11.2012Создание и разработка информационной системы автоматизации учета мебели и предметов интерьера в мебельном магазине. Описание предметной области, постановка задачи и методы ее решения. Формирование приложения, позволяющего находить необходимые данные.
курсовая работа, добавлен 21.05.2012Нейронные сети и оценка возможности их применения к распознаванию подвижных объектов. Обучение нейронной сети распознаванию вращающегося трехмерного объекта. Задача управления огнем самолета по самолету. Оценка экономической эффективности программы.
дипломная работа, добавлен 07.02.2013Математические и алгоритмические основы решения задачи. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи. Программная реализация решения задачи. ЛИСП-реализация вычисления неэлементарных функций. Вычисления гамма функции для положительных неизвестных х.
курсовая работа, добавлен 18.01.2010Характеристика задачи АВ01, ее выходная и входная информация, выбор и обоснование состава технических средств и средств программной реализации. Разработка алгоритма и программы решения задачи АВ01, руководства пользователя и контрольный пример решения.
курсовая работа, добавлен 21.12.2011Обзор существующих систем и методов реализации звуковых эффектов. Методы решения поставленной задачи. Эффекты, основанные на задержке сигнала. Простые и сложные звуковые эффекты. Разработка программной модели и текст программ на Maltab и языке Cи.
курсовая работа, добавлен 12.03.2009Отслеживание доходов НОУ "Креатив" от проведенных курсов в текущем месяце, анализ решения задачи в программной среде MS Excel 2010. Математическая модель решения задачи, его технология в MS Excel. Структура результирующего документа "Учет доходов".
контрольная работа, добавлен 01.05.2013Применения численного интегрирования. Интерполяционные методы нахождения значений функции. Методы прямоугольников, трапеций и парабол. Увеличение точности, методы Гаусса и Гаусса-Кронрода. Функциональные модели и программная реализация решения задачи.
курсовая работа, добавлен 25.01.2010Описание решения задачи, ее постановка, общий подход к решению. Представление исходных данных, условий задачи и целей ее решения. Составление алгоритма решения поставленной задачи. Написание программного обеспечения и тестирование конечного продукта.
курсовая работа, добавлен 03.07.2011- 67. Нейронные сети
Простейшая сеть, состоящая из группы нейронов, образующих слой. Свойства нейрокомпьютеров (компьютеров на основе нейронных сетей), привлекательных с точки зрения их практического использования. Модели нейронных сетей. Персептрон и сеть Кохонена.
реферат, добавлен 30.09.2013 Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса и Рунге. Техники приближенного решения данных уравнений: метод конечных разностей, разностной прогонки, коллокаций; анализ результатов.
курсовая работа, добавлен 14.01.2014Понятие и особенности образовательного интернет-ресурса, необходимость технического и концептуального подхода для их создания. Отсутствие системного подхода к размещению информационных ресурсов в сети Интернет, возможные пути решения этой проблемы.
реферат, добавлен 20.02.2009Изучение способов решения линейных и квадратных уравнений методом простой итерации: доказательство теоремы о сходимости и геометрическая интерпретация. Анализ математического решения задачи, ее функциональной модели, блок-схемы и программной реализации.
реферат, добавлен 25.01.2010Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.
курсовая работа, добавлен 09.12.2008Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа, добавлен 31.01.2015Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Анализ существующих решений для построения сети. Сравнение программной и аппаратной реализации маршрутизаторов. Анализ виртуальных локальных сетей. Построение сети с привязкой к плану-схеме здания. Программирование коммутатора и конфигурирование сети.
дипломная работа, добавлен 16.08.2012Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009