Моделирование и анализ параллельных вычислений
Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
Подобные документы
Классификация алгоритмов маршрутизации. Методы передачи данных. Характеристики коммуникационной составляющей длительности выполнения параллельного алгоритма. Преимущества и недостатки CTR. Оценки трудоемкости для различных топологий и кластеров.
презентация, добавлен 10.02.2014Понятие вычислительных систем, их классификация по различным признакам. Модели параллельных вычислений PGAS и APGAS. Разработка программного продукта для анализа информационных обменов в параллельных программах на языке IBM X10. Расчёт его себестоимости.
дипломная работа, добавлен 10.06.2013Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.
курсовая работа, добавлен 15.12.2010Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.
презентация, добавлен 11.10.2014Микропроцессорные системы обработки данных. Специальные алгоритмы-планировщики для распределения операторов параллельных алгоритмов по процессорам вычислительной сети. Алгоритм построения и уплотнения нитей. Интерфейс программы, результаты работы.
курсовая работа, добавлен 22.02.2011Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.
презентация, добавлен 22.02.2016Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа, добавлен 12.07.2015Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.
лекция, добавлен 22.10.2014Базовые основы разработки программного обеспечения: его классический жизненный цикл, макетирование, стратегии конструирования, модели качества процессов разработки. Применение параллельных алгоритмов и CASE-системы, критерии оценки их эффективности.
курсовая работа, добавлен 07.04.2015Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа, добавлен 04.12.2014Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат, добавлен 09.12.2014Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация, добавлен 11.10.2014Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация, добавлен 11.12.2015Области применения быстрых вычислений. Проблемы эффективности последовательных и параллельных программ. Отображение циклов с условными операторами на асинхронные архитектуры. Рассмотрение исследовательских университетских распараллеливающих систем.
презентация, добавлен 07.08.2015Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.
курсовая работа, добавлен 18.07.2012Характеристика основных моделей параллельных вычислений. Основные директивы и функции, применяемые в наиболее распространенных технологиях параллельного программирования. Функциональные требования к программе, реализующей лабораторный практикум.
дипломная работа, добавлен 17.06.2013Использование нестандартных функций и подпрограмм (процедур) для составления алгоритмов вычислений. Программы для вычисления значение корней нелинейного уравнения по методу половинного деления. Составление алгоритма операций над матрицами и интегралами.
курсовая работа, добавлен 23.08.2015История и факторы развития облачных вычислений. Роль виртуализации в развитии облачных технологий. Модели обслуживания и принципы работы облачных сервисов. Преимущества облака для Интернет-стартапов. Применение технологии облачных вычислений в бизнесе.
реферат, добавлен 18.03.2015Назначение и функции информационной системы как программно-аппаратного комплекса, предназначенного для хранения и обработки данных какой-либо предметной области. Каскадная схема создания ИС с обратной связью. Основные элементы языка программирования С++.
контрольная работа, добавлен 14.05.2012Моделирование работы вычислительной системы из двух процессоров и общей оперативной памяти. Структурная схема модели системы. Укрупненная схема моделирующего алгоритма. Результаты моделирования и их анализ. Машинная программа объекта исследования.
курсовая работа, добавлен 21.06.2011Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.
курсовая работа, добавлен 05.12.2014Характеристика программы на языке VBA, которая вводит исходные данные, выполняет расчеты и выводит результаты на экран. Описание переменных в программе, ее блок-схема и алгоритм работы. Листинг программы. Описание входных данных и результат вычислений.
курсовая работа, добавлен 10.11.2010Основные понятия квантовой механики, понятия и принципы квантовых вычислений. Возможность построения квантового компьютера, и его преимущества перед "классическим". Алгоритм Гровера - квантовый алгоритм быстрого поиска в неупорядоченной базе данных.
реферат, добавлен 07.05.2009Роль моделирования общественно-исторических процессов. Распределенный банк данных системы сбора информации. Концептуальная схема модели системы. Критерии оценки эффективности процесса функционирования СМО. Выдвижение гипотез и принятие предположений.
дипломная работа, добавлен 30.07.2009