Геометрическое моделирование и конструкторские базы данных
Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
Подобные документы
Назначение базы данных для обеспечения работы автобусного парка. Основные возможности админпанели. Выполняемые базой данных и приложением функции. Инфологическое моделирование данных. Описание разработанного web-приложения. Проектирование базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.02.2013Анализ реляционных баз данных и способов манипулирования ими. Основные понятия баз данных, архитектура СУБД, модели данных. Модель сущность-связь, характеристика связей, классификация сущностей, структура первичных и внешних ключей, целостности данных.
курсовая работа, добавлен 18.07.2012Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Характеристика, классификация и структура баз данных. Модель базы данных в Delphi. Разработка базы данных для вуза с целью облегчения процесса поиска нужной информации о студенте. Требования к техническому, методическому и программному обеспечению.
курсовая работа, добавлен 18.08.2009Топология компьютерных сетей. Методы доступа к несущей в компьютерных сетях. Среды передачи данных, их характеристики. Структурная модель OSI, её уровни. Протокол IP, принципы маршрутизации пакетов. Физическая топология сети. Определение класса подсети.
контрольная работа, добавлен 14.01.2011- 31. Нейронные сети
Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация, добавлен 16.10.2013 Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация, добавлен 11.12.2015Создание базы данных, содержащей сведения о напильниках. Вывод данных об инструменте, номер насечки которых равен 2.Использование переменных типа "запись" при работе с базами данных. Решение задачи с использованием Microsoft Excel. Алгоритм программы.
курсовая работа, добавлен 08.03.2013- 34. Локальные сети
Виды компьютерных сетей. Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров в виде внутрипроизводственной вычислительной сети. Базовая модель OSI. IP-адресация и передача данных. Сетевые устройства и средства коммуникаций.
курсовая работа, добавлен 04.05.2014 Процесс проектирования базы данных на основе принципов нормализации. Применение инфологической модели на втором этапе проектирования. Семантика предметной области в модели базы данных. Оформление, выдача и обмен паспорта. Модель "сущность-связь".
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа, добавлен 29.09.2014Логическая организация данных, файловая модель. Сетевые, иерархические и реляционные модели данных. Системы управления базами данных, их определения и основные понятия. История, тенденции развития, классификация СУБД, свойства и технология использования.
дипломная работа, добавлен 26.07.2009Назначение и классификация компьютерных сетей. Распределенная обработка данных. Классификация и структура вычислительных сетей. Характеристика процесса передачи данных. Способы передачи цифровой информации. Основные формы взаимодействия абонентских ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 21.09.2011Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Структура простейшей базы данных и свойства полей. Характеристика типов данных. Описание процесса создания базы данных, таблиц и связей между ними, простых и составных форм, запросов в Microsoft Access. Пример составления подчинённых отчетов и макросов.
курсовая работа, добавлен 14.11.2016Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
реферат, добавлен 18.01.2014Создание базы данных и СУБД. Структура простейшей базы данных. Особенности языка программирования Турбо Паскаль. Описание типов, констант, переменных, процедур и функций. Описание алгоритма базы данных (для сотрудников ГИБДД), листинг программы.
курсовая работа, добавлен 26.01.2012Классификация баз данных. Выбор системы управления базами данных для создания базы данных в сети. Быстрый доступ и получение конкретной информации по функциям. Распределение функций при работе с базой данных. Основные особенности иерархической модели.
отчет по практике, добавлен 08.10.2014Создание базы данных в среде MS Access. Создание и работа с базой данных в ателье. Алгоритм решения задачи. Выбор пакета прикладных программ. Проектирование форм выходных документов с использованием СУБД MS Access. Структура записи таблиц базы данных.
курсовая работа, добавлен 30.01.2009Целостность БД как правильность и непротиворечивость ее содержимого на уровне отдельных объектов и операций и базы данных в целом. Понятие и содержание, выполнение и откат транзакции. Сервисные программные средства. Характерные свойства и черты ACID.
презентация, добавлен 19.08.2013Создание базы данных при помощи СУБД, разработка собственного приложения. Информационно-логическая модель рекламного агентства. Структура реляционной базы данных в Access. Заполнение таблиц информацией. Структура приложения и взаимодействия форм.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Использование средств вычислительной техники в информационных системах. Программно-аппаратные средства, обеспечивающие сбор, обработку и выдачу информации. Модели данных - списки (таблицы), реляционные базы данных, иерархические и сетевые структуры.
реферат, добавлен 08.11.2010Понятие сетей Петри, их применение и возможности. Сетевое планирование, математические модели с использованием сетей Петри. Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Моделирование процесса обучения с помощью вложенных сетей Петри.
курсовая работа, добавлен 17.11.2009Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети и характеристика процесса передачи данных. Управление взаимодействием устройств в сети. Типовые топологии и методы доступа локальных сетей. Работа в локальной сети.
реферат, добавлен 03.02.2009