Методы классификации в машинном обучении
Виды машинного обучения, его основные задачи и методы. Подходы к классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, стохастический градиентный спуск, K-ближайший сосед, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов.
Подобные документы
Математическое описание и аналитическое исследование методов оптимизации: Нелдера-Мида и градиентный с дроблением шага. Зависимость числа итераций от заданной точности. Решение задачи минимизации для каждого из методов и ее графическая интерпретация.
курсовая работа, добавлен 22.11.2009Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.
курсовая работа, добавлен 15.08.2011Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом. Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи.
реферат, добавлен 21.08.2008Основные понятия агентов, термины и определения, принципы классификации. Линейные модели многоагентных систем. Постановка задачи линейного программирования, свойства ее решений. Графический и симплексный способы решения ЗЛП. Использование Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 03.11.2014Понятие офтальмологии, виды и методы ее диагностики. Глазные заболевания и их симптомы. Применимость экспертных систем. Проектирование модели байесовской сети. Разработка инфологической модели базы данных. Руководство пользователя и тестирование системы.
дипломная работа, добавлен 13.11.2015Решения алгебраических уравнений методом выделения корней. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов; дихотомия, бисекция. Одномерная оптимизация многоэкстремальных функций; метод золотого сечения. Многомерная оптимизация градиентным методом.
курсовая работа, добавлен 04.03.2013Основные подходы к математическому моделированию решений дифференциальных краевых задач. Метод конечных разностей и элементов. Графическая схема алгоритма метода прогонки, программное обеспечение. Оператор конвективного переноса и одномерность задачи.
курсовая работа, добавлен 22.12.2015Понятие, цели и методы информационных технологий. Критерии и факторы классификации. Виды обеспечений и свойства по типу интерактивности, области применения, степени использования компьютеров. Средства вычислительной техники и бескомпьютерные технологии.
реферат, добавлен 16.02.2009Основы классификации объектов, их типы и подходы к моделированию. Программные и технические средства, используемые в данном процессе. Этапы моделирования, их общее описание и значение: постановка задачи, разработка модели, компьютерный эксперимент.
реферат, добавлен 23.12.2014Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 08.08.2013Основные определения и понятия информатики. Вычислительная техника, история и этапы ее развития. Методы классификации компьютеров, их типы и функции. Разновидности системного и прикладного программного обеспечения. Представление информации в ЭВМ.
учебное пособие, добавлен 12.04.2012Общая характеристика динамического программирования: задачи о коммивояжере, о назначении, о теории расписаний. Численные методы ветвей и границ, методы отсечения. Задачи целостного программирования с булевыми переменными. Аддиктивный метод Балаша.
учебное пособие, добавлен 11.07.2010Определение оптимального варианта конструкции ЭВМ с учетом последовательности операций. Расчет запусков на технологические операции на основе линейных стохастических сетей. Решение задачи оптимизации структуры на примере изготовления печатных плат.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Применение современных компьютерных технологий в процессе обучения иностранным языкам. Использование Интернет-ресурсов, скайпа, социальных сетей в обучении и интернет-сайта для поиска дополнительно новой информации. Общение онлайн с носителями языка.
статья, добавлен 23.06.2015Основные подходы при создании Windows приложений. Изучение навыков работы с 2D графикой в Windows приложениях. Методы генерации псевдослучайных чисел. Разработка игры "Сапер" с расположением мин на основе нескольких методов генерации случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.02.2009Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
реферат, добавлен 25.07.2010Обзор существующий решений в области электронного обучения. Исследование архитектурных и технологических аспектов построения виртуальных корпоративных университетов. Анализ возможностей системы дистанционного обучения Sakai, отличительные особенности.
дипломная работа, добавлен 09.04.2011Важнейшие принципы обучения в школе. Понятие и основные виды наглядности. Развитие воображения в процессе обучения. Диапазон использования компьютера в учебно-воспитательном процессе. Понятие содержательной линии. Общая классификация методов обучения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Исследование современных технологий машинного перевода. Изучение классификации систем перевода. Характеристика особенностей работы с электронным словарем. Языковые инструменты Google. Программы для проверки правописания и грамматики, текстовые редакторы.
реферат, добавлен 02.11.2014Основные виды информации, их свойства и отличительные признаки. Виды источников информации: документальные, библиографические, реферативные, обзорные. Классификации источника информации "Интернет". Основные принципы информатизации научных исследований.
контрольная работа, добавлен 17.11.2010- 46. Архитектура ЭВМ
Понятие, сущность, назначение, структура и принципы архитектуры ЭВМ. Основополагающие принципы логического устройства ЭВМ и ее структура по фон Нейману. Основные методы классификации компьютеров. Характерные особенности архитектуры современных суперЭВМ.
реферат, добавлен 26.03.2010 Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа, добавлен 08.09.2011Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа, добавлен 21.10.2013Сущность математических моделей, классификация и принципы их построения. Анализ операционного исследования. Этапы решения задачи принятия оптимальных решений с помощью ЭВМ. Примеры задач линейного программирования. Математические методы экспертных оценок.
курсовая работа, добавлен 20.11.2015Обоснование выбора языка и среды программирования. Обзор и анализ существующих программных решений. Разработка графического и пользовательского интерфейса. Алгоритм бинарного поиска. Методы добавления, удаления элемента из дерева и вывода на экран.
курсовая работа, добавлен 31.05.2016