Распознавание автомобильных номеров
Разработка программного приложения на С#, распознающее буквы и цифры с фотографии автомобильного номера. Алгоритм работы с изображением: коррекция яркости, избавление от шума камеры, повышение резкости границ, бинаризация, сегментация и распознавание.
Подобные документы
Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.
курсовая работа, добавлен 05.01.2011Рассмотрение программных продуктов, обеспечивающих решение задач по распознаванию образов. Видеопотоки от камер видеонаблюдения. Изменение размера и формата представления кадра. Отслеживание движения объекта в кадре. Распознавание номеров автотранспорта.
лабораторная работа, добавлен 28.11.2021Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 26.11.2013Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа, добавлен 30.09.2016Распознавание образов как раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов. Знакомство с принципом действия сканирующих устройств. Анализ особенностей преобразования документа в электронный вид.
презентация, добавлен 06.01.2014Процессы распознавания символов. Шаблонные и структурные алгоритмы распознавания. Процесс обработки поступающего документа. Обзор существующих приложений по оптическому распознаванию символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Анализ существующих алгоритмов распознавания режимов работы газотурбинного двигателя. Метод группового учета аргументов, метод Байеса. Применение технологий системного моделирования на этапе проектирования интеллектуальной системы распознавания режимов.
курсовая работа, добавлен 11.04.2012Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа, добавлен 06.04.2014- 10. Разработка приложения для загрузки изображения нот с последующим их распознаванием и проигрыванием
Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа, добавлен 17.12.2013 Как работает система оптического распознавания. Деление текста на символы. Образ страницы и распознавание по шаблонам, особенности коррекции ошибок. Увеличение скорости бесклавиатурного ввода документов в технологиях электронного документооборота.
контрольная работа, добавлен 29.04.2011Решение алгоритма головоломок с помощью разработанной программы "Дешифратор", написанной на языке C++ в среде Builder. Два режима работы программы: разные буквы соответствуют обязательно разным цифрам и разные буквы могут обозначать и одинаковые цифры.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Понятие и особенности построения алгоритмов распознавания образов. Различные подходы к типологии методов распознавания. Изучение основных способов представления знаний. Характеристика интенсиональных и экстенсиональных методов, оценка их качества.
презентация, добавлен 06.01.2014Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.
курсовая работа, добавлен 15.08.2011Обзор подходов к разработке музейных приложений с элементами дополненной реальности, формирование требований к ним. Выбор методов разработки приложения, разработка пользовательского интерфейса. Принципы тестирования. Реализация раздела "Распознавание".
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Понятие и назначение штрихового кода, его разновидности и сферы применения. Параметры символики и структура символа в кодах. Алгоритм преобразования числовых данных в знаки Interleaved 2 of 5. Распознавание штрих-кода и вычисление контрольной цифры.
контрольная работа, добавлен 23.08.2009Создание программного продукта, предназначенного для автоматизированного учета гостиничных номеров, упрощения работы с базой данных, обеспечения быстрого поиска. Автоматизация резервирования номеров и регистрация постояльцев. Разработка экранных форм.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2010Эффективность применения объектного подхода для программных систем. Детальное проектирование и реализация системы, реализующей процессы создания и взаимодействия объектов. Распознавание компьютером печатных букв с помощью многослойной нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 09.03.2009Распознавание образов - задача идентификации объекта или определения его свойств по его изображению или аудиозаписи. История теоретических и технических изменений в данной области. Методы и принципы, применяемые в вычислительной технике для распознавания.
реферат, добавлен 10.04.2010Основные характеристики сканеров. Разрешение по X и У. Глубина цвета, максимальная оптическая плотность, тип источника света. Листопротяжный, ручной, планшетный сканер, принцип действия. Распознавание текстов и изображений: точность, причины ошибок.
контрольная работа, добавлен 29.09.2013Разработка алгоритма программного бизнес-приложения в интегрированной среде Microsoft Visual Studio 2005 на языке С#, в целях автоматизации работы помощника инспектора ПТО, регистрирующего и направляющего на технический осмотр транспортные средства.
дипломная работа, добавлен 24.12.2013Оптическое распознавание символов как механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов. Компьютерные программы для оптического распознавания символов и их характеристика.
презентация, добавлен 20.12.2011Разработка приложений баз данных Delphi. Построение концептуальной модели, атрибуты сущностей и связей. Проектирование приложения для ведения базы данных телефонных номеров с возможностью поиска по всем имеющимся полям. Тестирование программного средства.
курсовая работа, добавлен 17.08.2013Обзор и анализ распространенных искусственных нейронных сетей. Функциональное назначение слоев сети, алгоритмы обучения. Описание функциональных возможностей разработанной программной системы. Анализ исследовательской эксплуатации и возможных применений.
дипломная работа, добавлен 19.05.2011