Сущность искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.
Подобные документы
Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.
курс лекций, добавлен 11.11.2014Общая характеристика экспертных программ как систем искусственного интеллекта. Описание реализации в реляционной системе управления базами данных. Рассмотрение особенностей интеграции объектных таблиц принятия решения в проект по распознаванию символов.
дипломная работа, добавлен 20.07.2015Технология экспертных систем на основе искусственного интеллекта: разработка и внедрение компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить области деятельности человека, требующих мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа, добавлен 22.12.2008Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.
дипломная работа, добавлен 30.06.2012Системное, инструментальное и прикладное программное обеспечение. Современные настольные издательские системы. Программные средства мультимедиа. Системы искусственного интеллекта. Прикладное программное обеспечение автоматизированного проектирования.
реферат, добавлен 18.12.2013Программные системы искусственного интеллекта, экспертные системы как их разновидность. Автоматизированное формирование баз знаний в формате CLIPS на основе анализа баз данных СУБД Cache. Программные средства и технологии. Описание программной системы.
дипломная работа, добавлен 25.05.2012История возникновения и развития понятия "машинный интеллект". Суть теста Тьюринга, разработанного для оценки интеллекта машины. Принцип функционирования машины для решения головоломки из восьми фишек. Состояние распознавание образа, мышления, анализа.
презентация, добавлен 14.10.2013Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Понятие "искусственный интеллект". Понимание механизмов восприятия, выявление способов работы мозга. Направления развития информатики. Научные проблемы. Программы решения интеллектуальных задач. Анализ изображения и идентификация его содержимого.
презентация, добавлен 14.08.2013- 85. Нейрокибернетика
Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
презентация, добавлен 03.01.2014 Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Цифровой автомобиль будущего - направление развития интеллекта бортовой электроники. Демонстрация мобильного концепта-ПК, интегрированного во внедорожник Land Rover. Автомобильные мобильные телефоны, системы навигации и самодиагностики автомобиля.
реферат, добавлен 17.12.2010Разделы теста: дополнение предложений, исключение слова, аналогии. Описание заданий и образцы решений. Обработка результатов по ключу. Определение общего уровня интеллекта по итоговой оценке, полученной в результате суммации баллов по каждому субтесту.
курсовая работа, добавлен 04.04.2015Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия. Анализ рынка и характеристика систем класса Business Intelligence. Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР. Выбор платформы бизнес-интеллекта, критерии сравнения.
дипломная работа, добавлен 27.09.2016Модели эмоционального и культурного интеллектов. Способы развития EQ и CQ, используя возможности информационных технологий. Культурные различия в разных странах, включая особенности невербальной коммуникации. Сайт как возможность развития интеллекта.
курсовая работа, добавлен 24.11.2016Интеллектуальные системы и искусственный интеллект. Рассмотрение моделей рассуждений и целей их создания. Знания и их представление, логические, сетевые, фреймовые и продукционные модели. Моделирование рассуждений на основе прецедентов и ограничений.
курсовая работа, добавлен 26.12.2010Разработка систем автоматического управления. Свойства нейронных сетей. Сравнительные оценки традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров. Формальная модель искусственного нейрона. Обучение нейроконтроллера при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 05.12.2010Вопросы усовершенствования видеокарт, их недостатки, виды охлаждения ПК. Выбор вентилятора и его установка на видеокарту. Сравнительные характеристики видеокарт до усовершенствования и после. Расчеты вентиляции, природного и искусственного освещения.
дипломная работа, добавлен 18.07.2010Преимущества компьютеров как средств обучения и повышения творческих способностей человека и его интеллекта. Глобальная компьютерная сеть Internet. Использование персонального компьютера в медицинской практике. Автоматизация бухгалтерского учета.
реферат, добавлен 15.03.2011- 95. Нейронные сети
Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат, добавлен 16.03.2011 Изучение экстремальных задач и поиск их решений. Выбор метода решения и приведения задачи к каноническому виду и к задаче линейного программирования. Метод искусственного базиса. Модифицированный симплекс-метод. Написание программы на языке С++Builder 6.
курсовая работа, добавлен 28.11.2010Экспертные системы как самостоятельное направление в исследованиях по искусственному интеллекту, история его зарождения и развития, главные цели и оценка важности. Сферы применения экспертных систем и причины их коммерческого успеха, перспективы.
реферат, добавлен 27.03.2010Определение и виды модели, ее отличие от понятия моделирования. Формула искусственного нейрона. Структура передачи сигнала между нейронами. Способность искусственных нейронных сетей к обучению и переобучению. Особенности их применения в финансовой сфере.
реферат, добавлен 25.04.2016Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
отчет по практике, добавлен 13.04.2015Общие принципы охлаждения, видов охлаждения ПК и блока питания. Вопросы усовершенствования охлаждения блока питания ПК. Параметры микроклимата: расчеты вентиляции, природного и искусственного освещения, уровня шума, сопоставление их с нормативными.
дипломная работа, добавлен 14.07.2010