Формула Шеннона. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы
Вычисление количества информации, приходящейся на один символ по формуле Шеннона. Изменения информационной энтропии в текстах экономического, естественнонаучного и литературного содержания. Максимальное количество информации на знак по формуле Хартли.
Подобные документы
Сущность термина "информация". Информация как соотношения между сообщением и его потребителем. Свойства информации: философский, кибернетический подход. Характеристика носителей информации. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы.
реферат, добавлен 27.03.2010Способы передачи и хранения информации наиболее надежными и экономными методами. Связь между вероятностью и информацией. Понятие меры количества информации. Энтропия и ее свойства. Формула для вычисления энтропии. Среднее количество информации.
реферат, добавлен 19.08.2015Механизм передачи информации, ее количество и критерии измерения. Единицы информации в зависимости от основания логарифма. Основные свойства и характеристики количества информации, ее энтропия. Определение энтропии, избыточности информационных сообщений.
реферат, добавлен 10.08.2009Количество информации и ее мера. Определение количества информации, содержащегося в сообщении из ансамбля сообщений источника. Свойства количества информации и энтропии сообщений. Избыточность, информационная характеристика источника дискретных сообщений.
реферат, добавлен 08.08.2009Понятие вероятности случайного события. Зависимость количества информации в сообщении о некотором событии от вероятности этого события. Формула Хартли, которая определяет зависимость количества информации в битах от количества равновероятных событий.
презентация, добавлен 01.12.2015Информация и ее свойства. Единицы измерения данных. Вероятностный и объемный подход к измерению количества информации, способы ее передачи. Рассмотрение поставщиков финансовой информации в Интернете; технологии финансовых инвестиций в компьютерной сети.
контрольная работа, добавлен 08.06.2013Основные понятия теории информации как науки. Среднее количество информации, приходящееся на 1 знак определяемое формулой Шеннона. Общая схема передачи сообщения. Пропускная способность канала. Булева алгебра и техническая реализация процесса вычисления.
презентация, добавлен 13.08.2013Символьное и образное представление информации. Единицы ее измерения. Язык как способ символьного представления информации. Знак как элемент конечного множества. Алфавитный подход к измерению информации. Решение задач на определение ее количества.
презентация, добавлен 12.12.2012Основы теории передачи информации. Экспериментальное изучение количественных аспектов информации. Количество информации по Хартли и К. Шеннону. Частотные характеристики текстовых сообщений. Количество информации как мера снятой неопределенности.
лабораторная работа, добавлен 15.02.2011Предмет и задачи теории информации, ее функции при создании АСУ. Определение пропускной способности дискретных (цифровых) каналов при отсутствии шумов. Расчет скорости передачи информации. Вычисление значения энтропии - среднего количества информации.
контрольная работа, добавлен 18.01.2015Определение среднего количества информации. Зависимость между символами матрицы условных вероятностей. Кодирование методом Шеннона–Фано. Пропускная способность канала связи. Эффективность кодирования сообщений методом Д. Хаффмана, характеристика кода.
контрольная работа, добавлен 04.05.2015Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.
курсовая работа, добавлен 17.04.2009Изучение методов кодирования Хаффмана, Фано. Модель информационной системы Шеннона. Среднестатистическая информационная емкость сообщений для эргодических источников с заданным распределением частот символов. Формулы Хартли для удельной емкости на символ.
презентация, добавлен 19.10.2014Объединение как совокупность нескольких ансамблей дискретных, случайных событий. Безусловная энтропия - среднее количество информации, приходящееся на один символ. Описание информационных свойств непрерывного источника. Понятие дифференциальной энтропии.
контрольная работа, добавлен 28.07.2009Актуальность (своевременность) информации. Информационные ресурсы и информационные технологии. Подходы к определению количества информации. Свойства информации, ее качественные признаки. Роль информатики в развитии общества. Бит в теории информации.
презентация, добавлен 06.11.2011Рост количества информации в мире, его увеличение в сети Интернет в геометрической прогрессии. Количество сайтов, зарегистрированных в поисковой системе Яндекс. Особенности эффективного поиска информации в сети Интернет. Схема информационных потоков.
презентация, добавлен 27.08.2013Характеристика информации. Перевод числа из двоичной системы в десятичную, шестнадцатеричную и восьмеричную. Способы оценки количества информации. Технические средства обработки информации. Принцип работы, история изобретения струйного принтера.
контрольная работа, добавлен 22.10.2012Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике. Информационная деятельность человека. Кодирование информации. Способы кодирования. Кодирование изображений. Информация в кибернетике. Свойства информации. Измерение количества информации.
реферат, добавлен 18.11.2008Рассмотрение методов приближенного численного анализа. Формулы интегрирования, прямоугольников, трапеций, формула Симпсона. Оценка погрешностей интегрирования. Вычисление интеграла по формуле трапеций с тремя десятичными знаками и по формуле Симпсона.
курсовая работа, добавлен 09.07.2012Внешние угрозы информационной безопасности, формы их проявления. Методы и средства защиты от промышленного шпионажа, его цели: получение информации о конкуренте, уничтожение информации. Способы несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.
контрольная работа, добавлен 18.09.2016Основные свойства информации. Минимальная единица измерения количества информации, ее аналогия со знаниями с точки зрения процесса познания. Характеристика основных информационных процессов: поиск, сбор, обработка, передача и хранение информации.
контрольная работа, добавлен 01.10.2011Методы и единицы измерения количества и объема информации. Общее понятие, виды, классификация программного обеспечения. Классическая архитектура электронной вычислительной машины. Основополагающие принципы логического устройства компьютера Фон Неймана.
реферат, добавлен 16.02.2014Информация и информационные процессы. Содержательный и алфавитный подходы к измерению количества информации. Определение мощности алфавита информационного сообщения. Описания компьютерной кодировки русских и латинских букв. Использование двоичной системы.
лабораторная работа, добавлен 04.09.2014Информация относится к фундаментальным, неопределяемым понятиям науки информатика. В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие многогранному понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным.
шпаргалка, добавлен 27.06.2008