Системы оптического распознавания документов
Оптическое распознавание символов как механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов. Компьютерные программы для оптического распознавания символов и их характеристика.
Подобные документы
Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.
дипломная работа, добавлен 30.11.2012Рассмотрение основ создания калькулятора на объектно–ориентированном языке программирования Java, который будет подсчитывать длину текста. Математическая модель и алгоритм работы программы. Описание файлов готовой программы расчета символов в тексте.
курсовая работа, добавлен 28.11.2014Этап предварительной обработки данных, классификации, принятия решения. Изображения обучающих рукописных символов, тестового символа. Выход нейронной сети для тестового символа. График тренировки нейронной сети. Последовательность точек. Входные вектора.
статья, добавлен 29.09.2008Ознакомление с приемами управления работой печатающих устройств в MS-DOS. Формирование новых символов для матричного принтера, разработка команд загрузки символов в оперативную память принтера и программы, реализующей процесс печати заданных символов.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Формальные модели морфологии и семантики. Основные синтаксические концепции. Трансформационная грамматика. Представление о модели "смысл-текст". Виды прагматических знаний. Автоматический анализ и синтез речи. Машинный перевод текста. Экспертные системы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Словесный, графический, табличный, программный способы представления алгоритма. Основные конструкции в любом алгоритмическом языке. Теория обнаружения, различения и оценивания сигналов. Радиолокационные системы обнаружения. Система распознавания образов.
презентация, добавлен 09.06.2015Подсистема управления процессами и потоками вычислительной системы. Формирование новых символов для матричного принтера, разработка команд для загрузки символов в оперативную память принтера и программы, реализующей процесс печати заданных символов.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 08.02.2017Системы счисления: понятие и содержание, классификация и типы, отличительные свойства и принципы. Перевод чисел из одной системы счисления в другую, виды программного обеспечения. Возможности программы сканирования и распознавания текста Fine Reader.
контрольная работа, добавлен 15.12.2013Разработка программной базы для исследований в области распознавания речи и поиска ключевых слов в ней. Расчет mel-фильтров. Скрытые марковские модели. Применение в алгоритме сверточного декодирования Витерби. Методы визуализации и обработки аудиоданных.
курсовая работа, добавлен 01.06.2015Форматирование текста с помощью HTML. Задание цвета на веб-странице. Задание размера шрифта. Физическое и логическое форматирование символов. Вставка специальных символов. Удобочитаемость, содержание и форма шрифта. Подбор шрифта и верстка текста.
курсовая работа, добавлен 01.10.2014Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.
презентация, добавлен 13.08.2013Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация, добавлен 11.12.2015Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".
курсовая работа, добавлен 06.01.2011Классификация периферийных устройств ввода и вывода данных для обмена информацией между компьютером и внешним миром. Системы распознавания магнитных знаков, символов. Принцип работы мониторов и принтеров. Вид манипуляторов для управления курсором.
реферат, добавлен 01.04.2014Строение артикуляционного аппарата человека с точки зрения возможности распознавания речи по артикуляции. Комплекс параметров артикуляции на основе контура внутренней области губ. Реализация модуля распознавания фонем русской речи по изображениям губ.
дипломная работа, добавлен 19.08.2012Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Распознавание текста на изображениях как очень важная задача, имеющая множество практических приложений. Особенности архитектуры интегрированной системы получения текстовой информации из изображений. Общая характеристика методов выделения текста.
курсовая работа, добавлен 12.06.2016Понятие электронного архива и проблема сохранения цифрового наследия, обзор проектов по оцифровке документов. Методы сканирования документов и их распознавания. Организация и создание электронного архива, сохранение цифровых информационных ресурсов.
реферат, добавлен 20.10.2010Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа, добавлен 30.09.2016Методика создания программы, которая выбирает лучшей результат и выводит его на экран с сообщением, что это лучшей результат. Анализ процедуры распознавания простых чисел. Алгоритм и текст программы, переписывающей компоненты файла в обратном порядке.
курсовая работа, добавлен 08.02.2010Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
реферат, добавлен 18.01.2014Приемы управления работой печатающих устройств в MS-DOS. Формирование новых символов для матричного принтера. Разработка команд для их загрузки в оперативную память данного устройства. Подбор программы, реализующей процесс печати заданных символов.
курсовая работа, добавлен 29.06.2011Создание программного модуля, выполненного на языке программирования VBA (Visual Basic for Applications) и позволяющего во введенном массиве символов удалить все повторные вхождения этих символов. Разработка пользовательского интерфейса. Код программы.
курсовая работа, добавлен 11.10.2012История html. Гипертекст. Структура web-страницы. Переход внутри одного документа. Переход к другому документу. Правила синтаксиса. Кодирование символов. Использование символов. Управление цветом. Конструктор документов. Способы определения таблиц стилей.
дипломная работа, добавлен 25.02.2005