Quality as an image-specific characteristic perceived by an average human observer
Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.
Подобные документы
Основные возможности Norton Ghost. Создание резервной копии и восстановление данных из нее. Основные возможности Paragon Drive Backup. Клонирование дисков и разделов. Пользовательский интерфейс Drive Image 6.0. Утилиты Image Explorer и Ghost Explorer.
лекция, добавлен 27.04.2009Программа "Labs", выбор шрифта с помощью элемента ComboBox. Очистка содержимого и добавление значений в элемент ListBox. Загрузка картинки в элементе Image. Совместная работа SpinButton и TextBox. Изменение масштаба надписи и текста элемента Label.
лабораторная работа, добавлен 31.05.2009Характеристика графических возможностей среды программирования Lazarus. Анализ свойств Canvas, Pen, Brush. Сущность методов рисования эллипса и прямоугольника. Возможности компонентов Image и PaintBox. Реализации программы "Графический редактор".
курсовая работа, добавлен 30.03.2015Сферы применения и возможности WordPress - CMS с открытым исходным кодом, распространяемой под GNU GPL. Уязвимости WordPress в плагинах Emaily, FeedList, WP Auctions и Old Post Spinner. Межсайтовый скриптинг WordPress в плагине Page Flip Image Gallery.
реферат, добавлен 12.07.2012Теоретичні відомості щодо головних принципів локалізації програмного забезпечення, основні технологічні способи його здійснення. Труднощі, пов`язані з цим процесом. Перекладацький аналіз україномовної локалізації програм XnView і VSO Image Resizer.
дипломная работа, добавлен 16.07.2013Структура сайта, характеристика процесса его создания. Необходимая кодировка, установка. Присоединение таблицы стилей к сайту. Окно специальных возможностей тега image. Разбор сайта на РНР блоки, создание базы данных. Доступ к админке по паролю.
лабораторная работа, добавлен 09.01.2013Дослідження логічних схем, їх побудови і емуляції роботи в різних програмних засобах, призначених для цього. Electronics Workbench 5 – розробка фірми Interactive Image Technologies, її можливості. Рівні бази Multisim. Ключові особливості Proteus.
курсовая работа, добавлен 23.08.2014Обзор технологий резервного копирования. Восстановление данных из резервных копий. Разновидности программ резервного копирования: GFI Backup, Paragon Drive backup Workstation, Acronis True Image. Применение и сравнение рассмотренных программных продуктов.
курсовая работа, добавлен 29.01.2013Основні технологічні способи здійснення локалізації програмного забезпечення: SDL Passolo, Lingobit Localizer, OmegaT, Pootle, Narro. Перекладацький аналіз україномовної локалізації програм XnView і VSO Image Resizer. Граматичні та лексичні трансформації.
дипломная работа, добавлен 25.02.2014Способы восстановления операционной системы Windows, их достоинства и недостатки. Восстановление ОС при загрузке, при помощи Консоли Восстановления (Recovery Console), с помощью диска Windows XP и Acronis True Image. Проверка целостности системных файлов.
презентация, добавлен 20.06.2014История создания Adobe Photoshop. Путь от Image Pro к Photoshop, цифровая графика. Палитра инструментов для выделения области геометрической формы. Brush (кисть), мode (Режим наложения) в панели инструментов. Пошаговая инструкция создания макета сайта.
курсовая работа, добавлен 15.02.2013Machine Translation: The First 40 Years, 1949-1989, in 1990s. Machine Translation Quality. Machine Translation and Internet. Machine and Human Translation. Now it is time to analyze what has happened in the 50 years since machine translation began.
курсовая работа, добавлен 26.05.2005- 13. Big Data
Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация, добавлен 17.02.2016 Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.
лабораторная работа, добавлен 19.05.2011- 15. Data mining
Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад, добавлен 16.06.2012 Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа, добавлен 19.05.2011Геометричні перетворення зображення. Усунення розмитості зображення за допомогою алгоритму сліпої деконволюції або з допомогою фільтра Вінера. Моделювання Blur та відновлення розмитого зображення. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом, його відновлення.
курсовая работа, добавлен 22.11.2014Description of a program for building routes through sidewalks in Moscow taking into account quality of the road surface. Guidelines of working with maps. Technical requirements for the program, user interface of master. Dispay rated pedestrian areas.
реферат, добавлен 22.01.2016A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик, добавлен 29.06.2009Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа, добавлен 14.06.2013Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа, добавлен 02.09.2010MathML (Mathematical Markup Language): язык разметки математических приложений. Математика и ее система обозначений. Существующие языки математической разметки. Синтаксис и грамматика MathML. Возможности современных браузеров при работе с MathML.
курсовая работа, добавлен 14.07.2009Overview of social networks for citizens of the Republic of Kazakhstan. Evaluation of these popular means of communication. Research design, interface friendliness of the major social networks. Defining features of social networking for business.
реферат, добавлен 07.01.2016Общая характеристика языка разметки гипертекста Hypertext Markup Language. Структура HTML-документа. Обзор основных возможностей HTML. Элементы современного дизайна Web-страниц. Анализ практического применения HTML (на примере обучающих программ).
курсовая работа, добавлен 24.11.2012Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа, добавлен 10.07.2017