Методы принятия решений
Основы нечеткой логики. Аппарат теории нечетких множеств. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Наглядное представление операций над нечеткими множествами. Нечеткая и лингвистическая переменные.
Подобные документы
Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.
курс лекций, добавлен 29.06.2016Изучение основных видов функций принадлежности нечетких множеств. Способы построения и коррекции функций принадлежности в пакете программ MatLab. Состав и возможности инструментария нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, входящего в пакет программ MatLab.
лабораторная работа, добавлен 25.08.2011Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.
лекция, добавлен 09.10.2013Основные направления современного развития теории нечетких множеств Заде. Название языка, на котором происходит описание предметной области. Результаты и успехи, достигнутые при изучении и развития теории нечетких множеств, принципиально новые результаты.
дипломная работа, добавлен 17.01.2018Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Особенности нечеткой системы управления. Процесс фазификации, разработки нечетких правил и дефазификации, их характеристика. Применение стандартных функций принадлежности, структура нечеткой модели типа Мамдани, значение лингвистических переменных.
контрольная работа, добавлен 16.05.2014Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Основные элементы теории множеств.Понятие подмножества. Алгебра множеств. Упорядочение элементов и прямое произведение. Взаимно однозначное соответствие между множествами. Определение соответствия. Отображения и функции. Понятие функционала, оператора.
реферат, добавлен 29.09.2008Ознакомление с диаграммами Эйлера-Венна, которые используют для наглядного представления множеств - любых символьных массивов, набранных вручную через интерфейс с использованием мыши и клавиатуры. Рассмотрение и анализ интерфейса разработанной программы.
контрольная работа, добавлен 18.08.2017Разработка системы на базе нечёткой логики, включающей в себя две входные лингвистические переменные: скорость ветра и курсовой угол ветра. Представление нечётких множеств, соответствующих термам лингвистических переменных. Границы функции принадлежности.
статья, добавлен 24.07.2018Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Описание системы на базе теории нечётких множеств, позволяющей определять степень компетентности эксперта. Представление общей структуры системы. Характеристика всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций.
сочинение, добавлен 24.07.2018- 17. Принятие решений о промо-акциях в кометологической компании с использованием систем нечеткой логики
Проблемы при проведении промо-акций. Выбор наиболее эффективного решения для их проведения. Обоснование необходимости использования нечетких систем в косметологической компании. Информационно-аналитическая система. Переменные, влияющие на глубину скидки.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018 Инновационное развитие предприятий как важный процесс, благодаря которому может быть обеспечена стабильность национальной экономики. Характеристика способов оценки инновационного потенциала машиностроительного предприятия методом нечетких множеств.
статья, добавлен 26.11.2018Пример использования нечетких множеств для описания выбора решения в архитектуре. Различные комбинации и перестановки элементов, имеющие место при создании архитектурной композиции. Применение нечеткой логики в архитектуре и, в частности, в искусстве.
статья, добавлен 16.01.2018Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Нечеткие и лингвистические переменные в описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств. Логико-лингвистическое описание систем. Особенности модели управления паровым котлом. Анализ системы CubiCalc на примере модели управления грузовиком TRACKXY.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018- 24. Экспертная система поддержки принятия решений по обеспечению информационной безопасности организации
Формализация процесса обеспечения информационной безопасности организации в терминах четких и нечетких множеств. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений по предотвращению несанкционированного доступа, включающей фреймовую базу знаний.
автореферат, добавлен 01.09.2018 Увеличение коэффициента использования листового металла. Математический аппарат модифицированных нейро-нечетких сетей Петри. Построение моделей алгоритмов на базе нейро-нечетких сетей Петри. Моделирование механизма приоритетного выбора деловых остатков.
научная работа, добавлен 14.12.2019