Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей

Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.

Подобные документы

  • Технико-математическое описание задачи. Требования к программе учета книг и читателей библиотеки. Описание языка программирования. Алгоритмы обработки информации. Текст программы. Инструкция на выполнение: вызов и загрузка, входные и выходные данные.

    дипломная работа, добавлен 29.06.2012

  • Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.

    дипломная работа, добавлен 07.06.2012

  • Разработка программы для рисования различных правильных многоугольников с помощью объектно-ориентированного языка программирования. Использование для разработки среды C++ Builder 6 и библиотеки VCL. Разработка интерфейса приложения и алгоритма его работы.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2010

  • Порядок составления программы, тестирующей знания пользователя по разделу физики "Электрическое поле", написанной на языке Visual C++ с использование библиотеки MFC. Листинг программы и ее практическое значение, принципы работы, структура и элементы.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2011

  • Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Разработка набора взаимосвязанных классов для реализации Hash-поиска как специализированного контейнера. Поиск с использованием Хэш-функций. Объектная технология. Описание пользовательского интерфейса. Листинг и описание всех классов библиотеки на DP.

    курсовая работа, добавлен 15.10.2008

  • Исследование эффективности применения нейронных сетей в рамках отношений между людьми. Принцип работы с нейросимулятором. Составление обучающей выборки и проектирование персептронов. Анализ выбора супружеской пары с использованием нейросетевых технологий.

    презентация, добавлен 19.08.2013

  • Обзор задач, возникающих при разработке систем распознавания образов. Обучаемые классификаторы образов. Алгоритм персептрона и его модификации. Создание программы, предназначенной для классификации образов методом наименьшей среднеквадратической ошибки.

    курсовая работа, добавлен 05.04.2015

  • Анализ существующих алгоритмов распознавания режимов работы газотурбинного двигателя. Метод группового учета аргументов, метод Байеса. Применение технологий системного моделирования на этапе проектирования интеллектуальной системы распознавания режимов.

    курсовая работа, добавлен 11.04.2012

  • Технологии решения задач с использованием нейронных сетей в пакетах расширения Neural Networks Toolbox и Simulink. Создание этого вида сети, анализ сценария формирования и степени достоверности результатов вычислений на тестовом массиве входных векторов.

    лабораторная работа, добавлен 20.05.2013

  • Составление транслятора на языке С для перевода кода программы из языка Pascal в код программы на языке Cи. Распознавание и перевод конструкций: for, type, function, integer. Вешняя спецификация, описание, структура, текст программы; распечатка текстов.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2011

  • Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2012

  • Характеристика структурированного языка программирования С, его основных структурных компонентов, области памяти, библиотеки. Методы поиска в массивах данных. Описание программы, функции сортировки и меню выбора, последовательного и бинарного поиска.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2014

  • Создание тестовой программы на определение доминирующего полушария мозга у человека с применением наиболее распространенного языка Visual Basic for Applications. Выбор технических и программных средств. Интерфейс программы, ее тестирование и листинг.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2015

  • Проектирование объектно-ориентированных моделей реальных систем на примере модели функционирования морского грузового порта. Описание классов и методов. Структура и диаграмма классов. Особенности функционирования программы. Средство разработки и листинг.

    лабораторная работа, добавлен 10.06.2013

  • Разработка программы обработки типизированных файлов с кодом на языке Object Pascal, с использованием компонентов Delphi для ввода и вывода данных. Разработка экранных форм и алгоритма программы. Описание программных модулей и инструкция оператору.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2011

  • Создание приложения, исполняющего трансляцию программы из языка Паскаль в язык Си: разработка алгоритма реализации задачи, описание необходимых констант, переменных, функций и операторов, представление листинга программы и распечатка результатов.

    курсовая работа, добавлен 03.07.2011

  • Выбор, обоснование и особенности языка программирования. Вербальное и графическое описание функционального назначения системы. Разработка диаграммы классов, описывающей логическую модель системы. Проектирование физической структуры программного средства.

    курсовая работа, добавлен 26.05.2014

  • Понятие и направления анализа акций. Изучение принципов работы нейросети с использованием программы "Нейросимулятор". Создание оптимально работающей нейросети для прогнозирования котировок акций, этапы данного процесса и оценка полученных результатов.

    презентация, добавлен 19.08.2013

  • Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2009

  • Особенности языка "Си шарп". Содержательная постановка программы. Описание классов и структур. Алгоритм и логики работы программы, переменные. Тестирование, инструкция пользователю. Пример удаления записи о читателе. Общий вид листинга программы.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2013

  • Описание языка программирования Java: общие характеристики, главные свойства, краткий обзор. Надежность и безопасность, производительность и базовая система программы. Разработка программы поиска по словарю, алгоритм её работы. Общий вид кода программы.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2012

  • Разработка программы, позволяющей проверить знания таблицы умножения у учеников начальных классов. Проектирование программы в среде DEV-C++. Структурная схема программы и ее описание. Контрольный пример и анализ результатов, инструкция пользователя.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2015

  • Постановка задачи и математическое описание ее решения. Назначение программного обеспечения. Описание принятых идентификаторов. Выбор языка программирования и написание программы на входном языке. Методика отладки программы и проведение ее тестирования.

    курсовая работа, добавлен 25.06.2013

  • Нейронные сети как средство анализа процесса продаж мобильных телефонов. Автоматизированные решения на основе технологии нейронных сетей. Разработка программы прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 22.09.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.