Нейроинформатика и нейросистемы
Нейрокомпьютеры и их применение в современном обществе. Некоторые характеризующие нейрокомпьютеры свойства. Задачи, решаемые с помощью нейрокомпьютеров. Типы искусственных нейронов. Классификация искусственных нейронных сетей, их достоинства и недостатки.
Подобные документы
Информационная технология как система. Применение мультимедиа-технологий. Понятие информационных и коммуникационных технологий, преимущества и недостатки их применения в образовании. Программы защиты от известных и неизвестных вирусов и их проявлений.
контрольная работа, добавлен 14.03.2014Концентраторы - сетевые соединительные устройства, их функции, виды, конструктивное исполнение; управление концентратором по протоколу SNMP. Достоинства и недостатки факсирования с помощью факс-модема. Поиск информации в сети Internet с помощью каталогов.
контрольная работа, добавлен 12.11.2013- 78. Нейронные сети
Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация, добавлен 16.10.2013 Понятие и характеристики компьютерных сетей. Классификация сетей по ряду признаков: по назначению, территориальной распространенности, по типу функционального взаимодействия, типу среды передачи, топологии сетей, скорости передач, по сетевым ОС.
презентация, добавлен 12.09.2011Сущность и значение мониторинга и анализа локальных сетей как контроля работоспособности. Классификация средств мониторинга и анализа, сбор первичных данных о работе сети: анализаторы протоколов и сетей. Протокол SNMP: отличия, безопасность, недостатки.
контрольная работа, добавлен 07.12.2010Преимущества и недостатки нейронных сетей с радиальными базисными функциями (РБФ). Функции newrbe и newrb для построения РБФ общего вида и автоматической настройки весов и смещений. Пример построения нейронной сети с РБФ в математической среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Применение компьютерных сетей для обеспечения связи между персоналом, компьютерами и серверами. Архитектура сети, ее стандарты и организация. Физический и канальный уровни IEEE 802.11, типы и разновидности соединений. Защита и безопасность WiFi сетей.
курсовая работа, добавлен 15.10.2009Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат, добавлен 19.10.2010Автоматизации деятельности промышленного предприятия. Сущность, цели и задачи проектирования базы данных, характеристика ее составных компонентов. Основные типы моделей данных – реляционная, иерархическая и сетевая, их достоинства и недостатки.
курсовая работа, добавлен 15.03.2009Изучение принципа работы интернет-аукциона (на примере сайта molotok.ru). Способ получения информации с веб-ресурсов. Разработка программного обеспечения с целью создания исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью.
дипломная работа, добавлен 29.06.2012Решение с помощью нейросимулятора проблемы прогнозирования исхода выборов президента России. Преимущества нейросетевого подхода. Используемый персептрон. Параметры, которые могли бы помешать Медведеву выиграть на президентских выборах в 2008 году.
презентация, добавлен 14.08.2013Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.
дипломная работа, добавлен 30.06.2012Понятие и назначение сетей VPN, принципы их построения, классификация и разновидности, сферы применения. Виды протоколов VPN и особенности их использования. Методы реализации виртуальной частной сети, преимущества и недостатки данной технологии.
реферат, добавлен 04.11.2009Классификация систем реального времени. Ядра и операционные системы реального времени. Задачи, процессы, потоки. Преимущества и недостатки потоков. Свойства, планирование, синхронизация задач. Связанные задачи. Синхронизация с внешними событиями.
реферат, добавлен 28.12.2007Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.
презентация, добавлен 28.05.2015Понятие и функции операционных систем, их классификация и структура, принципы работы. Виды операционных систем и их краткая характеристика: DOS, Window-95. Достоинства и недостатки Microsoft Windows XP. Создание локальных сетей. Глобальная сеть Internet.
контрольная работа, добавлен 26.06.2014Признаки и отличительные черты интеллектуальных информационных систем, их классификация и использование при разработке экономических и управленческих решений. Определение, назначение и области применения экспертных систем. Использование нейронных сетей.
курс лекций, добавлен 27.04.2009Характеристика и классификация устройств долговременного хранения данных; их возможности, достоинства и недостатки. Типы и способы хранения и записи информации. Построение сводных таблиц и гистограмм по имеющимся данным, создание межтабличных связей.
курсовая работа, добавлен 27.04.2013Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013Классификация устройств компьютерной памяти. Виды, достоинства и недостатки долговременных носителей данных. Типы и способы хранения и записи информации. Организация межтабличных связей для автоматического заполнения граф журнала регистрации кредитов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2013Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа, добавлен 18.02.2017Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.
реферат, добавлен 22.01.2015- 98. Разработка клиент-серверного приложения в трехуровневой архитектуре для предметной области "ГАИ"
Основные концепции разработки приложения в архитектуре MVVM. Проектирование базы данных, предназначенной для сбора информации о дорожно-транспортных происшествиях. Классификация и типы архитектуры "клиент–сервер", ее основные достоинства и недостатки.
курсовая работа, добавлен 25.11.2015 Понятие и функциональность информационных систем, их классификация и типы, применение на производстве. Принципы построения компьютерных сетей, их программное обеспечение. Характеристика предприятия и этапы технологического процесса на нем, автоматизация.
дипломная работа, добавлен 01.05.2015Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.
курс лекций, добавлен 14.01.2011