Основные понятия интеллектуальных систем. Знания

Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.

Подобные документы

  • Признаки и отличительные черты интеллектуальных информационных систем, их классификация и использование при разработке экономических и управленческих решений. Определение, назначение и области применения экспертных систем. Использование нейронных сетей.

    курс лекций, добавлен 27.04.2009

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат, добавлен 17.08.2015

  • Основные этапы и механизм процесса создания, ведения и модификации баз знаний в экспертных системах. Понятие предметного (фактуального) и проблемного (операционного) знания. Модели предоставления знаний: сетевая, фреймовая, логическая, продукционная.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Решение прикладных задач с использованием искусственного интеллекта. Преимущества и недостатки экспертных систем по сравнению с использованием специалистов, области их применения. Представление знаний и моделирование отношений семантическими сетями.

    реферат, добавлен 25.06.2015

  • Анализ предметной области и документирование результатов. Построение модели данных с использованием CASE-средства AllFusion Erwin Data Modeler. Задание базовых параметров систем, необходимых для построения модели данных. Результаты выполнения запроса.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2013

  • Разработка проекта по созданию базы данных для автоматизации коммерческой деятельности ТЦ Гипермаркет. Исследование заданной предметной области и выбор наиболее существенных атрибутов. Построение концептуальной инфологической модели предметной области.

    курсовая работа, добавлен 04.04.2011

  • Разработка функциональной модели предметной области. Построение UML диаграмм в среде Pacestar UML Diagrammer. Выбор программных средств разработки. Разработка логической и физической модели данных. Разработка клиентского приложения ИС в среде Access.

    курсовая работа, добавлен 09.03.2011

  • Изучение реляционной модели данных. Выявление потребности задач в данных и определение состава и структуры информационных объектов. Построение концептуальной модели предметной области. Создание форм, запросов и отчетов с помощью конструктора запросов.

    курсовая работа, добавлен 09.10.2021

  • Автоматизация проектирования визуальной модели системы. Построение диаграммы последовательности и классов. Информационный анализ предметной области и выделение информационных объектов. Построение логической модели данных. Программное обеспечение.

    дипломная работа, добавлен 27.10.2017

  • Понятие и внутренняя структура, стадии и объекты процесса проектирования баз данных. Требования, предъявляемые к данному процессу. Ограниченность реляционной модели. Группы CASE-средств. Анализ предметной области: функциональный и объектный подходы.

    презентация, добавлен 19.08.2013

  • Информационный анализ и выявление основных сущностей предметной области и их основных свойств. Построение концептуальной модели (модель сущность-связь). Определение логической модели реляционной базы данных. Решение задач средствами проектирования СУБД.

    курсовая работа, добавлен 25.11.2013

  • Анализ предметной области "Научные конференции", ее объекты и атрибуты. Разработка концептуальной модели для отображения информационного содержания базы данных, определение связей в составленной диаграмме. Построение реляционной модели, создание отчетов.

    курсовая работа, добавлен 29.07.2009

  • Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2011

  • Аналитический обзор средств и языков описания интеллектуальных порталов. Устройство и особенности языка технологии OSTIS, результаты ее анализа. Разработка предметно-ориентированного языка проектирования интеллектуальных порталов. Описание пример модели.

    дипломная работа, добавлен 08.11.2015

  • Основы визуального программирования интерфейса. Архитектура программных систем. Проектирование базы данных. Анализ предметной области и связей между сущностями. Построение модели "сущность-связь". Разработка автоматизированной информационной системы.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2014

  • Анализ процессов диагностики повреждений трубопровода. Разработка модели продукционной базы знаний: обзор методов представления знаний, описание создания базы знаний и разработки механизма логического вывода. Экономическое обоснование концепции проекта.

    дипломная работа, добавлен 16.04.2017

  • Представление знаний в когнитологии, информатике и искусственном интеллекте. Связи и структуры, язык и нотация. Формальные и неформальные модели представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, семантических сетей и нечетких высказываний.

    контрольная работа, добавлен 18.05.2009

  • Разработка базы данных с применением выбранной модели представления знаний и системы пользовательского интерфейса. Определение системы логического вывода. Спецификация составных частей программы. Обзор основных используемых приёмов и методов обработки.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2013

  • История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.

    реферат, добавлен 20.11.2009

  • Информация: свойства, измерение, передача; характеристики информационных каналов. Обработка и формы представления информации. Понятие "искусственного интеллекта". Назначение экспертных систем: оценки, фреймы, семантические сети и реляционные графы.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2012

  • Основные понятия теории моделирования. Виды и принципы моделирования. Создание и проведение исследований одной из моделей систем массового обслуживания (СМО) – модели D/D/2 в среде SimEvents, являющейся одним из компонентов системы MATLab+SimuLink.

    реферат, добавлен 02.05.2012

  • Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.

    курсовая работа, добавлен 09.04.2015

  • Описание предметной области, определение функциональных требований к системе и построение диаграммы потока данных. Построение модели "сущность-связь", описание сущностей и атрибутов модели. Построение реляционной базы данных и описание ее таблицы.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2019

  • Анализ предметной области, ее формализации с помощью функциональных зависимостей. Этапы минимизации системы функциональных зависимостей и на основании полученной редуцированной системы проектирование модели базы данных. Создание и моделирование запросов.

    курсовая работа, добавлен 21.06.2010

  • Основные теоретические положения объектно–ориентированной технологии программирования. Характеристика языка и словарь моделирования UML. Представление управления моделью. Построение диаграммы классов и описание функционирования предметной области.

    курсовая работа, добавлен 11.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.