Методы извлечения знаний

Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.

Подобные документы

  • Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.

    контрольная работа, добавлен 02.09.2010

  • Data Mining как процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Его закономерности и этапы реализации, история разработки данной технологии, оценка преимуществ и недостатков, возможности.

    эссе, добавлен 17.12.2014

  • Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2013

  • Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2012

  • Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.

    реферат, добавлен 14.04.2015

  • Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.

    реферат, добавлен 13.02.2014

  • Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.

    диссертация, добавлен 30.01.2014

  • Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.

    дипломная работа, добавлен 06.03.2013

  • Гибкая технологии извлечения знаний из нейронных сетей, настраиваемой с учетом предпочтений пользователя. Тестирование, пробная эксплуатация и разработка новой версии программных средств, реализующих данную технологию. Индивидуальные пространства смыслов.

    дипломная работа, добавлен 07.06.2008

  • Модели данных в управлении базами данных. Концептуальные модели данных. Роль баз данных в информационных системах. Реляционная модель данных. Определение предметной области. Построение модели базы данных для информационной системы "Домашние животные".

    курсовая работа, добавлен 19.04.2011

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад, добавлен 16.06.2012

  • Основные области проектирования информационных систем: базы данных, программы (выполнение к запросам данных), топология сети, конфигурации аппаратных средств. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Этапы проектирования информационной системы.

    реферат, добавлен 29.04.2010

  • Базы данных как составная часть информационных систем. Изучение взаимосвязи понятий информация и данные. Система управления базами данных. Пример структурированных данных. Обеспечение логической независимости. Безопасность операционной системы.

    контрольная работа, добавлен 15.06.2009

  • Основные понятия базы данных и систем управления базами данных. Типы данных, с которыми работают базы Microsoft Access. Классификация СУБД и их основные характеристики. Постреляционные базы данных. Тенденции в мире современных информационных систем.

    курсовая работа, добавлен 28.01.2014

  • Разработка информационной системы "Библиотека Дорам" в архитектуре клиент - сервер; управление реляционными базами данных (СУБД) Microsoft SQL Server. Визуальная среда программирования и технические средства. Разработка структурированного приложения.

    курсовая работа, добавлен 12.01.2010

  • Обзор существующих решений на основе открытых данных. Технологии обработки данных и методы их визуализации. Социальные сети для извлечения данных. Ограничение географической локации. Выбор набора и формат хранения открытых данных, архитектура системы.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2017

  • Понятие базы данных, их цели и задачи, требования к БД; система управления базами данных. Файловые системы: именование и структуры файлов, программное обеспечение. Уровни абстракции в СУБД, функции абстрактных данных. Экспертные системы и базы знаний.

    презентация, добавлен 17.04.2013

  • Базы данных - важнейшая составная часть информационных систем. Проектирование базы данных на примере предметной области "Оргтехника". Сбор информации о предметной области. Построение информационно-логической модели данных. Разработка логической структуры.

    курсовая работа, добавлен 24.12.2014

  • Понятие, состав информационной системы. Управление целостностью БД. Обеспечение системы безопасности. Блокировка неверных действий приложений-клиентов. Тенденции в мире систем управления базами данных. Основные функции, классификация и механизмы доступа.

    курсовая работа, добавлен 11.12.2014

  • Разработка структуры реляционной базы данных для информационной системы "Распределение учебной нагрузки". Требования к информации, надежности, составу и параметрам технических средств. Нормализация информационных объектов, логическая модель данных.

    курсовая работа, добавлен 03.05.2015

  • Общее понятие и признаки классификации информационных систем. Типы архитектур построения информационных систем. Основные компоненты и свойства базы данных. Основные отличия файловых систем и систем баз данных. Архитектура клиент-сервер и ее пользователи.

    презентация, добавлен 22.01.2016

  • Понятие "база данных", общая классификация. Мировой рынок систем управления базами данных по итогам 2007 года. Oracle: общее понятие, функции. Технология Active Data Guard. Опции Total Recall. Сравнение масштабируемости. Сравнение работы кластеров.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2015

  • Хранение и обработка данных. Компоненты системы баз данных. Физическая структура данных. Создание таблиц в MS Access. Загрузка данных, запросы к базе данных. Разработка информационной системы с применением системы управления базами данных MS Access.

    курсовая работа, добавлен 17.12.2016

  • Сущность, понятие баз данных. Краткая характеристика MS Access. Обеспечение сохраняемости объектов. Архитектура Object Data Management Group. Объектные расширения реляционных СУБД. Концептуальные особенности систем управления активными базами данных.

    курсовая работа, добавлен 17.05.2013

  • Этапы проектирования информационных систем. Корпоративные информационные системы, тенденции их развития. Требования к организации базы данных. Основные концепции реляционных баз данных. Выбор системы проектирования. Логическая структура приложения.

    дипломная работа, добавлен 20.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.