Искусственная нейронная сеть
Эффективность применения объектного подхода для программных систем. Детальное проектирование и реализация системы, реализующей процессы создания и взаимодействия объектов. Распознавание компьютером печатных букв с помощью многослойной нейронной сети.
Подобные документы
Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.
статья, добавлен 29.09.2008- 27. Нейронные сети
Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат, добавлен 16.03.2011 Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.
контрольная работа, добавлен 30.11.2016Проблема гидроакустической классификации целей как актуальная проблема современной гидроакустики. Применение нейросетевых алгоритмов и отдельных парадигм для решения научно-технических задач. Выбор структуры нейронной сети для распознавания изображений.
реферат, добавлен 04.05.2012Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
дипломная работа, добавлен 02.03.2010Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 17.09.2013- 33. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Описание взаимодействия клиентов с терминалом с помощью графического языка UML для объектного моделирования. Представление моделей в виде диаграмм: вариантов использования (прецедентов), последовательности, коопераций, классов, состояния, размещения.
лабораторная работа, добавлен 23.10.2014Характеристика деятельности и диагностический анализ системы управления ООО "Минтком". Технология проектирования и создания локальной вычислительной сети: прокладка, монтаж, тестирование и диагностика локальной сети. Администрирование ЛВС в Windows 7.
дипломная работа, добавлен 01.07.2011Основы нейрокомпьютерных систем. Искусственные нейронные сети, их применение в системах управления. Алгоритм обратного распространения. Нейронные сети Хопфилда, Хэмминга. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России и за рубежом.
дипломная работа, добавлен 23.06.2012Классификация локальной вычислительной сети. Типы топологий локальной вычислительной сети. Модель взаимодействия систем OSI. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Виды сетевых кабелей. Конфигурация компьютеров-серверов, техники рабочих станций.
курсовая работа, добавлен 05.01.2013Разработка структурной и инфологической моделей информационной системы организации по разработке и продаже программных средств. Выбор и обоснование размера и структуры сети, оборудования, кабельной системы; сетевое взаимодействие между компьютерами.
курсовая работа, добавлен 12.05.2013История развития информатизации и компьютеризации общества, понятие информационной системы. Что такое компьютерная сеть и их типы: одноранговые сети и сети на основе сервера. Что такое интернет и интранет. Эталонная модель взаимодействия открытых систем.
реферат, добавлен 23.01.2011Реализация телекоммуникационных услуг на предприятии для внутренних потребностей (интранет) и информационного взаимодействия с внешней средой (экстранет). Создание корпоративной сети передачи данных. Деление на подсети, оборудование, архитектура сервера.
курсовая работа, добавлен 25.05.2015Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Общие принципы работы систем биометрической идентификации личности. Программные инструменты для разработки приложения, осуществляющего идентификацию пользователя на основе его клавиатурного почерка. Проектирование базы данных и структуры нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 20.12.2013Проектирование локальной вычислительной сети для предприятия c главным офисом в центре города и двумя филиалами на удалении не более 1,5 км. Выбор топологии сети и основного оборудования. Программное обеспечение для клиент-серверного взаимодействия сети.
курсовая работа, добавлен 27.02.2015История развития локальных сетей. Структура и модель взаимодействия открытых систем OSI. Сравнительная характеристика видов топологии сети. Схема организации и функции биллинговых систем. Возможности операционных систем при организации локальной сети.
дипломная работа, добавлен 05.06.2011Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
контрольная работа, добавлен 28.01.2011Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 30.11.2015Появление технических систем автоматического распознавания. Человек как элемент или звено сложных автоматических систем. Возможности автоматических распознающих устройств. Этапы создания системы распознавания образов. Процессы измерения и кодирования.
презентация, добавлен 14.08.2013Назначение и цели создания системы. Разработка логической модели данных, выбор хранилища. Диаграмма классов для диспетчера и контент-менеджера, схема взаимодействия объектов системы. Описание программных модулей. Тестирование веб-базированной системы.
курсовая работа, добавлен 17.09.2013Принципы объектного подхода. UML как воплощение идеи визуального моделирования. Синтаксис и семантика основных объектов UML, различные отношения между классами. Диаграммы использования, их назначение. Разработка модели бизнес-прецедентов данных.
презентация, добавлен 19.09.2016Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа, добавлен 13.06.2014