Моделирование сети кластеризации данных в MATLAB NEURAL NETWORK TOOL
Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
Подобные документы
Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
контрольная работа, добавлен 28.01.2011Описание преимуществ использования серверной системы Windows Server 2003. Усовершенствования служб Active Directory и приложений. Новшества технологий кластеризации, файловых и корпоративных служб, работы в сети и связи, в управлении хранилищами.
реферат, добавлен 25.11.2010Минимальные системные требования, предъявляемые к программе. Параметры и алгоритмы функционирования нижнего уровня сети передачи данных. Кратчайший путь между заданными ключевыми пунктами в имитационном режиме. Описание процесса отладки приложения.
дипломная работа, добавлен 28.09.2015Возможности Matlab, выполнении математических и логических операций, интерактивные инструменты построения графиков. Конструкции для обработки и анализа больших наборов данных, программные и отладочные инструменты, оптимизация данных, операций и функций.
статья, добавлен 01.05.2010Разработка структуры базы данных. Этапы разработки информационной системы. Моделирование сигналов в MatLab. Обмен данными в SQL-сервером. Генерация схемы базы данных для целевой СУБД. Редактирование параметров таблицы. Установка параметров генерации.
курсовая работа, добавлен 01.02.2013Беспроводные сенсорные сети: история и использование, алгоритмы канального уровня. Требования к алгоритмам маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях, имитационное моделирование. Исследование надежности передачи данных между узлами в системе Castalia.
магистерская работа, добавлен 11.10.2013Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат, добавлен 17.12.2011Использование расширения MATLAB - Simulink как системы математического моделирования. Электроэнергетическое направление системы - пакет Sim Power Systems, методом моделирования решающий задачи электроэнергетики. Структура и функциональные компоненты.
курсовая работа, добавлен 09.10.2014Психодиагностика и нейронные сети. Математические модели и алгоритмы психодиагностики. Решение нейросетями задач психодиагностики. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями.
диссертация, добавлен 02.10.2008Использование базы данных статистики последовательного соединения мобильных узлов беспроводной сети с использованием средств программирования Delphi и языка ADO. Оптимизация, отладка и тестирование программы AD-HOC сетей, решение аномалий в узлах сети.
дипломная работа, добавлен 13.06.2012Обзор методов реализации алгоритмов искусственного интеллекта. Примеры интеллектуальных систем, основанных на алгоритмах самообучения и кластеризации данных. Создание общей структурной схемы. Выбор языков программирования и инструментальных средств.
дипломная работа, добавлен 20.08.2017Анализ применяемых технологий в мультисервисных сетях. Сосуществование сетей АТМ с традиционными технологиями локальных сетей. Характеристика сети передачи данных РФ "Электросвязь" Кемеровской области. Схема организации сети передачи данных, каналы связи.
дипломная работа, добавлен 02.11.2010Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети и характеристика процесса передачи данных. Управление взаимодействием устройств в сети. Типовые топологии и методы доступа локальных сетей. Работа в локальной сети.
реферат, добавлен 03.02.2009Классификация компьютерных сетей. Назначение компьютерной сети. Основные виды вычислительных сетей. Локальная и глобальная вычислительные сети. Способы построения сетей. Одноранговые сети. Проводные и беспроводные каналы. Протоколы передачи данных.
курсовая работа, добавлен 18.10.2008Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Цель создания базы данных магазина. Понятие и сущность инфологического моделирования, его применение. Особенности разработки базы данных, создание таблиц, схемы данных, запросов, визуальных и печатных форм. Описание процесса работы с базами данных.
курсовая работа, добавлен 15.11.2013Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа, добавлен 25.11.2014Оценка вариантов подключения Интернета для малой домашней PC сети и производительности приложения. Средства анализа и оптимизации локальных сетей. Влияние топологии связей и производительности коммуникационных устройств на пропускную способность сети.
дипломная работа, добавлен 12.09.2012Десять эвристик Якоба Нильсена. Пример непродуманного и продуманного интерфейса интернет-магазина. Интерфейс с возможностью отката совершенного действия. Принципы эстетичного и минималистичного дизайна сайта. Методы оценки внешнего вида web-странички.
реферат, добавлен 22.03.2015Определение и виды модели, ее отличие от понятия моделирования. Формула искусственного нейрона. Структура передачи сигнала между нейронами. Способность искусственных нейронных сетей к обучению и переобучению. Особенности их применения в финансовой сфере.
реферат, добавлен 25.04.2016Историческая справка о глобальной информационной сети Internet. Основные типы конечных узлов глобальной сети: отдельные компьютеры, локальные сети, маршрутизаторы и мультиплексоры. Физическая структуризация сети. Навигация и передача данных в интернете.
контрольная работа, добавлен 27.10.2013Моделирование, анализ и исследование характеристик локальной вычислительной сети кольцевой структуры. Составление отчета о количестве необработанных заявок, особенности обработки всех данных, результаты отчета проиллюстрированы в виде гистограммы.
курсовая работа, добавлен 25.11.2010Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
дипломная работа, добавлен 07.12.2014Формирование подсетей для сети с IP-адресом. Объединение 60 станций в составную сеть. Использование протокола ARP для определения MAC-адреса по IP-адресу. IP-маршрутизация в операционной системе Windows IP-адреса отдельных сетей составной сети.
курсовая работа, добавлен 16.01.2011