Аппроксимация функции к полиному n степени методом наименьших квадратов
Аппроксимация – процесс замены таблично заданной функции аналитическим выражением кривой. Алгоритм нахождения зависимости между заданными переменными. Условия сходимости итераций к решению системы уравнений. Методы Якоби и Гаусса. Тестирование программы.
Подобные документы
Разработка, утверждение стандарта и использование языка программирования С++. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса или итераций. Создание классов с одномерным и двумерным динамическим массивом. Построение блок-схемы и листинг программы.
курсовая работа, добавлен 15.01.2011Определение зависимости одной физической величины от другой. Применение метода наименьших квадратов с помощью программного обеспечения Mathcad. Суть метода наименьших квадратов. Корреляционный анализ, интерпретация величины корреляционного момента.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Описание математических методов расчета. Решение задачи аппроксимации, метод решения по частотной выборке и наименьших квадратов. Контрольный расчет амплитудно-частотной характеристики. Программы расчета фильтров нижних частот на языке среды MathCAD.
курсовая работа, добавлен 21.12.2012Сферы использования компьютеров, сущность и языки программирования. Применение модифицированного метода Гаусса и расширенной матрицы для решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Разработка программы, системные требования для ее работы.
курсовая работа, добавлен 09.01.2014Основные леммы и теоремы для решения линейных интегральных уравнений методом итераций. Применение информационных технологий для вычисления функции, построение алгоритма для определения уравнения по ядру и отрезку интегрирования и правой части уравнения.
курсовая работа, добавлен 27.11.2010Задача оптимизации с точки зрения математики как задача нахождения экстремума вещественной функции в некоторой области. Классификация и типы методов оптимизации, условия их практического использования. Создание программы, ее листинг, описание алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Решение нелинейного уравнения шаговым методом, методом половинного деления, методом Ньютона и простой итерации с помощью программы Mathcad. Разбиение промежутка на число n интервалов. Условия сходимости корня. Составление программы для решения на С++.
лабораторная работа, добавлен 10.05.2012Алгоритм решения систем линейных уравнений методом Гаусса, его этапы. Система уравнений для определения коэффициентов сплайна, представляющая собой частный случай систем линейных алгебраических уравнений. Программная реализация, тестовый пример.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Определение ускорения свободного падения с помощью физического маятника. Период колебания физического маятника. Нахождение ускорения свободного падения методом наименьших квадратов. Решение задач методами Гаусса-Ньютона и квазиньютоновскими методами.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2015Способы отделения корней. Решение задачи методами Ньютона уточнения корней и простых итераций. Формула нахождения погрешностей. Геометрическая интерпретация методов. Составление блок-схем и текстов программ. Результаты их работы на тестовом примере.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Пoнятие, назначение и метoдoлoгия аппpoксимации как математического метода. Постановка задачи oб интеpпoляции функций, сущность пеpвoй интеpпoляциoннoй фopмулы Ньютoна. Пpoгpаммиpoвание pешения задачи в среде Delphy. Пoдбop неoбхoдимых pесуpсoв.
курсовая работа, добавлен 30.05.2012- 62. Нейронные сети
Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.
реферат, добавлен 07.03.2009 Анализ методов идентификации, основанных на регрессионных процедурах с использованием метода наименьших квадратов. Построение прямой регрессии методом Асковица. Определение значения дисперсии адекватности и воспроизводимости, коэффициентов детерминации.
курсовая работа, добавлен 11.12.2012- 64. Многомерные нестационарные задачи теплопроводности. Примеры реализации разностного решения в среде Х
Требования к программному проекту расчета температурного поля плоской прямоугольной пластины, стадии и этапы его разработки. Аппроксимация и ее порядок, сущность методов переменных направлений и дробных шагов. Условия выполнения и структура программы.
курсовая работа, добавлен 04.06.2013 Характеристика методов решений систем линейных алгебраических уравнений, основные виды численных методов и применение программного продукта Delphi 5.0 как наиболее эффективного. Сущность методов Гаусса, Гаусса-Жордана и Якоби, особенности метода Зейделя.
курсовая работа, добавлен 25.06.2010Понятие разностных схем, сеточная функция, пространство и нормы. Аппроксимация дифференциальных операторов. Корректность разностной схемы и сходимость. Одномерное уравнение переноса с переменными и постоянными коэффициентами. Схема бегущего счета.
дипломная работа, добавлен 11.11.2009Определение параметров линейной зависимости из графика. Метод парных точек. Метод наименьших квадратов. Блок-схема программного комплекса в Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Инструкция пользователя, скриншоты. Общий вид программного кода.
курсовая работа, добавлен 29.11.2014Создание программы для поиска минимума функции двух вещественных переменных в заданной области с помощью генетического алгоритма. Генетические алгоритмы и операторы. Создание начальной популяции. Размножение. Мутация и селекция. Тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 22.02.2015Программный продукт для решения систем линейных уравнений методом Гаусса. Алгоритм для проведения вычислений. Цель разработки и область ее применения. Схема информационных потоков. Метод Гаусса: исключение неизвестных. Проектирование удобного интерфейса.
курсовая работа, добавлен 02.07.2010Решение систем линейных уравнений на ЭВМ методом Крамера. Запуск Microsoft Visual Basic. Форма ввода размерности системы. Форма графика системы линейного уравнения. Матрица с неизвестными переменными. Программы построения графика и перехода между формами.
курсовая работа, добавлен 29.06.2011Проверить условие сходимости и записать расчетные формулы для нахождения корня уравнения. Составить блок-схему алгоритма, программу решения задачи. Вычисления определенного интеграла методом Симпсона. Построить график функции Y=1/sqr(3sin(x)+2cos(x)).
курсовая работа, добавлен 02.10.2008Системы линейных алгебраических уравнений. Код программы для решения систем линейных алгебраических уравнений. Математические и алгоритмические основы решения задачи методом Гаусса. Программная реализация решения. Алгоритмы запоминания коэффициентов.
лабораторная работа, добавлен 23.09.2014Постановка задачи и ее формализация. Поиск значений интерполяционного многочлена в точках x1 и x2. Поиск минимума функции F(x) на отрезке [a;b]. Проверка условий сходимости методов. Тестирование программных модулей. Детализированная схема алгоритма.
курсовая работа, добавлен 04.02.2011Выбор наиболее эффективного метода поиска экстремума для функции. Оценка погрешности определения точки минимума. Проверка унимодальности уравнения аналитическим методом и по графику. Сравнение алгоритмов по количеству обращений к функции и по точности.
контрольная работа, добавлен 14.08.2019Объектно-ориентированное программирование: основная идея, сопровождение, модификация, термины и положения. Понятие объекта как логической единицы, правила (методы) обработки данных. Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 22.04.2009