Представление знаний
Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
Подобные документы
Особенности разработки системы автоматизированного контроля знаний специалистов по дефектоскопии. Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания эффективной тестирующей программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Разработка и внедрение автоматизированного комплекса проверки знаний, позволяющего производить одновременный контроль знаний до 127 рабочих мест. Система сбора и обработки информации на основе локальной микросети на базе микропроцессорных контроллеров.
курсовая работа, добавлен 23.12.2012Методы представления знаний заданной предметной области. Создание онтологии бортовых информационно управляющих систем автомобиля. Создание среды разработки и приложения для поиска в интернете с использованием онтологии. Проверка эффективности приложения.
презентация, добавлен 25.12.2014Принципы составления простейших логических программ на примере баз знаний "Родственные отношения". Составление ориентированного графа без циклов, решения алгебраических уравнений с легко воспринимаемой внутренней логикой. Алгоритмы и листинги программ.
лабораторная работа, добавлен 24.01.2014Семантическая сеть - совокупность объектов предметной области, отношений между ними. Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети. Представление знаний путем использования фреймов, при помощи логики предикатов. Правила продукций.
реферат, добавлен 01.12.2010Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.
презентация, добавлен 14.08.2013Перечень предлагаемых для проверки знаний вопросов и ответов по курсу информатики: развитие информатики как науки, представления о значении различных терминов этой дисциплины, основные сведения об устройстве компьютеров, о программах и теории кодирования.
тест, добавлен 24.12.2010- 33. Виртуальная модель предметной области дисциплины "Представление знаний в информационных системах"
Обоснование использования виртуальной модели, средства для разработки функциональных модулей. Разработка виртуальной модели "Представление знаний в информационных системах". Разработка алгоритмов построения виртуальной модели предметной области.
дипломная работа, добавлен 12.08.2017 Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
контрольная работа, добавлен 28.01.2011Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.
аттестационная работа, добавлен 14.06.2010Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.
курс лекций, добавлен 14.01.2011Сетевая система контроля знаний студентов на основе объектно-ориентированного подхода. Выбор программно-технических средств для реализации проекта. Алгоритмическое и программное обеспечение, интерфейс пользователя. Разработка элементов базы данных.
дипломная работа, добавлен 04.02.2013Анализ моделей и средств построения игровой компьютерной среды предметной области. Разработка алгоритмов построения игровой компьютерной среды. Отладка и экспериментальное тестирование компьютерной игры "Представление знаний в информационных системах".
дипломная работа, добавлен 12.08.2017Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат, добавлен 07.03.2010Построение инфологической модели тестовой программы по электронному учебнику для проверки знаний учащихся. Инфологическое моделирование и семантическое представление предмета в базе данных. Модель "сущность-связь" и связи между выявленными сущностями.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.
реферат, добавлен 22.01.2015- 42. Разработка алгоритмов и программ для определения сходства семантических сетей на основе их сложности
Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.
дипломная работа, добавлен 17.12.2011 Организация проверки результатов обучения и оценки знаний, использование систем тестирования, основные требования к ним. Создание современной модели WEB-сервиса тестирования знаний; программная реализация; защита от копирования информации и списывания.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012Формальные модели морфологии и семантики. Основные синтаксические концепции. Трансформационная грамматика. Представление о модели "смысл-текст". Виды прагматических знаний. Автоматический анализ и синтез речи. Машинный перевод текста. Экспертные системы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Язык как способ представления информации и знаковая система. Естественные и формальные языки. Функции естественного языка. Строгие однозначные правила, ограниченный словарь в основе формальных языков. Кодирование информации, ее представление в компьютере.
презентация, добавлен 11.01.2012Разработка базы данных с применением выбранной модели представления знаний и системы пользовательского интерфейса. Определение системы логического вывода. Спецификация составных частей программы. Обзор основных используемых приёмов и методов обработки.
курсовая работа, добавлен 12.05.2013Системы автоматизированной обработки информации. Хранение большого объема информации. Понятие базы данных (БД). Обеспечение секретности данных. Уровни представления данных в БД. Логическая структура данных. Ограничения, накладываемые на данные.
реферат, добавлен 26.11.2011Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация, добавлен 29.10.2013Обзор автоматизированных систем обучения и контроля знаний. Психологические механизмы усвоения знаний. Принципы создания тестирующей программы. Разработка универсальной схемы построения теста и вычисления оценок специалистов по неразрушающему контролю.
дипломная работа, добавлен 24.09.2013