Технологии искусственного интеллекта

Понятие искусственного интеллекта, основные цели разработок в этой области. Что такое интеллектуальное поведение и его возможности. Структура интеллектуальных информационных систем, базы данных и базы знаний. Области применения экспертной системы.

Подобные документы

  • Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.

    лабораторная работа, добавлен 01.03.2010

  • Постановка цели моделирования. Идентификация реальных объектов. Выбор вида моделей, математической схемы. Построение непрерывно-стахостической модели. Основные понятия теории массового обслуживания. Определение потока событий. Постановка алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 20.11.2008

  • Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.

    контрольная работа, добавлен 19.06.2009

  • Понятие нулевой и альтернативной гипотез. Обычная процедура принятия решений. Область принятия гипотезы. Гипотетическое распределение, область принятия и распределения в действительности. Области и вероятность совершения ошибки при принятии решения.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Марковские цепи с конечным числом состояний и дискретным временем, с конечным числом состояний и непрерывным временем и работа с ними. Основные понятия и классификация систем массового обслуживания, их типы и отличия. Сущность метода Монте-Карло.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2009

  • Значение факторов внешней среды при организации бизнеса. Анализ внутренней структуры "Школа танцев". Разработка прототипа информационной системы для автоматизации деятельности предприятия. Моделирование бизнес-процесса и построение контекстной диаграммы.

    контрольная работа, добавлен 10.02.2013

  • Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.

    дипломная работа, добавлен 18.02.2017

  • Анализ деятельности Отделения Пенсионного Фонда РФ по Иркутской области, состояние расчетов по страховым взносам. Разработка оптимального способа учета и прогнозирования подневных страховых платежей и их корректировки с фактическими поступлениями.

    дипломная работа, добавлен 05.07.2010

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат, добавлен 10.01.2009

  • Основные аспекты отношений между собственниками и топ-менеджментом компании. Раскрытие информации об интеллектуальном капитале как решение агентской проблемы. Влияние интеллектуальных ресурсов на конкурентоспособность и результаты деятельности компании.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2017

  • Разработка модели авторегрессии скользящего среднего, которая описывает и объясняет динамику объема грузов, перевозимых основными видами транспорта. Применение этой модели для прогнозирования развития всей грузовой транспортной системы Украины.

    статья, добавлен 30.06.2012

  • Основные элементы систем массового обслуживания: источники заявок, их входящий поток, каналы обслуживания и выходящий поток. Плотность распределения длительностей обслуживания. Абсолютная пропускная способность систем. Вероятность простоя каналов.

    курсовая работа, добавлен 31.03.2017

  • Анализ объекта (кухонный комбайн), его тип и свойства. Основные признаки анализируемой системы. Внешний, объектный и внутренний уровни. Цели и назначение системы и подсистем. Входы, ресурсы и затраты. Модели принятия решения, вектор приоритетов.

    контрольная работа, добавлен 31.08.2009

  • Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.

    презентация, добавлен 22.10.2014

  • Рассмотрение немарковской системы массового обслуживания с двумя типами заявок. Расчет значений асимптотических характеристик немарковской системы. Выяснение возможности описания системы с помощью марковской модели и асимптотических характеристик.

    курсовая работа, добавлен 22.08.2017

  • Математический анализ в логистике, модель, определяющая оптимальный размер партии поставки. Определение места дислокации базы снабжения. Распределение вероятностей величины спроса на данный товар. Зависимость уровня издержек от величины товарооборота.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2013

  • Российский рынок бензина. Рост цен на бензин. Обоснование возможности применения статистических методов для моделирования и прогнозирования цен на бензин. Обработка результатов. Построение трендовой, регрессионных моделей и прогнозирование с их помощью.

    курсовая работа, добавлен 16.04.2008

  • Реализация имитационных моделей, позволяющих оценить поведение системы в соответствии с моделью Харрода-Домара. Анализ экономического роста при условии постоянства коэффициентов капиталовооруженности, склонности к сбережению. Графики динамики показателей.

    лабораторная работа, добавлен 07.01.2013

  • Система массового обслуживания типа M/M/1, ее компоненты. Коэффициент использования обслуживающего устройства. Обозначение M/D/1 для системы массового обслуживания. Параметры и результаты моделирования систем. Среднее время ожидания заявки в очереди.

    лабораторная работа, добавлен 19.05.2013

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2011

  • Архитектура интегрированных информационных систем ARIS как методология моделирования бизнес-процессов. Преимущества и недостатки существующих аналогов. Выбор и обоснование типов диаграмм, используемых для описания бизнес-процесса средствами ARIS.

    дипломная работа, добавлен 03.12.2014

  • Описание моделей деятельности предприятия для выбора траектории устойчивого развития. Анализ ООО "У Каравая"; прогнозирование и планирование его развития и обеспечения конкурентоспособности на основе информационных моделей. Создание систем менеджмента.

    курсовая работа, добавлен 26.07.2015

  • Основные понятия, структура и свойства сетей Петри. Рассмотрение принципов анализа двудольных ориентированных графов. Проведение проверки корректности абстрактного сценария. Преимущества использования сетей Петри в моделировании и анализе бизнес систем.

    презентация, добавлен 14.09.2011

  • Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.

    презентация, добавлен 02.05.2014

  • Практика применения эконометрических методов выходит за границы классической математико-статистической теории. Схема последовательного анализа А. Вальда или схема оценивания степени полинома в регрессии путем последовательной проверки адекватности модели.

    реферат, добавлен 08.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.