Нейросетевой детектор лжи
Правовое применение детектора лжи. Алгоритм обратного распространения ошибки. Процент правильного определения результата. Корректировка параметров и поднятие процента правильного определения результатов. Направления развития нейросетевого детектора лжи.
Подобные документы
Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
курсовая работа, добавлен 05.05.2015Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Основы нейрокомпьютерных систем. Искусственные нейронные сети, их применение в системах управления. Алгоритм обратного распространения. Нейронные сети Хопфилда, Хэмминга. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России и за рубежом.
дипломная работа, добавлен 23.06.2012Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.
дипломная работа, добавлен 07.06.2012Основные структуры в языке С. Обращение к элементам структуры. Типичные ошибки при разработке структуры. Алгоритм определения продолжительности полета. Описание функции int fflush. Алгоритм работы файла run.cpp. Листинг разрабатываемой программы.
курсовая работа, добавлен 16.02.2011Использование принципа формирования кода Хэмминга в процессе отладки ошибки. Сложение двоичного числа по модулю в программе и получение кода ошибки для определения разряда, в котором она содержится. Соответствие ошибки определенному разряду операнда.
лабораторная работа, добавлен 29.06.2011Изучение технических характеристик и демонстрация работы профессионально сканирующего приемника AR3000A, детектора поля D 006, генератора шума ГШ-1000М. Назначение портативных средств защиты информации, принцип работы оборудования, правила работы.
практическая работа, добавлен 23.12.2007Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа, добавлен 29.09.2014Сферы и направления практического применения нейросетевых технологий. Оценка стоимости сотовых телефонов, бывших в употреблении, используемые факторы. Обучение персептрона и оценка значения ошибки. Пути снижения количества ошибок и анализ результатов.
презентация, добавлен 19.08.2013Обучение нейросимулятора определению видовой принадлежности грибов по их заданным внешним признакам с применением алгоритма обратного распространения ошибки. Зависимость погрешностей обучения и обобщения от числа нейронов внутреннего слоя персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа, добавлен 23.09.2013Анализ существующих методов масштабирования изображений. Повышение скорости обработки и изменения картинок. Алгоритм масштабирования с использованием параллелизма. Отбор пикселей для правильного расчета градиента. Выбор метода интерполяции изображения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2017Анализ процесса восприятия человеком разнородной информации. Характерные ошибки в web-дизайне и составление основных условий для правильного подхода к дизайну сайта. Визуальная система и подсознательная обработка, фокусировка информации пользователем.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014- 14. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 Разработка систем автоматического управления. Свойства нейронных сетей. Сравнительные оценки традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров. Формальная модель искусственного нейрона. Обучение нейроконтроллера при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 05.12.2010История возникновения и развития гигрометра, его виды и принцип работы. Методика разработки алгоритма автоматизированной системы определения относительной влажности помещения со стабильной точностью измерений. Работа с адресными переменными (указателями).
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Алгоритм расчета поршневых колец: описание математического способа определения сил упругости, инерции, трения и давления на отдельные поверхности кольца, создание блок-схемы реализации задачи, разработка текста программы, представление результатов.
курсовая работа, добавлен 28.06.2011Развитие информационных технологий в области промышленной автоматизации. Применение SCADA-технологий. Алгоритм определения наилучшей SCADA–системы. Сбор данных и передача управляющих воздействий. Программный продукт, открытые программные интерфейсы WinCC.
курсовая работа, добавлен 17.01.2009Разработка программы на языке Ассемблер для определения типа центрального процессора и его производительности. Основные этапы определения любого существующего Intel-совместимого процессора. Тактовая частота процессора, алгоритм и листинг программы.
курсовая работа, добавлен 26.07.2014Схематическое представление сигмоидной функции. Слой как группа нейронов, на которые входной сигнал приходит одновременно. Характеристика специфических особенностей кохоненоподобной нейросетевой модели. Описание модели работы самоорганизующихся карт.
курсовая работа, добавлен 30.06.2017Средства формализации процесса определения спецификаций. Назначение языка (PSL) и анализатора определения задач (PSA). Разработка алгоритма решения задачи, критерии оценки его сложности. Локальный и глобальный уровни повышения эффективности алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 26.10.2010Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 06.04.2014Описание преимуществ среды Turbo Pascal. Алгоритм реализации и текст программы, предназначенной для формирования таблицы футбольного чемпионата и определения команды-победителя. Отладка программного продукта. Представление инструкции пользователю.
курсовая работа, добавлен 15.03.2011Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2010Основные понятия и определения web-технологии. Направления ее развития. Применение интернет-технологий в информационных системах, образовательной сфере, туризме. Инструменты деятельности поисковой системы Google и функции ее пользовательского интерфейса.
реферат, добавлен 04.04.2015