Общие принципы, характерные для нейросетей
Исследование нейросетевых архитектур и их приложений. Общие принципы, характерные для нейросетей. Локальность и параллелизм вычислений. Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов. Сферы применения нейросетей.
Подобные документы
Основные понятия экономической информатики. Информационная система, ее роль и место в системе управления. Формирование решений с помощью нейросетей. Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла. Электронный документооборот.
шпаргалка, добавлен 10.11.2010Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.
дипломная работа, добавлен 03.06.2022Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация, добавлен 14.08.2013Разработка систем автоматического управления. Свойства нейронных сетей. Сравнительные оценки традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров. Формальная модель искусственного нейрона. Обучение нейроконтроллера при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 05.12.2010Основные отличия нейросетей от других методов. Неформализуемые и трудно формализуемые задачи. Моделирование интеллектуальной деятельности человека. Оценка стоимости квартир в Перми с использованием нейронных сетей. Проектирование и обучение нейросети.
презентация, добавлен 14.08.2013Нейрокибернетика как направление изучения "искусственного интеллекта". Программный, аппаратный и гибридный подход к созданию нейросетей. Развитие института нейрокибернетики в России. Направления внедрение нейрокибернетики и интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Анализ нейронных сетей и выбор их разновидностей. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы, описание тестирующей программы.
курсовая работа, добавлен 19.06.2010Параллельные вычислительные системы как физические компьютерные и программные системы, реализующие параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах. Типы параллелизма, отличительные особенности и условия применения, классификация архитектур.
реферат, добавлен 01.12.2010Основы биометрической идентификации. Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи. Разработка программного обеспечения для защиты от несанкционированного доступа на основе спектрального анализа голоса пользователя.
дипломная работа, добавлен 10.11.2013Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.
дипломная работа, добавлен 30.06.2012Устройство сетей Интранет, общие принципы их организации, протоколы и интерфейсы, используемые в них. Средства разработки Интранет-приложений, языки программирования, программы для работы с Интранет. Преимущества и недостатки Интранет-технологий.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Принципы автоматизации делопроизводства. Общие понятия документооборота. Проектирование программного обеспечения. Стадии и этапы создания информационных систем, средства их разработки. Анализ алгоритмов работы с базой данных, разработка интерфейса.
дипломная работа, добавлен 07.11.2015Общие сведения об алгоритмах. Свойство и этапы построения алгоритма. Нисходящее проектирование программ. Основные алгоритмические структуры. Принципы структурной алгоритмизации. Массивы случайных чисел. Ввод исходных данных. Определение и вывод данных.
методичка, добавлен 09.12.2014Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа, добавлен 14.06.2013Понятие и классификация баз данных, их разновидности и общие принципы построения, типы запросов. Построение схемы данных и разработка алгоритмов программы, синхронизация и отчеты, справочники и таблицы. Требования к разработке и оценка ее эффективности.
дипломная работа, добавлен 17.10.2013Принципы построения компьютера. Виды архитектур ЭВМ. Определение алгоритма и понятие его исполнителя. Структура хранения данных. Основы элементной базы цифровых автоматов. Аппарат булевой алгебры. Системное программное обеспечение. Языки программирования.
курс лекций, добавлен 03.12.2013Обозначение корпоративной информационной системы, построенной на основе Web-технологий. Общие свойства, характерные для любой intranet-системы. Основное назначение межсетевого экрана. Сервер баз данных. Основные функции систем управления базами данных.
презентация, добавлен 06.06.2015Методы реализации алгоритмов сортировки и алгоритмов поиска на языках программирования высокого уровня. Программирование алгоритмов сортировки и поиска в рамках создаваемого программного средства на языке Delphi. Создание руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 16.04.2012Общие принципы создания Web-узла. Особенности его оформления, структуры, сочетание графики и текста. Варианты размещения Web-узла в Internet, роль правильного выбора провайдера. История развития HTML. Принципы гипертекстовой разметки. Группы тегов НТМL.
лекция, добавлен 07.02.2010Сущность и сферы применения концепции виртуального выбора, используемые в ней продукты и их характеристика. Порядок и принципы программирования, основанного на потоках данных. Достоинства и недостатки системы LabVIEW, ее средства и возможности.
реферат, добавлен 10.11.2009Основные принципы концепции типа данных в языках программирования. Разновидности структур данных. Дискретные и непрерывные скалярные типы. Файл, последовательность, множество. Линейный список. Сложность алгоритмов. Построение рекурсивных подпрограмм.
презентация, добавлен 14.10.2013Изучение применяемых в программировании и информатике структур данных, их спецификации и реализации, алгоритмов обработки данных и анализ этих алгоритмов. Программа определения среднего значения для увеличивающегося количества чисел заданного типа.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Процессы индивидуализации, интеллектуализации и веб-ориентации традиционных обучающих систем как важные особенности современных компьютерных технологий обучения. Знакомство с программными средствами для построения компетентностно-ориентированных моделей.
дипломная работа, добавлен 04.10.2014Общие и отличительные черты объектов, связь между ними. Принципы организации иерархии и понятия объектно-ориентированной парадигмы программирования. Анализ предметной области, определение абстрактных типов данных, проектирование классов и коллекций.
курсовая работа, добавлен 11.03.2016