Нейронные сети и их применение для распознавания образов
Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
Подобные документы
История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Особенности проектирования локальной сети для учебного учреждения на основе технологии Ethernet, с помощью одного сервера. Описание технологии работы сети и режимов работы оборудования. Этапы монтажа сети, установки и настройки программного обеспечения.
курсовая работа, добавлен 16.02.2010Схемы взаимодействия устройств, методы доступа и технология передачи данных в информационной сети. Ethernet как верхний уровень интегрированной системы автоматизации. Разработка конфигурации сервера, рабочих станций и диспетчерской станции предприятия.
курсовая работа, добавлен 30.04.2012Разработка районной сети широкополосного доступа в интернет по технологии FTTB и описание типовых архитектурных решений. Применение технология GePON в горизонтальной кабельной подсистеме. Оценка эффективности разработки фрагмента мультсервисной сети.
дипломная работа, добавлен 21.05.2014Понятие локально-вычислительной сети и ее преимущества. Основные виды топологий. Типы серверов в компьютерной сети. Характеристика модели OSI. Технические и программные характеристики рабочих станций. Аппаратные средства для поиска неисправностей в сети.
дипломная работа, добавлен 14.06.2015- 81. Сеть
Технико-экономическое обоснование разработки вычислительной сети. Функции пользователя в сети. Выбор конфигурации. Проектирование структурной схемы. Планирование и анализ угроз информационной безопасности. Моделирование сети. Перспективы развития.
курсовая работа, добавлен 10.12.2008 Отображение на плоскости точек из многомерного пространства, интерактивное распознавание отдельных классов образов в качестве объекта разработки программного продукта. Концептуальная модель предметной области. Классы и объекты интерфейса пользователя.
дипломная работа, добавлен 10.06.2013Использование клеточных автоматов для моделирования гидродинамических и газодинамических течений. Применение клеточных автоматов в информатике. Основные правила и виды фигур, правила игры "Жизнь". Реализация эффективной системы распознавания образов.
научная работа, добавлен 23.06.2015Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов.
презентация, добавлен 15.03.2015Технология построения сетей передачи данных. Правила алгоритма CSMA/CD для передающей станции. Анализ существующей сети передачи данных предприятия "Минские тепловые сети". Построение сети на основе технологии Fast Ethernet для административного здания.
дипломная работа, добавлен 15.02.2013- 86. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Разработка структурной схемы компьютерной сети на базе технологии канального уровня Ethernet, содержащую 3 подсети, 53 компьютера, сервера NTP и DNS. Установка ip-адресов сетевых интерфейсов. Соединение отдельных частей сети с помощью маршрутизаторов.
курсовая работа, добавлен 23.12.2015Анализ предметной области. Выбор кабеля, сетевого оборудования. Разработка логической, физической и программной структур сети. Компоненты рабочих станций. Использование периферийных устройств пользователями сети. Протоколы управления передачей данных.
курсовая работа, добавлен 04.01.2016Информация, как сырье и как товар: абсолютная, относительная и аналитическая информация. Автоматизированные системы распознавания образов. Система искусственного интеллекта. Признаки и этапы жизненного цикла интеллектуальных информационных систем.
шпаргалка, добавлен 10.06.2009Принцип работы нейросетей и модели синтеза. Ключевые моменты проблемы распознавания речи. Система распознавания речи как самообучающаяся система. Описание системы: ввод звука, наложение первичных признаков на вход нейросети, модель и обучение нейросети.
курсовая работа, добавлен 19.10.2010Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Историческая справка о глобальной информационной сети Internet. Основные типы конечных узлов глобальной сети: отдельные компьютеры, локальные сети, маршрутизаторы и мультиплексоры. Физическая структуризация сети. Навигация и передача данных в интернете.
контрольная работа, добавлен 27.10.2013Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат, добавлен 19.10.2010Топология вычислительной сети как конфигурация графа, вершинам которого соответствуют компьютеры сети. Выбор технологии построения сети по методам передачи информации. Выбор сетевых устройств и средств коммуникации. Монтажная схема локальной сети.
курсовая работа, добавлен 28.02.2009"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014Сравнительный анализ топологий сети. Описательная сущность эталонной модели взаимосвязи открытых систем (OSI) и сетевых протоколов. Разработка структурно-функциональной схемы локальной сети, расчет производительности каналов и подбор оборудования.
курсовая работа, добавлен 16.11.2010Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа, добавлен 21.03.2011Классификация компьютерных сетей. Назначение компьютерной сети. Основные виды вычислительных сетей. Локальная и глобальная вычислительные сети. Способы построения сетей. Одноранговые сети. Проводные и беспроводные каналы. Протоколы передачи данных.
курсовая работа, добавлен 18.10.2008Локальные вычислительные сети. Пропускная способность сети. Определение загруженности сети. Выбор физической среды передачи данных. Распределение адресного пространства. Проверочный расчет времени двойного оборота. Пассивное сетевое оборудование.
курсовая работа, добавлен 17.02.2012